AP25 - Bac+5 – Expérimentation et validation de modèles IA (H/F)

Company

Job Description

Contexte et environnement de travail :

Renault poursuit son engagement envers les jeunes au travers de la formation par l’alternance et les stages. Cette politique volontariste positionne Renault comme un des contributeurs majeurs au développement de l’apprentissage en France. Dans le cadre de votre alternance, vous serez suivi par le service Emploi, compétences et Politiques Jeunes et plus particulièrement au sein des relations écoles et de la marque employeur de Renault.

Dans le cadre du projet innovant "Futurama", le Groupe Renault s'est lancé dans le déploiement de systèmes intelligents au sein de ses véhicules. L'un des défis majeurs est de rester à la pointe de la technologie en évaluant continuellement les multiples modèles d'IA existants pour déterminer ceux qui répondent le mieux à nos cas d'usage. Face à l'évolution rapide du domaine de l'IA, il est crucial de développer une méthodologie efficace pour tester et sélectionner les modèles les plus performants.

Vos missions :

Intégré(e) à la direction des Technologies Amont, et rattaché(e) au pôle des recherches avancées et des technologies émergentes, vous aurez pour mission principale l'évaluation et le benchmarking des modèles d'intelligence artificielle pour divers cas d'usage liés à l'assistant IA du véhicule.

Les principales missions de votre alternance seront les suivantes :

• Réaliser une veille technologique et scientifique continue sur les modèles d'IA.
• Tester les modèles en termes de déploiement, d'inférence et de performance sur nos cas d'usage spécifiques.
• Gérer et maintenir l'environnement de développement (conda, docker)
• Concevoir et développer une plateforme de test pour automatiser l'évaluation des modèles d'IA.

Qui êtes-vous ?

• Vous préparez un diplôme d'Ingénieur de recherche ou de Master recherche en data engineering.
• Vous avez une passion pour l'innovation et les nouvelles technologies.
• Vous êtes autonome, motivé(e), dynamique et possédez un bon esprit de synthèse.
• Vous maitrisez Python et les frameworks Pytorch, TensorFlow et Huggingface, Git.
• Vous avez des compétences avancées en machine learning.
• Vous avez de bonnes connaissances en gestion d’environnement notamment conda / pip et docker.
• Vous maitrisez l’anglais.

Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous ! 🚗💡

Job Family

Contract Duration

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.  
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.

By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy.