Data science trainee
Budapest, Hungary
Bosch Group
Moving stories and inspiring interviews. Experience the meaning of "invented for life" by Bosch completely new. Visit our international website.A cég leírása
Szeretnél ötleteiddel hasznos technológiák fejlesztéséhez hozzájárulni? Legyen szó mobilitási megoldásokról, fogyasztói cikkekről, ipari technológiáról, energetikáról vagy építéstechnológiáról: Velünk lehetőséged nyílik arra, hogy javíts az emberek életminőségén világszerte.
Köszöntünk a Bosch világában.
A Bosch budapesti telephelye 1991-ben nyitotta meg kapuit. Több, mint 2700 munkatársunk dolgozik közösen. Számtalan fejlesztési projekt mellett, a budapesti telephely dél-kelet európai értékesítési központként regionális feladatokat is ellát, gépjárműalkatrészek, gépjármű-diagnosztikai készülékek, kéziszerszámok, valamint thermotechnikai berendezések és biztonságtechnikai rendszerek területén. Támogató osztályok, mint például a pénzügy, kontrolling, beszerzés, kommunikáció és humán erőforrás, szintén itt végzik tevékenységüket.
Az állás leírása
Mik lesznek a feladataid?
► az autóipari érzékelők fejlesztése és gyártása során keletkező nagy adathalmazok (big data) elemzése, a megfelelő gépi tanulási modellek kiválasztása ahhoz, hogy intelligens megoldások születhessenek, és hogy javítsuk a döntéshozatalt, figyelembe véve a vevői specifikációkat, megbízhatóság elméletet, autóipari szabványokat és jogi előírásokat
► az adatgyűjtési folyamat és az adatelemzési munkafolyamatok tervezése és optimalizálása
► megbeszélések kezdeményezése, szervezése, adatokkal kapcsolatos érthető kommunikáció, az eredmények a projekt ütemterve és a minőségi elvárások szerinti elkészítése, jelentések angolul történő előadása, dokumentálása
► az analitikus munkafolyamatok folyamatos fejlesztése a felhasználói visszajelzések alapján
► a módszerek aktív megosztása, együttműködés a belső és külső partnerekkel a gyártás és az érzékelők fejlesztése terén (pl. validálási és megbízhatósági mérnökök, adatmérnökök/elemzők). Nemzetközi csapatokban való együttműködés.
► gyökérok elemzés és a korrekciós intézkedések támogatása 8D, problémamegoldás módszerek és LL használatával
Képzettség
Mi kell ahhoz, hogy sikeresen jelentkezz?
- Aktív, vagy (25 év alatt) passzív, nappali tagozatos hallgatói jogviszony
- BSC / MSC tanulmányok a számítástechnika, mechatronika, villamosmérnöki, fizika vagy hasonló területen
- erős programozási készségek Python-ban (pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow, keras) és SQL-ben
- erős háttér és tapasztalat az adatbányászat munkafolyamatában és gépi tanulási algoritmusok fejlesztésében és optimalizálásában
- jó kommunikációs és prezentációs készségek
- kiváló statisztikai, elemzési és problémamegoldó készségek
- verziókontroll ismerete (git)
- pontos munkastílus, jó tervezés, időgazdálkodás és szervezési készségek, a feladatok aktív nyomon követése
- egyéni és nemzetközi csapatban történő munkavégzés, ötletek megosztása
- kezdeményező-készség, nyitottság, innovatív gondolkodásmód
- legalább középszintű angol nyelvtudás
- heti minimum 20 óra vállalása hosszútávon, legalább 1 éven keresztül
Előnynek számít, de hiánya nem kizáró ok:
- releváns tapasztalat a mérnöki területen
- tapasztalat a Hadoop ökoszisztémában és osztott rendszerekben
- MATLAB, Scala, Pyspark programozási ismeretek
- tapasztalat az üzleti intelligencia eszközök (pl. Tableau, Spotfire, PowerBI)
- tapasztalat a felhőalapú számítástechnikában (Azure)
- német tudás
További információk
Jövőbeli munkahelyed az alábbiakat kínálja:
- Remek közösség és támogató csapatszellem
- Értékes szakmai tapasztalat egy multinacionális környezetben
- Versenyképes juttatás
- Ingyenes parkolási lehetőség
- Támogatott étkezési lehetőségek
- Ingyenes sportolási lehetőség a Bosch edzőtermében
- Szórakoztató csapatépítő programok
- Hibrid munkavégzés
Amennyiben kérdésed van a meghirdetett pozícióval kapcsolatban, vagy kiválasztásod már folyamatban van és érdeklődni szeretnél, vedd fel velünk a kapcsolatot az alábbi e-mail címen: external.barbara.berendi@hu.bosch.com
Tags: Azure Big Data Git Hadoop Keras Matlab NumPy Pandas Power BI PySpark Python Scala Scikit-learn Spotfire SQL Tableau TensorFlow
More jobs like this
Explore more career opportunities
Find even more open roles below ordered by popularity of job title or skills/products/technologies used.