R&D Data Engineer / MLOps

Chez Exotec, nous mettons l’excellence technologique au service de la redéfinition des relations entre humains et robots. A travers le monde, nos solutions révolutionnent la façon dont nos client·e·s délivrent leurs produits aux personnes consommatrices finales. Nous contribuons au succès des plus grandes marques du commerce et de l’industrie, tout en améliorant les conditions de travail de leurs salarié·e·s.

Par l’alliance de l’intelligence artificielle et d’un hardware performant, nos robots sont désormais déployés dans le monde entier et leur succès a fait de nous la première licorne industrielle française.

Rejoindre Exotec, c’est l’opportunité de donner du sens à vos compétences. Grandissez avec nos ExoPeople dans le monde entier pour faire de vos idées, des réalités.

La révolution robotique portée par Exotec ne fait que commencer, vous en êtes ?

Vous ferez partie d’une équipe grandissante d’une dizaine de personne et vous contribuerez à l’amélioration de nos systèmes. Vous aurez l’opportunité de travailler avec un large éventail de spécialités différentes et sur plusieurs projets faisant usage du deep learning et d’algorithmes de pointe.

En tant que Data Engineer, vous participerez à la collecte de données, à l’automatisation de leur traitement et au déploiement de nos modèles.

Vos missions :

• Développer et déployer les outils qui permettent de collecter des données provenant de nos différents sites clients
• Développer et déployer des outils d'orchestration et d'automatisation pour les process MLOps. ( Préparation de données, entrainement de modèles, test automatisés, déploiement et monitoring)
• Collaborer avec des équipes inter fonctionnelles pour comprendre les besoins en matière de données et concevoir des solutions de données évolutives.

Requirements

• Vous êtes issu.e d’une formation d’ingénieur.e data, informatique, logiciel.
• Vous disposez d'une expérience confirmée en tant qu'ingénieur.e data ou sur un rôle similaire
• De solides compétences en Python sont attendues
• Vous maitrisez AWS, GCP, Terraform et vous êtes familier.e avec l’Infrastructure as Code
• Les outils MLops (tels que Airflow, Kubeflow et MLflow) vous sont connus
• Connaissance des outils de conteneurisation et d'orchestration (Docker, Kubernetes)
• Vous avez de solides compétences en matière de résolution de problèmes et d'analyse
• Vous avez d'excellentes compétences en matière de communication et de collaboration

Les petits plus :

• Si vous avez des connaissances en C++ et/ ou en robotique
• Vous disposez d'une familiarité avec les frameworks et les concepts de machine learning

Benefits

• Couverture mutuelle et prévoyance santé compétitive
• Primes collectives et attribution de BSPCE
• Politique famille avantageuse
• Programme de mobilité interne et internationale
• Nombreuses opportunités de formation et de développement

Chez Exotec, nous garantissons l’égalité des chances dans notre processus de recrutement. L’ensemble des candidatures reçues sont étudiées indépendamment de l’âge, du genre, de l’origine, de la religion, de la couleur de peau, de la nationalité, du sexe, du handicap, de l’orientation sexuelle ou de toute autre distinction protégée par la loi. Nous mettons en place un environnement de travail inclusif et respectueux de toutes les différences. En rejoignant le Pacte Parité, Exotec s’engage pour un écosystème French Tech plus paritaire.