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¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

Nuestra gente marca la diferencia en nuestro éxito.

Tipo de Contrato:

Regular (Undefined)

¿Qué estamos buscando?

Nuestra misión es liderar la cultura Data Driven en Riesgos, utilizando datos de calidad y analítica avanzada como activos fundamentales para el logro de los objetivos estratégicos, aplicando siempre altos estándares analíticos y regulatorios .

Funciones:

  • Colaborar en la planificación de sprints, las daily meetings, demos y realiza las retrospectivas correspondientes . Aplica también para proyectos Data Driven.
  • Desarrollar algoritmos de exploración, análisis y procesamiento de datos, estadísticos y de machine learning, con múltiples orígenes y formatos, aplicando los estándares de desarrollo y de calidad definidos por la disciplina en: análisis exploratorio, entrenamiento de modelos, selección de modelos analíticos y puesta en producción, conforme a los requerimientos de negocio y regulatorios
  • Evaluar de manera regular el uso y el funcionamiento adecuado de los modelos, y es responsable del control del versionado. (robustness, accuracy).
  • Clasificar los modelos en función de su complejidad e importancia de acuerdo al Model Governance de sus Especialidad. Compilar la documentación técnica de los modelos y la comparte en el inventario de modelos global, según Model Governance.
  • Buscar oportunidades para utilizar los conocimientos , conjuntos de datos, código y modelos en otras funciones de la organización, con espíritu curioso y entusiasta sobre el uso de algoritmos para resolver problemas, animando a otros para ver el beneficio de su trabajo.
  • Participa en Demos y realiza las retrospectivas correspondientes .
  • Colaborar activamente en el desarrollo de la disciplina en su Cluster y CoP global, compartiendo conocimiento, y colaborando en la formación de otros científicos de datos.
  • Planifica, liderar y dar seguimiento a los proyectos de data y analítica avanzada con enfoque end to-end, asegurando la calidad y la correcta integración en la gestión.
  • Ejecutar los procesos de T&C: Feedback, compromiso, seguimiento al desarrollo profesional, detección de necesidades de formación, mentoring, etc; a los participantes del su equipo de proyecto.

Requisitos:

  • Formación Académica: Profesional en áreas como Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería, o afines.Experiencia Profesional: Experiencia previa en roles de ciencia de datos, análisis de datos o machine learning, con énfasis en proyectos Data-Driven, especialmente en áreas como Riesgos, Finanzas o sectores regulatorios.Data Science y Machine Learning:
  • Experiencia en desarrollo de algoritmos de exploración, análisis, procesamiento de datos, estadística y machine learning, con conocimiento profundo en herramientas y técnicas de modelado. Esto incluye la selección y entrenamiento de modelos, validación, y puesta en producción.
  • Gestión de Modelos Analíticos: Experiencia en evaluar el uso y desempeño de los modelos (robustez, precisión) y en la gestión del versionado de los modelos.
  • Data Governance: Experiencia en implementar y gestionar políticas de gobierno de datos, incluyendo la clasificación de modelos bajo el marco de Model Governance, documentación técnica, y control de calidad de los datos.
  • Lenguajes de Programación y Herramientas: Dominio de lenguajes como Python, R, SQL, y herramientas de análisis de datos (p. ej. Jupyter, Spark). Conocimiento de herramientas para la implementación de pipelines de datos y trabajo con grandes volúmenes de datos (big data).
  • Manejo de Datos: Habilidades para trabajar con diferentes orígenes y formatos de datos, y garantizar su calidad y consistencia.
  • Scrum / Agile: Experiencia en la planificación de sprints, participación en reuniones diarias (daily standups), y en la realización de retrospectivas. Capacidad para facilitar las demos de los proyectos y hacer el seguimiento de los hitos del backlog.
  • Gestión de Proyectos Data-Driven: Capacidad para desglosar los requisitos de negocio en entregables analíticos, garantizando que los proyectos se alineen con los objetivos estratégicos y regulatorios.

Banca responsable ​

Nuestro modelo de banca responsable aspira a lograr una sociedad más inclusiva y sostenible. Porque el futuro de las finanzas es financiar el futuro.

Empezamos con el espíritu de ayudar a otros a tomar las mejores decisiones financieras. Ese espíritu permanece hoy en día y nos anima a seguir avanzando, dando prioridad a la innovación y a la transformación digital y poner al alcance de todos las oportunidades de esta nueva era.

Diversidad

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco.

Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades sin importar raza, sexo, edad, religión, orientación sexual, identidad de género, expresión de género, entre otras. Cultivamos un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo que nos permita mostrar lo mejor de cada persona.

Nuestros valores

Nuestros valores definen nuestra identidad y son la palanca que nos impulsan a hacer realidad nuestro propósito y nos guían en todas nuestras acciones y decisiones.

Requisitos legales

Si el puesto al que optas se encuentra fuera del país en el que te encuentras actualmente, es posible que necesites obtener un visado y/o permiso de trabajo y/o residencia, así como cumplir con cualesquiera otros requisitos que puedan ser exigidos por la normativa laboral y de inmigración o por la normativa profesional local aplicable al puesto en el país en cuestión.

En el caso de que usted sea el candidato final, BBVA podrá asistirle en la tramitación del correspondiente permiso/visado, entendiéndose que si por cualquier circunstancia (i.) no se expide el correspondiente visado y/o permiso de trabajo y/o residencia, (ii.) o no se cumplen cualesquiera otros requisitos exigidos por la normativa laboral y/o de inmigración y/o la normativa profesional local aplicable al desempeño del puesto vigente en el país, lamentablemente usted será excluido del puesto. Asimismo, si dispone de visado y/o permiso de trabajo y/o residencia para el país correspondiente, le rogamos que lo indique al solicitar el puesto.

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Job stats:  1  0  0

Tags: Agile Big Data Data governance Jupyter Machine Learning Pipelines Python R Scrum Spark SQL

Region: South America
Country: Peru

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