Senior Data Analyst (m/w/d)

ENERCON gehört seit mehr als 40 Jahren zu den Technologieführern im Bereich der Windenergie. Als erster Hersteller von Windenergieanlagen setzte das Unternehmen ein getriebeloses Antriebskonzept ein, das ein Merkmal aller ENERCON Windenergieanlagen ist. Auch in anderen Bereichen wie z. B. Rotorblattdesign, Steuerungstechnik und Netzanschlusstechnik ist ENERCON führend und beweist mit einer Vielzahl von technologischen Neuentwicklungen immer wieder seine Innovationskraft.

Senior Data Analyst (m/w/d)

Innovative Ideen sind das Markenzeichen unserer Erfolge und treiben uns an. Wir setzen uns mit Leidenschaft dafür ein, Windenergieprojekte weltweit zu realisieren und die energietechnischen Herausforderungen von morgen zu meistern. Du kannst mit deinem Engagement dazu beitragen, die Zukunft der erneuerbaren Energien zu gestalten.

Haupttätigkeit: Sicherstellung und Unterstützung des kommerziellen Erfolgs und der kontinuierlichen Verbesserung von Projekten durch Big Data und verwandte Tools und Berichte

Deine Aufgaben:

Datenverarbeitung und -analyse:

• Zusammenführen von Daten aus verschiedenen Quellen (SAP, SAC, Excel, MS Project Online usw.) mit Power BI und KI für Datenverarbeitung und erweiterte Erkenntnisse
• Analysieren von kommerziellen Projekt-KPIs sowie Abweichungsbegründungen über zentrale Datenbanken
• Verarbeiten von strukturierten (Berichten) und unstrukturierten (z.B. E-Mails, Dokumente, Projektaktualisierungen) Daten für kontinuierliches Lernen und das Erkennen von Verbesserungspotentialen
• Zentralisieren und Analysieren von Verträgen, Meilensteinen und Claim-Ansprüchen mit SAP AI
• Anwenden von KI zur Identifizierung fehlerhafter Stammdaten und entsprechender Korrekturen
• Nutzung von KI zur Analyse historischer Daten zur Budgetoptimierung für neue Projekte

Erstellen:

• Erstellen und Verbessern von Tools und Datenbanken, um den kommerziellen Fokus des PM-Teams zu erweitern (z.B. Cashflow- und NWC-Modelle für Projekte)
• Nutzung von Microsoft Copilot und KI in Kombination mit Excel/Power BI für automatisierte Analysen
• Identifizieren von Automatisierungspotenzialen und Implementieren entsprechender Tools
• Einrichten und Pflegen von Lessons-Learned-Datenbanken zur kontinuierlichen Verbesserung

Bedarfsabhängige Aktivitäten:

• Durchführung von Simulationen für Business Cases (unter Berücksichtigung mehrerer Parameter aus verschiedenen Datenquellen)
• Durchführung von Ursachenanalysen

Wichtige Tools: 

Power BI, Excel, SAC (SAP Analytics Cloud), Microsoft Copilot, SAP AI

Deine Qualifikationen:

Technische Expertise:

• Umfangreiche Erfahrung mit Datenintegrations- und Analysetools, einschließlich SAP, SAC, Power BI, Excel, MS Project Online und SharePoint.
• Erste Erfahrungen mit KI-Tools wie SAP AI und Microsoft Copilot zur Automatisierung der Datenbereinigung, -transformation und -analyse.
• Idealerweise Vertrautheit mit SAP Datasphere und anderen Datenmanagement-Plattformen zur zentralen Datenintegration und Berichterstattung.
• Expertise im Umgang mit unstrukturierten Daten (z.B. E-Mails, Dokumente, Projektaktualisierungen) und Anwendung von KI-Modellen zur Gewinnung aussagekräftiger Erkenntnisse.
• Fundiertes Verständnis des Vertrags- und Meilensteinmanagements, einschließlich der Nutzung von KI zur Analyse potenzieller Risiken, Verpflichtungen und Compliance-Fragen.
• Vertrautheit mit Microsoft Copilot und SAP Joule zur Vereinfachung komplexer Finanzmodelle und Erstellung dynamischer Aktualisierungen.

Problemlösung und prädiktive Analytik:

• Starke analytische Fähigkeiten gepaart mit der Befähigung, fortgeschrittene Simulationen und prädiktive Analysen für die Prognose von Geschäftsfällen und Entscheidungsfindung durchzuführen.
• Erfahrung in der Durchführung von Ursachenanalysen von Projektproblemen, wie Verzögerungen oder Kostenüberschreitungen, und Empfehlung von Verbesserungen.
• Idealerweise Kenntnisse von Risikomanagementstrategien, mit dem Schwerpunkt auf der Nutzung von KI zur Vorhersage potenzieller Projektrisiken und Ausarbeitung/ Unterstützung von Verminderungsmaßnahmen.

Zusammenarbeit und Kommunikation:

• Freude an der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich IT, Controlling und Projektmanagement, um datengetriebene Entscheidungsfindung voranzutreiben.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten zur Präsentation komplexer Datenanalysen und KI-gesteuerter Empfehlungen an technische und nicht-technische Stakeholder.

Kontinuierliche Verbesserung und Innovation:

• Proaktiv in der Erforschung neuer Technologien und Methoden zur Verbesserung der Datenanalyseprozesse, einschließlich KI-gesteuerter Erkenntnisse und Simulationen.
• Fähigkeit, mit den Fortschritten in der Datenanalyse und KI Schritt zu halten und neue Tools und Praktiken zur Verbesserung der Projekt- und Finanzleistung zu implementieren.

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Statistik oder einem ähnlichen Fachbereich

Deine Benefits:

• Finanzielle Unterstützung zu verschiedenen Formen von vermögenswirksamen Leistungen
• Möglichkeit bis zu 60 % mobil zu arbeiten (home office)
• Flexible Arbeitszeit durch entsprechende Arbeitsmodelle
• Individuelles Mentoring für einen gelungenen Berufseinstieg (Learning-on-the-Job)
• Ein internationales Onboarding mit ausgewogenem Einarbeitungsplan
• Ein harmonisches Team mit einer perfekten Mischung aus jungen und erfahrenen Kollegen
• Hierarchieübergreifende Duz-Kultur als fest verankerter Teil der Unternehmenskultur
• Internationale Zusammenarbeit an Projekten mit Mitarbeitenden aus mehr als 35 Ländern weltweit
• Freiwillige projektbasierte Auslandsaufenthalte in mehr als 35 Ländern weltweit
• Reichhaltiges Benefits-Paket mit Unterstützung zu Firmenfitness (Hansefit)
• Möglichkeit zum Jobradleasing
• Sonderurlaub für spezielle Anlässe
• Mitarbeiterevents, die für frischen Wind sorgen

Finde mehr über Deine individuellen Benefits heraus – Deine zukünftige Personalabteilung hilft Dir gerne dabei.

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Bernard Ravesloot
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