Data Engineer & Steward (d/w/m)
Hamburg Head Office, Germany
Unilever
At Unilever we meet everyday needs for nutrition, hygiene and personal care with brands that help people feel good, look good and get more out of life.Hallo, wir sind Unilever! Ein international führender Konsumgüterhersteller. Unsere Produkte aus den Bereichen Ernährung, Körperpflege sowie Wasch-, Putz- und Reinigungsmittel werden täglich von rund 3,4 Milliarden Menschen in über 190 Ländern genutzt: AXE, Dove, Coral, Langnese, Rexona, Knorr, Ben & Jerry’s, The Vegetarian Butcher und viele mehr. Wir sind ein globales Unternehmen mit einem großen Ziel: Wir wollen Nachhaltigkeit alltäglich machen.
Unilever Ice Cream ist das weltweit führende Speiseeisunternehmen mit einem Portfolio an kultigen Marken wie Magnum, Calippo, Solero, Cremissimo und Ben & Jerry´s.
Unser Ziel ist es, innovative Produkte zu kreieren, die unseren Konsument*innen unvergessliche Momente bescheren - denn schließlich "schmeckt das Leben besser mit Eiscreme.“
Der Geschäftsbereich Speiseeis bei Unilever bereitet sich darauf vor, bis Ende 2025 ein eigenständiges, auf eine Kategorie fokussiertes Unternehmen mit einem Umsatz von 8 Milliarden Euro zu werden. Dieser Schritt spiegelt unseren Glauben an die Stärke unseres einzigartigen Tiefkühlgeschäfts wider, in dem wir ein enormes Wachstumspotenzial sehen.
Unser Fokus liegt auf der Erschließung dieses Potenzials und der Schaffung von Mehrwert für unsere Konsument*innen, Kund*innen, Mitarbeiter*innen und Aktionär*innen.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir für unsere DACH-Hauptzentrale in Hamburg einen
Data Engineer & Steward (d/w/m)
JOB PURPOSE:
Die Out Home Ice Cream Daten werden in vielen verschiedenen lokalen Quellsystemen gespeichert. Damit diese Daten verwendet werden können, müssen sie gesammelt, zentral gespeichert und integriert werden. Dies wird in einem lokalen Warehouse durchgeführt, angereichert mit globalen Quellen und unterstützt durch weltweit entwickelte Softwarelösungen und Funktionen.
Der Data Engineer & Steward (m/w/d) wird eine entscheidende Rolle bei der Sammlung, Speicherung, Bereinigung und Integration dieser Daten spielen. Bist du eine Person, die es liebt, die neueste Spitzentechnologie zu nutzen und Dinge zu ermöglichen, die niemand für möglich gehalten hätte? Dann bist du hier richtig. Hast du ein Auge für Details und hörst nicht auf, bevor du die vollen 100 Prozent erreicht hast? Dann ist dies der Job für dich.
KEY RESPONSIBILITIES:
Als Data Engineer & Steward (d/w/m) wirst du Teil eines Teams sein, das für die Kernsysteme und Anwendungen verantwortlich ist, die von der Out of Home DACH Organisation verwendet und besessen werden sowie für die Dateninfrastruktur und das Reporting. Im täglichen Geschäft wirst du an den folgenden Aufgaben arbeiten:
Einrichtung eines lokalen Data Warehouse / Data Lake einschließlich der Administration und Instandhaltung
Kontinuierliche Optimierung der Datenstruktur, Vorverarbeitung und Pipelines
Überwachung der Kosten und Implementierung von Maßnahmen zu deren Optimierung
Verwaltung und Administration von Datenpoolsystemen (Datenvalidierung, Benutzer- und Stammdatenverwaltung, Datenbereinigung, Prozessautomatisierung).
Sicherstellung sauberer, genauer und integrierter Daten (einschließlich SSD) und Verwaltung der Kontakte zu Datenlieferanten.
Erste*r Ansprechpartner*in bei Datenfragen – insbesondere als Gegenpart für Data Analyst*innen in deinem und in globalen Teams.
Unterstützung der lokalen Marketing- und Vertriebsteams beim Hochladen ihrer Daten in das lokale Data Warehouse / Data Lake
Integration der aus verschiedenen Quellen bereitgestellten Daten unter Verwendung des weltweit entwickelten Matching-Algorithmus und der lokal bereitgestellten Zusammenführungsregeln.
Einrichtung von Aktivitäten und neuen Prozessen zur Erhöhung der Datenqualität und -quantität, z. B. durch Erhöhung der Profilierungsrate von Kunden.
Unterstützung beim Aufbau von Pipelines, die die lokalen Daten an die globale Datenplattform und umgekehrt liefern.
Entwicklung und Etablierung einer zukunftssicheren und schlanken Datenflussarchitektur (Definition primärer Systeme, Vermeidung von Datenverdopplung, Vermeidung von Datenkonflikten usw.).
Erstellung neuer KPIs, Berechnungen und Datenabgleiche in Zusammenarbeit mit dem Data Analyst, um neue Einblicke in Dashboards und Analysen zu ermöglichen.
Erstellung einer Architektur, die die integrierten Daten für lokale Stakeholder zugänglich macht und deren Leben erleichtert.
Sicherstellung der Sicherheit der lokalen Plattform und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.
WAS DU BRAUCHST, UM ERFOLGREICH ZU SEIN
SKILLS:
Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch, Französisch ist von Vorteil
Agile Methoden
Arbeiten in virtuellen Teams
Microsoft-Tools: Excel, Power BI, Outlook, Teams, Power Automate
Azure Data Factory
Databricks
SQL
Fuzzy Matching
Fähigkeit, den Datenfluss in komplexen Systemen zu verstehen
Business Intelligence und analytisches Denken
Gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten
Start-up Mentalität
ERFAHRUNGEN UND QUALIFIKATIONEN:
Erfolgreich abgeschlossene Ausbildung( im Bereich Datenmanagement oder eine vergleichbare Qualifikation
Mindestens 2 Jahre einschlägige Berufserfahrung
Erfahrung im Bereich: Datenverarbeitung
WAS WIR DIR BIETEN
Großartige Kolleg*innen und größtmöglichen Gestaltungsspielraum
Attraktive Vergütung und finanzielle Zusatzleistungen
Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
Arbeitsort im Herzen von Hamburg.
Rabatte bei unseren Kooperationspartner*innen, Zuschuss zum Mittagessen, vergünstigtes Deutschland-Ticket und Company Bike
Breites Spektrum an Weiterbildungsmöglichkeiten und ein 24/7-Zugang zu unserer eigenen Lernplattform
Vielfältige Wellbeing-Angebote z.B. betriebsärztliche Versorgung, betriebliches Gesundheitsmanagement & einen 24/7 Beratungs-Service
Das Beste zum Schluss – Eis satt!
Unilever is an organisation committed to equity, inclusion and diversity to drive our business results and create a better future, every day, for our diverse employees, global consumers, partners, and communities. We believe a diverse workforce allows us to match our growth ambitions and drive inclusion across the business. At Unilever we are interested in every individual bringing their ‘Whole Self’ to work and this includes you! Thus if you require any support or access requirements, we encourage you to advise us at the time of your application so that we can support you through your recruitment journey.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Agile Azure Business Intelligence Databricks Data warehouse Excel KPIs Pipelines Power BI R SQL
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