Data Scientist - GenAI

Milano, MI, IT

Capgemini

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Profilo Ricercato

Per l’accrescimento della practice Insights & Data siamo alla ricerca di un Data Science & Analytics in ambito GenAI.

 

La risorsa si occuperà di analizzare grandi quantità di dati e di sviluppare modelli di Machine Learning/Deep Learning per estrarre Insights; supporterà i nostri clienti nello sviluppo di progetti end-to-end di Data Science, con metodologie consolidate (AGILE e CRISP-DM) e svilupperà algoritmi di AI facendo leva sui più avanzati framework in ambito di Machine Learning e Deep Learning; parteciperà alle iniziative di formazione e certificazione con AI Academy internazionale.

Requisiti:

 

  • Laurea in discipline tecnico-scientifiche; il dottorato di ricerca è considerato un plus
  • NLTK e Spacy per NLP classica e Huggingface modelli open source
  • Competenze Data Science: scikit-learn, numpy, pandas
  • Profonda conoscenza degli approcci alla valutazione dei modelli supervisionati e non supervisionati. Sia NLP che su dati strutturati
  • Ottima conoscenza di langchain o llamaindex ed esperienza su progetti andati in produzione
  • Prompt engineering
  • Sviluppo cloud su almeno uno dei maggiori hyperscaler
  • Pytorch o Tensorflow (ottima conoscenza)
  • Disegno di architetture cloud e industrializzazione di soluzioni AI / GenAI
  • Partecipazione a stime commerciali e tecniche da almeno un anno, partecipazione ad almeno una gara
  • Strumenti di team management come Jira confluence, board Kanban, trello ecc.
  • Definizione, pianificazione e monitoraggio economico progettuale

 

Soft Skills:

 

  • Mentalità analitica, ordinata e orientata al problem solving
  • Leadership e capacità gestionali
  • Attitudine alla comunicazione e al lavoro in team
  • Proattività e attitudine alla gestione del cliente
  • Passione per l’innovazione e l’Information Technology
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  1  0  0

Tags: Agile Confluence Deep Learning Engineering Generative AI HuggingFace Jira Kanban LangChain Machine Learning NLP NLTK NumPy Open Source Pandas Prompt engineering PyTorch Scikit-learn spaCy TensorFlow

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