AI/ML Architect

Viseven Group — міжнародна MarTech компанія, що спеціалізується на інтерактивному контенті та хмарних рішеннях для глобальних фармацевтичних компаній з 2009 року. Постійне зростання та саморозвиток закладені в нашій корпоративній ДНК. Наші унікальні розробки та підходи активно використовуються більш ніж у 50 країнах світу. Рішення Viseven представлені на великих галузевих заходах у Барселоні, Філадельфії, Лондоні тощо.
Команда, яка швидко зростає, включає понад 700+ висококваліфікованих технічних і нетехнічних експертів: front- і back-end розробників, BA фахівців та менеджерів, які створюють, локалізують і налаштовують програми у офісах по всьому світу: Житомир (Україна), Таллінн (Естонія), Познань (Польща), Нью-Делі (Індія), Бриджвотер (США).
Ми запрошуємо до нашої команди досвідченого інженера зі штучного інтелекту зі значним досвідом роботи в архітектурах Retrieval-Augmented Generation (RAG), точному налаштуванні великих мовних моделей та розробці АІ агентів. Експерта у розробці та розгортанні AI/ML рішень у великих масштабах, який має досвід використання хмарних та гібридних інфраструктур, який вміє ефективно інтегрувати ШІ в корпоративні додатки, приділяючи особливу увагу ефективності, масштабованості та зручності.

Обов'язки:

• Розуміти бізнес-цілі та розробляти моделі, які допомагають їх досягти, а також метрики для відстеження прогресу.
• Розуміти та використовувати основи теорії комп'ютерних наук, зокрема структури даних, алгоритми, ефективність та складність обчислень, а також архітектуру комп'ютера.
• Аналізувати алгоритми ML, які можуть бути використані для вирішення певної проблематики, та ранжувати їх за ймовірністю успіху, а також аналізувати великі, складні набори даних для отримання інсайтів та прийняття рішення про відповідну методику.
• Створювати алгоритми на основі процедур статистичного моделювання та підтримувати масштабовані рішення машинного навчання у виробництві.
• Застосовувати алгоритми та бібліотеки машинного навчання.
• Вивчення та візуалізація даних для їх глибшого розуміння, а також виявлення відмінностей у розподілі даних, які можуть вплинути на продуктивність під час розгортання моделі в реальному світі.
• Перевірка якості даних та/або її забезпечення шляхом очищення даних.
• Контроль процесу збору даних, якщо потрібно більше даних.
• Пошук доступних наборів даних в Інтернеті, які можна використовувати для навчання.
• Навчання моделей та налаштування їхніх гіперпараметрів.
• Аналіз помилок моделі та розробка стратегій для їх подолання.
• Управління інфраструктурою та конвеєрами даних, необхідними для доведення коду до стадії виробництва, розгортання моделей у продакшені.
• Надавати підтримку інженерам і продакт-менеджерам у впровадженні машинного навчання в продукт.
• Співпрацювати з data-інженерами для побудови конвеєрів даних і моделей.
• Взаємодіяти із стейкхолдерами для аналізу бізнес-проблем, уточнення вимог та визначення обсягу необхідного рішення.
• Розробляти додатки машинного навчання відповідно до вимог.

Необхідні технічні навички:

• Machine Learning & AI: досвід у розробці, доопрацюванні та розгортанні моделей ШІ/ML у реальних умовах.
• RAG Architecture: Експертиза у створенні рішень для генерації розширеного пошуку для додатків штучного інтелекту.
• AI Agents: Розробка автономних ШІ-агентів з використанням сучасних фреймворків і хмарних сервісів.
• Інженерія програмного забезпечення: Глибокі знання структур даних, моделювання даних та архітектури програмного забезпечення.
• Програмування: Досконале володіння JavaScript, Python; досвід роботи з LangChain, LangGraph для організації процесів роботи зі штучним інтелектом.
• Хмарні технології: Практичний досвід роботи з сервісами AWS AI, Amazon Cloud та Microsoft Azure AI/ML.
• Аналітика та візуалізація даних: Знання Power BI, Tableau, Qlik та інших інструментів для аналізу даних.
• Математика та статистика: Глибоке розуміння ймовірності, статистики та алгоритмів для додатків AI/ML.

Професійний досвід:

• Архітектура AI-рішень: Розробка та розгортання моделей AI/ML, інтегрованих у додатки корпоративного рівня.
• Тонке налаштування та оптимізація: Кастомізовані великомасштабні моделі ШІ для конкретних бізнес-кейсів, що підвищують ефективність і точність.
• Взаємодія з клієнтами та консалтинг: Консультування клієнтів щодо стратегій ШІ, найкращих практик і технічної реалізації в складних середовищах.
• Експертиза у фармацевтичній галузі: Розробка рішень на основі штучного інтелекту для фармацевтичної галузі, що забезпечують дотримання галузевих стандартів.

Комунікаційні навички:

• Хороші комунікаційні навички та вміння пояснювати складні концепції AI/ML фахівцям, які не є технічними спеціалістами.
• Вміння працювати в команді, разом вирішуючи складні задачі.
• Значний досвід взаємодії з замовниками, розуміння їхніх потреб та втілення їх у технічні рішення.
• Англійська: Upper-Intermediate та вище.

Сертифікати та додатковий досвід:

• Сертифікати AWS AI/ML (за наявності).
• Досвід ефективного розгортання та моніторингу моделей штучного інтелекту.

Що ми пропонуємо?Команда має для нас велике значення, тому ми цінуємо її та надаємо можливість кожному ділитися своїм баченням, втілювати власні ідеї, зростати у професійному середовищі, зберігаючи баланс між роботою та особистим життям.Приєднавшись до Viseven, ви отримаєте:· Конкурентоспроможну винагороду та регулярний перегляд заробітної плати· Професійне та кар'єрне зростання· Оплачувану відпустку - 18 робочих днів на рік (20 робочих днів після 2 років співпраці)· Лікарняний без підтверджуючих документів - 4 робочих дні на рік· Документально оформлений лікарняний - 20 робочих днів на рік· Відпустку по сімейних обставинах - 3 оплачуваних робочих дні (у разі одруження, народження дитини або тяжкої втрати)· Комплексне медичне страхування (включаючи курс масажів та фізіопроцедур)· Курси вивчення англійської мови· Можливість участі в професійних форумах і конференціях· Регулярні корпоративні заходи та тімбілдінги· Досвідчену команду та дружню атмосферу· Приємне робоче середовище: комфортний, повністю обладнаний офіс та можливість працювати вдома