Analista de Sistemas Pleno (Gen IA )
Brasil
banco BV
Bem-vindo ao BV! Aqui você escolhe o produto ideal para deixar sua vida mais leve, seja para você ou para sua empresa. Conheça nossas soluções!
Essa oportunidade tem como principal objetivo atuar no desenvolvimento da nova Plataforma de IA Generativa do BV. Acelerando as iniciativas de IA Generativa, realizando mentoria, analise técnica e orientações Deploys de aplicações de IA Generativa
Responsabilidades:
- Projetar, implementar e implantar pipelines de aplicações de IA Generativa, garantindo escalabilidade, performance e segurança.
- Desenvolver soluções em Python para automação e processamento de dados em larga escala.
- Integrar dados e modelos em plataformas do Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI, AI Platform, etc.).Colaborar com cientistas de dados para otimizar aplicações de IA Generativa e criar processos robustos para experimentação e validação.
- Atuar no desenvolvimento de sistemas baseados em GenAIOps, implementando práticas de CI/CD e monitoramento de modelos.
- Trabalhar com ferramentas como Vertex AI, GKE, Cloud Functions e Cloud Run para processamento de dados e construção de modelos em larga escala.
- Identificar oportunidades de melhoria nos processos e propor soluções inovadoras baseadas em tecnologia de IA Generativa.
- Garantir a governança e rastreabilidade dos modelos de linguagem, aplicando práticas de compliance e segurança.
Requisitos:
- Experiência sólida em desenvolvimento com Python, incluindo bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
- Experiência com produtos do Google Cloud Platform (GCP), especialmente GKE, Cloud Run, Cloud Functions e Vertex AI.
- Conhecimento de práticas de CI/CD e ferramentas como GitLab CI, Jenkins ou similares.
- Familiaridade com MLOps, incluindo monitoramento, retraining e rastreamento de modelos.
- Experiência no uso de frameworks e plataformas de versionamento de modelos e experimentos, como MLflow ou similares.
- Conhecimento em contêineres e orquestração (Docker, Kubernetes).
- Conhecimento em APIs REST e microserviços.
- Noções de bancos de dados relacionais e não relacionais, como SQL e NoSQL.
Desejável:
- Certificação em Google Cloud Platform (como Professional Machine Learning Engineer ou Data Engineer).
- Experiência com arquiteturas de dados modernas de IA Generativa.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Job stats:
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Tags: APIs BigQuery CI/CD Docker GCP GitLab Google Cloud Jenkins Kubernetes Machine Learning MLFlow MLOps NoSQL NumPy Pandas Pipelines Python PyTorch Scikit-learn SQL TensorFlow Vertex AI
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