Praktikant (m/w/d) KI-gestützte Zustandsschätzung komplexer Systeme

Stuttgart, DE, 70376

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Zeitraum

 

  • ab September 2025 für eine Dauer von 6 Monaten 

 

 

Tätigkeiten

 

  • Optimierung und Weiterentwicklung eines Physik-informierten Neuronalen Netzes (PINN)
  • Durchführung und Auswertung von Hyperparameter-Optimierungen
  • Analyse des Systemverhaltens von z.B. Elektromotoren, Hochvoltbatterien, Brennstoffzellen hinsichtlich Temperatur und anderer relevanter Größen
  • Planung und Durchführung von Messungen und Versuchen
  • Literaturrecherche und Austausch mit internen Experten 

 

Voraussetzungen

 

  • Immatrikulation im Studiengang Elektrotechnik, Mechatronik, Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung
  • Kenntnisse in technischer Physik sowie künstlicher Intelligenz und Datenanalyse
  • Sicherer Umgang mit Python, idealerweise Erfahrung mit PyTorch
  • Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen

 

 

Bewerbungsunterlagen

 

  • vollständiger Lebenslauf
  • Motivationsschreiben
  • Immatrikulationsbescheinigung
  • Zeugnisse, v. a. aktueller Notenspiegel
  • bei Pflichtpraktika: Praktikumsrichtlinien der Universität bzw. Hochschule aus der die Mindestdauer hervorgeht

 

Benefits

 

  • Attraktive Vergütung (1952,- EUR pro Monat)
  • 35-Stunden-Woche mit flexiblen Arbeitszeiten
  • Vergünstigtes Mittagessen im Betriebsrestaurant
  • Kostenfreie Parkmöglichkeiten
  • Urbanes Umfeld mit guter Verkehrsanbindung
  • Individuelle Betreuung im Fachbereich
  • Begleitende Aktivitäten und Studierendennetzwerk

 

 

 

 

   Haben Sie Fragen?
     
   ERNISA.KOLJENOVIC@MAHLE.COM  
   +49 711 501-41217 

 

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Tags: Python PyTorch

Region: Europe
Country: Germany

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