Data Engineer (m/w/d)

Hamburg oder Dortmund, DE, 20354

SIGNAL IDUNA Gruppe

Willkommen bei der SIGNAL IDUNA Gruppe, Ihrem ausgezeichneten Ansprechpartner für Versicherungen und Finanzen - seit über 100 Jahren.

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Dein Aufgabengebiet

Du arbeitest in einem interdisziplinären agilen Team und besetzt als Data Engineer die Schnittstelle zwischen Daten und datengetriebenen Anwendungen.  Mit der SI_Data Platform entwickelst und betreibst du die zentrale Daten-Plattform der SIGNAL IDUNA Gruppe.

Zu deinen Kernaufgaben gehören:

  • Betrieb und Weiterentwicklung der SI Data Platform inkl.  Monitoring und Überwachung
  • Implementierung und Automatisierung von Deployments und Konfigurationen (CI/CD)
  • Entwicklung von Unit- & Integration-Tests
  • Mitarbeit an der Konzeption und Umsetzung von Datenintegrationslösungen
  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit verschiedenen Funktionen im Haus (Anwender:innen, Informationsarchitekt:innen und Data Office) sowie Einhaltung interner und regulatorischer Anforderungen (z. B. Datenschutz)

Bei uns

  • kannst du mit 30 Tagen Urlaub im Jahr in der Sonne liegen oder durch die Berge wandern
  • kannst du durch ein flexibles Arbeitszeitmodell dein Privatleben und deine Arbeit gut kombinieren
  • findest du moderne Räume und Flächen, die deine kreative Arbeit unterstützen
  • kannst du von Rabatten bei über 100 Unternehmen profitieren
  • profitierst du von Vergünstigungen für deine Versicherungsverträge und für Produkte unserer Finanztochterunternehmen

Du 

  • verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation und hast erste Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
  • besitzt fundierte Kenntnisse in Java mit Spring Boot sowie Erfahrungen mit Big Data/Streaming-Technologien (bspw. Kafka, Kafka Connect, S3) und in einer high-level Scripting Sprache (z. B. Python)
  • bringst Erfahrungen in Monitoring- und Logging-Tools (bspw. Splunk, Splunk o11y ggf. Grafana) mit
  • bist vertraut mit containerbasierten Entwicklungen von Applikationen (Docker, Kubernetes) und DevOps-Ansätze
  • bist flexibel und besitzt die Fähigkeit, dich schnell auf sich verändernde Aufgabenstellungen und Technologien einzustellen
  • hast ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenzen
  • zeichnest dich durch Eigenverantwortung und starkes Engagement aus
  • bringst eine ausgeprägte Team- und Kontaktfähigkeit mit und hast idealerweise bereits in agilen Teams gearbeitet
  • empfindest gelegentliche  Dienstreisen als eine angenehme Abwechslung

Ansprechpartnerin

Lena Mörchen

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  5  2  0
Category: Engineering Jobs

Tags: Big Data CI/CD Computer Science DevOps Docker Engineering Grafana Java Kafka Kubernetes Python Splunk Streaming

Region: Europe
Country: Germany

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