Especialista Senior em Streamlit
Brazil
Capco
Capco is a global management and technology consultancy dedicated to the financial services and energy industries.SOBRE A CAPCO
A CAPCO é uma consultoria global de tecnologia e negócios, focada no setor de serviços financeiros e energia, somos apaixonados por ajudar nossos clientes, temos 33 escritórios nas Américas, Europa e Ásia-Pacífico!
Vamos te apoiar e ajudar a acelerar sua carreira!
Principais Responsabilidades:
- Projetar, desenvolver e manter aplicações interativas de análise de dados utilizando Streamlit;
- Criar dashboards dinâmicos e escaláveis para visualização de dados complexos;
- Estruturar e otimizar pipelines de dados para garantir performance e confiabilidade das aplicações;
- Atuar na arquitetura de dados, garantindo boas práticas de modelagem e governança;
- Implementar e gerenciar APIs para integração de diferentes fontes de dados;
- Garantir a segurança, escalabilidade e eficiência das soluções desenvolvidas;
- Trabalhar em conjunto com cientistas e engenheiros de dados para transformar insights analíticos em aplicações interativas;
- Apoiar a evolução da cultura de dados na empresa, promovendo melhores práticas e inovação.
Requisitos Técnicos:
- Experiência mínima de 3 anos com Streamlit, incluindo o desenvolvimento de aplicações complexas;
- Conhecimento avançado em arquitetura de dados, ETL/ELT e pipelines de dados;
- Sólidos conhecimentos em Python e suas principais bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Plotly, etc.);
- Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, BigQuery, etc.);
- Experiência com Cloud Computing (AWS, GCP ou Azure);
- Familiaridade com práticas de DevOps e CI/CD (Docker, Kubernetes, Git, GitHub Actions, etc.);
- Conhecimento de APIs REST e GraphQL;
- Experiência com versionamento de código e boas práticas de desenvolvimento colaborativo.
Diferenciais:
- Experiência com modelagem preditiva e machine learning;
- Conhecimento em engenharia de dados e processamento distribuído (Spark, Kafka, Airflow);
- Certificações em Cloud Computing e Data Engineering;
- Experiência com segurança e compliance em aplicações de dados.
POR QUE CAPCO?
Juntar-se à CAPCO significa ingressar em uma organização comprometida com um ambiente de trabalho inclusivo onde você é incentivado a #BeYourselfAtWork (Ser Você Mesmo no Trabalho). Celebramos a individualidade e reconhecemos que a diversidade e a inclusão, em todas as formas, são fundamentais para o sucesso. Acreditamos que todos trazem algo diferente, por isso adoraríamos saber o que o torna diferente!
PRÓXIMOS PASSOS:
- Se você está ansioso(a) para progredir sua carreira conosco, candidate-se e aguarde o contato de um de nossos recrutadores!
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Airflow APIs AWS Azure BigQuery CI/CD DevOps Docker ELT Engineering ETL GCP Git GitHub GraphQL Kafka Kubernetes Machine Learning MongoDB MySQL NumPy Pandas Pipelines Plotly PostgreSQL Python Scikit-learn Spark Streamlit
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