Principal Data Engineer
AMER - Canada - Ontario - Toronto - University Ave
Autodesk
Autodesk is a global leader in design and make technology, with expertise across architecture, engineering, construction, design, manufacturing, and entertainment.Job Requisition ID #
25WD85306French job description to follow!/La description de poste en français se trouve plus bas!
Position Overview
Looking for an opportunity to use your skills and abilities to influence the strategic direction of a major software company? The Research Engineering team of Autodesk Research is hiring a Principal Software Developer to focus on data management. As a member of the Research Engineering team, you’ll prototype software solutions for strategic research projects, demonstrating innovations for Autodesk products.
You’ll collaborate with a multidisciplinary team of scientists, engineers, and domain experts in manufacturing, robotics, architecture, computer vision, machine learning, and generative design. Much of your work will be architecting, designing and implementing prototype applications and systems. At other times you may enhance, repurpose or maintain existing systems. You’ll advise others on decisions related to technologies you are familiar with.
As a developer in Research Engineering, you’ll play a key role shepherding “what-if” ideas into tangible proof of concept demonstrations and prototypes. When you identify common technology needs within Autodesk Research, you’ll help plan and implement solutions to meet them.
Autodesk Research is a hotbed of rapidly evolving projects, experimenting with cutting edge technologies, and delivers solutions with real-world benefits for our customers and society. Research Engineering is a supportive, international team of experienced developers, UX designers and QA specialists.
Responsibilities
Design and implement robust data pipelines enabling rapid experimentation and insights
Take ownership of data pipelines, from data ingestion to analytics
Lead the design, build, test, and release of solutions to generate insight from a variety of data sources
Serve as a go-to person for data engineering solutions across multiple teams and projects, helping to overcome challenges, predict risks, and create mitigation plans.
Shape our data engineering practices and establish best practices
Identify recurring data engineering needs across multiple teams
Develop a roadmap of systematic solutions for both short-term and long-term
Serve as a role model, mentoring and coaching other engineers, applying best practices, and promoting achievements to external teams
Collaborate with cross-functional teams to understand their data needs and deliver scalable solutions
Minimum Qualifications
Bachelor’s degree in computer science or related technical discipline
7+ years of hands-on software and data engineering development experiences in enterprise applications and systems
Excellent problem-solving and troubleshooting skills
Can make sound architectural decisions and work independently when necessary
Broad knowledge in software architecture concepts
Deep knowledge and experience with data architecture and data platform designs
Experience designing and building data science and ML models to generate insights from large data sets
Can quickly learn new tools and technologies and apply them appropriately with a high level of quality
Excellent written, visual, and oral communication skills
Can explain complex topics to both technical and non-technical audiences
Experience with Python, SQL, various databases, API implementation, AWS
Familiar with a variety of commercial and open source data engineering tools and technologies
Fast learner and excellent team player, experienced in work with different disciplines, domains problems and teams
Preferred Qualifications
Experience working with large data sets of various kinds, such as time series data or 3D geometry data
Experience developing proof-of-concept and prototype software
Experience working in an AWS environment
Experience with time series data platforms (eg Timestream)
Work on a wide variety of challenging problems in information retrieval, natural language processing, unsupervised and supervised learning, crowdsourcing, and data enrichment
Pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, MLFlow, AWS Sagemaker, R, Matlab, Jupyter, Tableau, PySpark, Airflow, DBT, Snowflake
C++, Java
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Description du poste
Vous recherchez une opportunité d'utiliser vos compétences et vos capacités pour influencer l'orientation stratégique d'une grande société de logiciels ? L'équipe d'ingénierie de recherche d'Autodesk Research recrute un développeur logiciel principal pour se concentrer sur la gestion des données. En tant que membre de l'équipe d'ingénierie de recherche, vous protègerez des solutions logicielles pour des projets de recherche stratégiques, démontrant des innovations pour les produits Autodesk.
Vous collaborerez avec une équipe multidisciplinaire de scientifiques, d'ingénieurs et d'experts dans les domaines de la fabrication, de la robotique, de l'architecture, de la vision par ordinateur, de l'apprentissage automatique et de la conception générative. Une grande partie de votre travail consistera à architecturer, concevoir et mettre en œuvre des applications et des systèmes prototypes. À d'autres moments, vous pourrez améliorer, réorienter ou maintenir des systèmes existants. Vous conseillerez les autres sur les décisions liées aux technologies que vous connaissez bien.
En tant que développeur au sein de l'ingénierie de recherche, vous jouerez un rôle clé en transformant les idées de type « what-if » en démonstrations et prototypes tangibles de type « proof of concept ». Lorsque vous identifierez les besoins technologiques communs au sein d'Autodesk Research, vous aiderez à planifier et à mettre en œuvre des solutions pour y répondre.
Autodesk Research est un foyer de projets en évolution rapide, qui expérimente des technologies de pointe et fournit des solutions présentant des avantages concrets pour nos clients et la société. L'ingénierie de recherche est une équipe internationale de soutien composée de développeurs expérimentés, de concepteurs UX et de spécialistes de l'assurance qualité.
Responsabilités
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données robustes permettant une expérimentation et une compréhension rapides
Prendre en charge les pipelines de données, de l'ingestion des données à l'analyse
Diriger la conception, la construction, le test et la publication de solutions pour générer des informations à partir d'une variété de sources de données
Servir de personne de référence pour les solutions d'ingénierie des données au sein de plusieurs équipes et projets, en aidant à surmonter les défis, à prévoir les risques et à créer des plans d'atténuation
Définissez nos pratiques en matière d'ingénierie des données et établissez les meilleures pratiques
Identifier les besoins récurrents en matière d'ingénierie des données au sein de plusieurs équipes
Élaborer une feuille de route de solutions systématiques à court et à long terme
Servir de modèle, encadrer et coacher d'autres ingénieurs, appliquer les meilleures pratiques et promouvoir les réalisations auprès des équipes externes
Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre leurs besoins en matière de données et fournir des solutions évolutives
Qualifications minimales
Baccalauréat en informatique ou dans une discipline technique connexe
Plus de 7 ans d'expérience pratique en développement de logiciels et de données dans des applications et des systèmes d'entreprise
Excellentes compétences en matière de résolution de problèmes et de dépannage
Capacité à prendre des décisions judicieuses en matière d'architecture et à travailler de manière indépendante si nécessaire
Vaste connaissance des concepts d'architecture logicielle
Connaissance approfondie et expérience de l'architecture des données et de la conception de plateformes de données
Expérience de la conception et de l'élaboration de modèles de science des données et de ML pour générer des informations à partir de grands ensembles de données
Vous pouvez apprendre rapidement de nouveaux outils et de nouvelles technologies et les appliquer de manière appropriée avec un niveau de qualité élevé
Excellentes compétences en communication écrite, visuelle et orale
Vous pouvez expliquer des sujets complexes à des publics techniques et non techniques
Expérience avec Python, SQL, diverses bases de données, mise en œuvre d'API, AWS
Familiarité avec une variété d'outils et de technologies d'ingénierie des données commerciaux et open source
Apprentissage rapide et excellent esprit d'équipe, expérience du travail avec différentes disciplines, domaines, problèmes et équipes
Qualifications souhaitées
Expérience de travail avec de grands ensembles de données de différents types, tels que des données de séries temporelles ou des données géométriques en 3D
Expérience dans le développement de logiciels de démonstration et de prototypes
Expérience de travail dans un environnement AWS
Expérience avec des plateformes de données de séries temporelles (par exemple Timestream)
Travailler sur une grande variété de problèmes difficiles dans la recherche d'information, le traitement du langage naturel, l'apprentissage supervisé et non supervisé, le crowdsourcing et l'enrichissement des données.
Pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, MLFlow, AWS Sagemaker, R, Matlab, Jupyter, Tableau, PySpark, Airflow, DBT, Snowflake
C++, Java
At Autodesk, we're building a diverse workplace and an inclusive culture to give more people the chance to imagine, design, and make a better world. Autodesk is proud to be an equal opportunity employer and considers all qualified applicants for employment without regard to race, color, religion, age, sex, sexual orientation, gender, gender identity, national origin, disability, veteran status or any other legally protected characteristic. We also consider for employment all qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with applicable law.
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Airflow APIs Architecture AWS Computer Science Computer Vision Data management Data pipelines dbt Engineering Java Jupyter Machine Learning Matlab MLFlow ML models NLP Open Source Pandas Pipelines PySpark Python PyTorch R Research Robotics SageMaker Scikit-learn Snowflake SQL Tableau TensorFlow UX
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