Praktikant (m/w/d) KI-gestützte Zustandsschätzung komplexer Systeme

MAHLE

MAHLE is a leading international development partner and supplier to the automotive industry as well as a pioneer for the mobility of the future.

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Posted 6 hours ago

Zeitraum

Tätigkeiten

Optimierung und Weiterentwicklung eines Physik-informierten Neuronalen Netzes (PINN)
Durchführung und Auswertung von Hyperparameter-Optimierungen
Analyse des Systemverhaltens von z.B. Elektromotoren, Hochvoltbatterien, Brennstoffzellen hinsichtlich Temperatur und anderer relevanter Größen
Planung und Durchführung von Messungen und Versuchen
Literaturrecherche und Austausch mit internen Experten

Voraussetzungen

Immatrikulation im Studiengang Elektrotechnik, Mechatronik, Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung
Kenntnisse in technischer Physik sowie künstlicher Intelligenz und Datenanalyse
Sicherer Umgang mit Python, idealerweise Erfahrung mit PyTorch
Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen

Bewerbungsunterlagen

vollständiger Lebenslauf
Motivationsschreiben
Immatrikulationsbescheinigung
Zeugnisse, v. a. aktueller Notenspiegel
bei Pflichtpraktika: Praktikumsrichtlinien der Universität bzw. Hochschule aus der die Mindestdauer hervorgeht

Benefits