Data Engineer (m/w/d)
Hamburg oder Dortmund, DE, 20354
SIGNAL IDUNA Gruppe
Willkommen bei der SIGNAL IDUNA Gruppe, Ihrem ausgezeichneten Ansprechpartner für Versicherungen und Finanzen - seit über 100 Jahren.Dein Aufgabengebiet
Du arbeitest in einem interdisziplinären agilen Team und besetzt als Data Engineer die Schnittstelle zwischen Daten und datengetriebenen Anwendungen. Mit der SI_Data Platform entwickelst und betreibst du die zentrale Daten-Plattform der SIGNAL IDUNA Gruppe.
Zu deinen Kernaufgaben gehören:
- Betrieb und Weiterentwicklung der SI Data Platform inkl. Monitoring und Überwachung
- Implementierung und Automatisierung von Deployments und Konfigurationen (CI/CD)
- Entwicklung von Unit- & Integration-Tests
- Mitarbeit an der Konzeption und Umsetzung von Datenintegrationslösungen
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit verschiedenen Funktionen im Haus (Anwender:innen, Informationsarchitekt:innen und Data Office) sowie Einhaltung interner und regulatorischer Anforderungen (z. B. Datenschutz)
Bei uns
- kannst du mit 30 Tagen Urlaub im Jahr in der Sonne liegen oder durch die Berge wandern
- kannst du durch ein flexibles Arbeitszeitmodell dein Privatleben und deine Arbeit gut kombinieren
- findest du moderne Räume und Flächen, die deine kreative Arbeit unterstützen
- kannst du von Rabatten bei über 100 Unternehmen profitieren
- profitierst du von Vergünstigungen für deine Versicherungsverträge und für Produkte unserer Finanztochterunternehmen
Du
- verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation und hast erste Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
- besitzt fundierte Kenntnisse in Java mit Spring Boot sowie Erfahrungen mit Big Data/Streaming-Technologien (bspw. Kafka, Kafka Connect, S3) und in einer high-level Scripting Sprache (z. B. Python)
- bringst Erfahrungen in Monitoring- und Logging-Tools (bspw. Splunk, Splunk o11y ggf. Grafana) mit
- bist vertraut mit containerbasierten Entwicklungen von Applikationen (Docker, Kubernetes) und DevOps-Ansätze
- bist flexibel und besitzt die Fähigkeit, dich schnell auf sich verändernde Aufgabenstellungen und Technologien einzustellen
- hast ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenzen
- zeichnest dich durch Eigenverantwortung und starkes Engagement aus
- bringst eine ausgeprägte Team- und Kontaktfähigkeit mit und hast idealerweise bereits in agilen Teams gearbeitet
- empfindest gelegentliche Dienstreisen als eine angenehme Abwechslung
Ansprechpartnerin
Lena Mörchen
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Big Data CI/CD Computer Science DevOps Docker Engineering Grafana Java Kafka Kubernetes Python Splunk Streaming
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