Werkstudent Digital Health Apps (d/w/m)

Ziel der Stelle

In dieser Rolle unterstützt Du am Standort Berlin oder Duderstadt (bzw. Homeoffice) die Digital-Einheit von Ottobock dabei die Digitale Transformation des Medizinsektors aktiv voranzutreiben. Du arbeitest in der spannenden Schnittstelle zwischen unserer Kernorganisation, Kunden und den externen Partnern.
In einem der angedachten Projekte wirst Du dich unter anderem mit Large Language Models beschäftigen, insbesondere mit ChatGPT, Prompt Engineering, Einbeziehung von Kontext (RAG), bis hin zum Fine Tuning und Multimodal Prompting. In einem weiteren Projekt geht es um Pose Estimation und die Berechnung von Kennwerten aus bewegungsbezogenen Daten.
 

Aufgaben

• Du unterstützt Dein Team dabei, aus großen strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen unterschiedlicher Datenquellen eine Datenbasis zu schaffen und diese zu analysieren und zu interpretieren
• Du lernst, mithilfe von Data Mining, Predictive Analytics und Machine-Learning-Methoden Muster zu erkennen und daraus Prognosen für die Zukunft zu erstellen
• Du analysierst kinematische Daten und berechnest Auswertungen
• Des Weiteren wirst Du in die Entwicklung neuer Analysemethoden eingebunden, um die Datenbasis optimal zu prüfen und zu interpretieren
• Es reizt Dich, wirtschaftliche Fragestellungen mit analytischen Methoden und großen Datenmengen zu lösen
• Du kannst Dich in Deiner Arbeitsweise flexibel und mit gutem Gespür für die jeweilige Situation zwischen Genauigkeit und Pragmatismus bewegen
   

Profil

• Du studierst in einem relevanten Studiengang (z. B. Naturwissenschaften, Mathematik, Informatik)
• Du verfügst idealerweise über biomechanische Grundkenntnisse und hast relevante Erfahrungen mit Python gesammelt
• Du bringst optional Kenntnisse im Cloud Computing mit, insbesondere in MS Azure
• Du unterstützt datengetriebene Projekte aktiv, bereitest Daten selbständig auf und analysierst diese
• Du wendest eigenständig mathematische, statistische und AI/ML-Methoden an
• Du wirkst beim Design und der Umsetzung von Datenpipelines (ETL) mit
• Du beteiligst dich an der Entwicklung und Implementierung von Inhouse-Lösungen

Benefits

• Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice Option
• Optimale Einarbeitung und Betreuung im Fachbereich
• Individuelle Personalentwicklung durch die Ottobock Academy
• Corporate Benefits und Vergünstigungen bei lokalen Unternehmen
• Die Möglichkeit, Dein berufliches Netzwerk zu erweitern