Abschlussarbeit KI-gestützte Zustandsschätzung komplexer Systeme

Zeitraum

• ab September 2025 für eine Dauer von 6 Monaten 

Tätigkeiten

• Optimierung und Weiterentwicklung eines Physik-informierten Neuronalen Netzes (PINN)
• Durchführung und Auswertung von Hyperparameter-Optimierungen
• Analyse des Systemverhaltens von z.B. Elektromotoren, Hochvoltbatterien, Brennstoffzellen hinsichtlich Temperatur und anderer relevanter Größen
• Planung und Durchführung von Messungen und Versuchen
• Literaturrecherche und Austausch mit internen Experten 

Voraussetzungen

• Immatrikulation im Studiengang Elektrotechnik, Mechatronik, Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung
• Kenntnisse in technischer Physik sowie künstlicher Intelligenz und Datenanalyse
• Sicherer Umgang mit Python, idealerweise Erfahrung mit PyTorch
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen

Bewerbungsunterlagen

• vollständiger Lebenslauf
• Motivationsschreiben
• Immatrikulationsbescheinigung
• Zeugnisse, v. a. aktueller Notenspiegel
• Richtlinien der Universität bzw. Hochschule aus der die Bearbeitungszeit hervorgeht

Benefits

• Attraktive Vergütung (1.000 € pro Monat)
• Flexible Arbeitszeiten
• Vergünstigtes Mittagessen im Betriebsrestaurant
• Kostenfreie Parkmöglichkeiten
• Urbanes Umfeld mit guter Verkehrsanbindung
• Individuelle Betreuung im Fachbereich
• Begleitende Aktivitäten und Studierendennetzwerk

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   ERNISA.KOLJENOVIC@MAHLE.COM  
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