Data Engineer:in Mobility Services
Lausanne und Homeoffice, CH
Post CH AG
Wir bewegen die Schweiz. Mit vertrauenswürdigen physischen und digitalen Leistungen. Zu Hause, in der Freizeit und beim Arbeiten.Einleitung
Im Zuge der Digitalisierung spielen Daten bei der Post eine zentrale Rolle. Möchtest du mit digitalen Lösungen für Mobilitätsangebote gemeinsam einen wesentlichen Einfluss auf diese Reise nehmen? Dann bewirb dich und werde Teil des Data & Insights Teams der Post! Mit dir gewinnen wir eine engagierte Persönlichkeit, die mit Leidenschaft innovative Datenlösungen entwickelt und optimiert.
Das kannst du bewirken
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Als Teil eines DevOps-Teams verantwortest du die Entwicklung und Pflege einer AWS-basierten Dateninfrastruktur und Pipelines.
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Du entwirfst, implementierst und optimierst Spark ETL, um eine effiziente Datenverarbeitung sicherzustellen und unterstützt langfristig die schrittweise Operationalisierung von Machine Learning-Modellen.
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Du arbeitest eng mit Daten Owner:innen und Daten Analyst:innen zusammen, um robuste und zuverlässige Datenpipelines zu entwickeln und zu pflegen.
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Du analysierst Anforderungen, gestaltest Datenprodukte und setzt diese in unserem Big Data Stack um.
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Durch Automatisierungen von Prozessen sorgst du für einen reibungslosen Betrieb und verbesserst kontinuierlich unser Entwicklungs-Stack.
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In enger Zusammenarbeit mit Business-Stakeholder:innen und dem Architekturteam richtest du technische Lösungen gezielt an die Geschäftsbedürfnisse aus.
Das bringst du mit
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Für diese Rolle verfügst du über einen Hochschulabschluss in Informatik oder eine gleichwertige Berufserfahrung sowie über ein ausgeprägtes Fachwissen in der Datenverarbeitung mit Apache Spark, SQL und Python.
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Idealerweise bringst du Erfahrung mit Software-Entwicklung (Scala, Java) und AWS Analytics Services (Glue, SageMaker, Athena, Lambda, Batch) mit.
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Du interessierst dich für CI/CD, Infrastructure-as-Code (Terraform) und DevOps Best Practices.
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Agiles Arbeiten liegt dir, und du bringst ein Growth Mindset mit.
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Du kommunizierst mündlich und schriftlich gut in Deutsch und verfügst über gute Englischkenntnisse.
Um die Geschlechtervielfalt zu fördern, freuen wir uns besonders über Bewerbungen von Frauen.
Kontakt
Adrian Glauser
P&T Embedded Digital Excellence 2
Telefon
+41 79 578 90 31
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Athena AWS Big Data CI/CD Computer Science DevOps ETL Java Lambda Machine Learning Pipelines Python SageMaker Scala Spark SQL Terraform
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