Cientista de Dados Sênior - Crédito | (Vaga Afirmativa para Mulheres)

Um banco nacional, o 5º maior banco privado do Brasil (ranking Banco Central). Estamos em constante evolução e construímos #parcerias de sucesso para entregarmos nosso propósito de tornar mais tranquila a vida financeira de pessoas e empresas. A nossa cultura é #simples e ágil. Somos informais nas relações, valorizamos a inovação e atuamos em um ambiente descontraído, cada vez mais colaborativo e com intencionalidade no avanço da diversidade e inclusão.  Para nós, construir um ambiente com oportunidades equiparadas, faz parte da nossa estratégia de negócio e do nosso compromisso de garantir que eles serão feitos de forma sustentável, inclusiva, respeitosa e com um impacto positivo na sociedade.  
Por isso, somos signatários do Pacto Global da ONU em prol da aceleração da equidade de gênero e racial, focando na representatividade, inclusão e atuando sempre de forma intersecional com pessoas LGBTQIAP+, com deficiência e de qualquer idade. O que importa para nós, é se você é uma pessoa #correta e tem #coragem para questionar e transformar o mundo a sua volta. Trabalhamos para garantir que você possa se desenvolver na busca da sua melhor versão sendo livre para ser e viver quem é.  E em prol do nosso compromisso, essa é uma vaga afirmativa a pessoas que se identifiquem com o gênero feminino. Caso você não se autodeclare como pertencente a esse grupo, recomendamos que acompanhe nossas outras posições.   Se identificou? Então venha trabalhar com a gente! Se você tem interesse em conhecer e trabalhar para garantir que ele seja desdobrado nas diversas áreas do banco, nosso papo é com você! 
Buscamos uma Cientista de Dados para integrar nosso Núcleo de Ciência de Dados e Soluções para Crédito, atuando no desenvolvimento de modelos analíticos avançados, machine learning.
A profissional será responsável por atuar em iniciativas estratégicas, garantindo não apenas a precisão e eficiência dos modelos, mas também a operacionalização dessas soluções em ambiente produtivo, colaborando com áreas de negócio, tecnologia e engenharia de dados para transformar dados em decisões de alto impacto.

Dá uma olhada nos desafios que te esperam:

• Coleta e tratamento de dados: extração, limpeza e transformação para garantir qualidade e consistência.
• Análise exploratória de dados (EDA): identificação de padrões, tendências e insights.
• Desenvolvimento de modelos: criação e treinamento de modelos estatísticos e de machine learning para previsões e classificações.
• Validação e otimização: ajuste de hiperparâmetros e avaliação de modelos para garantir desempenho robusto.
• Monitoramento de modelos: acompanhamento de performance em produção, identificando drifts e necessidade de retraining.
• Automação de processos: construção de pipelines automatizados para coleta, processamento e treinamento de dados.
• Documentação: registro detalhado de modelos, processos, monitoramentos e decisões tomadas.
• Criação de visualizações e relatórios: produção de dashboards e apresentações para comunicar insights e resultados.
• Colaboração com equipes: trabalho com engenharia de dados, MLOps, negócios e tecnologia para alinhar soluções aos objetivos estratégicos.
• Aprendizado contínuo: atualização em novas técnicas, ferramentas e tendências de ciência de dados.

E aí, se identificou? Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo:

• Formação com forte base em métodos quantitativos em cursos como Economia, Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação e Física. Pós-graduação nessas áreas são diferenciais. 
• Conhecimento em modelagem estatística e machine learning. 
• Experiência com manipulação e análise de grandes volumes de dados, ferramentas cloud e linguagens de programação como python, R, SQL, Spark. 
• Habilidade em comunicar insights complexos de forma clara e assertiva. 
• Colaboração com times multidisciplinares. 
• Proatividade em testar novos métodos.