Consultant Senior - Data for Risk | Data Science | CDI | H/F
Paris - Crystal Park, France
PwC
We are a community of solvers combining human ingenuity, experience and technology innovation to help organisations build trust and deliver sustained outcomes.Line of Service
AssuranceIndustry/Sector
Not ApplicableSpecialism
Forensic TechnologyManagement Level
Senior AssociateJob Description & Summary
Dans le cadre du développement de nos activités Risk & Regulatory (forensic, audit interne, contrôle interne et cartographie des risques par exemple), nous investissons significativement dans les technologies émergentes. Nos équipes travaillent avec nos clients pour générer des informations pertinentes et faire parler les données afin de nous permettre d’avoir une meilleure compréhension des problématiques de toutes natures auxquels ils sont confrontés.
Nos équipes Data Science for Risk font parties intégrantes de nos équipes de gestion des risques. Nous fournissons et développons des initiatives technologiques sur tous les secteurs de nos clients : analyse de données, robotique, IA, machine learning, etc.
Pour appuyer nos ambitions de croissance, nous recherchons des Consultant(e)s Expérimenté(e)s en Data Science.
Ce que vous pouvez attendre de nous :
En tant que spécialiste data, vous allez :
Conseiller les équipes de gestion des risques sur les moyens d’automatiser et de réinventer nos missions avec de l’IA, Machine Learning, Process Intelligence ;
Construire une solide compréhension du rôle que jouent les données et leur analyse dans la gestion des risques ;
Contribuer au rayonnement de l’activité chez nos clients, de toutes tailles et issus de tous secteurs d’activité (industries & services et services financiers) ;
Développer des compétences en analyse avancée, en Machine Learning, en ingénierie des données et sur des outils de visualisation pour offrir aux clients l'expérience digitale de PwC.
En tant que consultant PWC, vous pourrez :
Consolider les fondamentaux pour devenir un professionnel de l'analyse de données hautement qualifié grâce à notre programme de formation sur mesure ;
Bénéficier également du soutien d’une communauté dynamique et expérimentée qui vous aidera à orienter votre carrière, afin que vous donniez toujours le meilleur de vous-même et puissiez libérer tout votre potentiel ;
Évoluer dans un environnement performant et stimulant.
Ce que nous attendons de vous :
Formation bac + 5 acquise en école d’ingénieur ou par la voie universitaire ;
Vous avez une première expérience significative de 3 ans minimum dans le domaine de la Data (Data Hunting, Data Engineering, Data Analytics, Data Mining, Data Science et Data visualisation), idéalement acquise dans un cabinet de conseil ;
Vous avez la capacité à proposer des solutions innovantes en co-construction avec les clients ;
Vous avez une première expérience d’encadrement de profils juniors ou à minima de supervision de leurs travaux ;
Être consultant PwC c’est aussi s’engager à transmettre les valeurs portées par le réseau ;
Maîtrise de l’anglais tant à l’oral qu'à l'écrit ;
Aisance dans la communication orale et bon rédactionnel.
Compétences techniques recherchées :
Bases de données : SQL (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, DB2) et NoSQL
Langages : R, Python, SQL
Backend : Java J2EE, Spring, node.js, .net, python
Frontend : Angular, HTML5, CSS3, javascript
Architecture : API REST, micro-services
Cloud : AWS, Azure, GCP
Container : Docker, Kubernetes
Data Visualisation : Power BI, Tableau Software, Qlik
Ces avantages que nous vous offrons :
Flexibilité avec la charte FlexWork : télétravail étendu, mobilité géographique, FlexTime, Dress for your day
Pass mobilité durable pour couvrir vos dépenses de mobilité durable
Programme Be Well, Work Well pour prendre soin de sa santé (partenariat Gymlib, application United heroes, associations sportives, formations mindfulness…)
Programme Family Care pour vous accompagner dans vos projets de parentalité comme dans les moments difficiles
Écosystème de santé pour trouver à qui parler, être écouté et aidé quelles que soient vos difficultés professionnelles ou personnelles
Crédit de 3 jours par an sur le temps de travail pour des missions d’engagement sociétal
Mobilité interne et internationale possible à partir de 18 mois d’ancienneté
Crystal Park (site de Neuilly-sur-Seine) : parc privatif de 2 hectares, conciergerie, salle de musique, salle de sport, Café Joyeux…
Programme New World. New Skills pour monter en compétences sur les enjeux de demain (ESG, technologies, inclusion des diversités) et plateforme Vantage de formation à la demande
Et aussi : RTT, mutuelle santé et prévoyance, restaurants d'entreprise et titres-restaurants, avantages du Comité Inter-Entreprises…
Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap
#IA #Machine #Learning #Process #Intelligence #Data #insight #Data #analytics #Data #science #Risque #modélisation #analyse #données
Education (if blank, degree and/or field of study not specified)
Degrees/Field of Study required:Degrees/Field of Study preferred:Certifications (if blank, certifications not specified)
Required Skills
Optional Skills
Accepting Feedback, Accepting Feedback, Active Listening, Algorithm Development, Alteryx (Automation Platform), Analytical Thinking, Analytic Research, Big Data, Business Data Analytics, Communication, Complex Data Analysis, Conducting Research, Creativity, Customer Analysis, Customer Needs Analysis, Dashboard Creation, Data Analysis, Data Analysis Software, Data Collection, Data-Driven Insights, Data Integration, Data Integrity, Data Mining, Data Modeling, Data Pipeline {+ 38 more}Desired Languages (If blank, desired languages not specified)
Travel Requirements
Not SpecifiedAvailable for Work Visa Sponsorship?
NoGovernment Clearance Required?
NoJob Posting End Date
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Angular APIs Architecture AWS Azure Big Data Data analysis Data Analytics Data Mining DB2 Docker Engineering GCP Java JavaScript Kubernetes Machine Learning MySQL Node.js NoSQL Oracle PostgreSQL Power BI Python Qlik R Research SQL Tableau
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