Data Scientist H/F
Paris, Axe France
Accenture
Accenture hilft mit innovativen Lösungen und umfassender Branchenexpertise die Herausforderungen der digitalen Ära zu meistern. Erfahren Sie mehr!AFD.TECH, expert en conseil IT, a rejoint Accenture en 2022, leader mondial du numérique, du Cloud et de la cybersécurité. Avec plus de 730 000 talents, Accenture transforme les défis de ses clients en succès durables grâce à l’innovation et à la technologie.
En 2024, AFD.TECH Part of Accenture affirme son expertise IT et renforce son positionnement dans les secteurs du Luxe, de l’Énergie, de la Banque, de la Défense et bien d’autres. Grâce à son savoir-faire en infrastructure, développement applicatif et services Cloud, l’entreprise, présente en France, Belgique et Maroc, compte plus de 2 000 talents et réalise un chiffre d’affaires de 180M€.
Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons un(e) Data Scientist ayant de fortes compétences en Machine Learning, Python, SQL & Power BI.
Votre rôle s'articule autour de différents axes :
- Analyse de données et exploration des datasets : Traiter et analyser des volumes importants de données structurées et non structurées en utilisant des outils Python et SQL pour extraire des insights significatifs.
- Développement de modèles de Machine Learning : Concevoir, développer et déployer des modèles prédictifs (régression, classification, clustering, etc.) en utilisant Python et des librairies telles que Scikit-learn, TensorFlow, ou PyTorch.
- Optimisation et validation des modèles : Tester et améliorer les performances des modèles à l’aide de techniques de validation croisée et d’évaluation continue, en utilisant des métriques pertinentes (précision, rappel, F1-score, etc.).
- Intégration des modèles dans les systèmes existants : Travailler avec les équipes IT pour intégrer les solutions de Machine Learning dans l’infrastructure du client, en veillant à ce que les modèles fonctionnent de manière fluide en production.
- Création de dashboards Power BI : Créer des visualisations interactives et des rapports Power BI pour présenter les résultats des analyses et des prédictions aux parties prenantes de l’entreprise.
- Optimisation des requêtes SQL : Développer des requêtes SQL complexes pour extraire et manipuler les données issues de bases de données relationnelles.
- Support à la prise de décision : Aider les équipes métiers à interpréter les résultats des modèles et des dashboards pour prendre des décisions éclairées, en présentant des résultats sous une forme compréhensible et exploitables.
- Veille technologique : Assurer une veille continue sur les dernières avancées en Machine Learning, Python, SQL et Power BI, et proposer des améliorations ou des évolutions des modèles et outils utilisés.
Pour ce poste, vous disposez du background et des compétences suivants :
- Vous êtes diplômé(e) d'une Ecole d'Ingénieur ou d'une formation universitaire technique avec une spécialité en Infrastructures réseaux (Bac +5)
Expérience de 5 ans minimum en tant que Data Scientist ou Data Analyst avec une expertise en Machine Learning, Python, SQL et Power BI. - Maîtrise des bibliothèques de Machine Learning (Scikit-learn, Pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch, etc.).
- Expérience avec des bases de données relationnelles et capacité à écrire des requêtes SQL complexes pour manipuler des données volumineuses.
- Connaissance approfondie de Power BI pour la création de rapports interactifs et de visualisations dynamiques.
- Compétences analytiques : Forte capacité d’analyse et de modélisation des données, avec une approche rigoureuse de validation et d’évaluation des modèles.
- Compétences en visualisation : Capacité à transformer des résultats complexes en visualisations claires et exploitables pour les parties prenantes non techniques.
- Connaissances en statistiques : Bonnes bases en statistiques et en analyse de données pour comprendre les implications des résultats des modèles et des tests
About Accenture
We work with one shared purpose: to deliver on the promise of technology and human ingenuity. Every day, more than 775,000 of us help our stakeholders continuously reinvent. Together, we drive positive change and deliver value to our clients, partners, shareholders, communities, and each other.We believe that delivering value requires innovation, and innovation thrives in an inclusive and diverse environment. We actively foster a workplace free from bias, where everyone feels a sense of belonging and is respected and empowered to do their best work.At Accenture, we see well-being holistically, supporting our people’s physical, mental, and financial health. We also provide opportunities to keep skills relevant through certifications, learning, and diverse work experiences. We’re proud to be consistently recognized as one of the World’s Best Workplaces™.Join Accenture to work at the heart of change.Visit us at www.accenture.com
Egalité des chances face à l'emploi
Toutes les décisions relatives à l’emploi doivent être prises sans considération d’âge, d'origine ethnique, de croyance, de couleur, de religion, de sexe, de nationalité, d’ascendance, de handicap, de statut de vétéran, d’orientation sexuelle, d’identité sexuelle ou d’expression, de données génétiques, d’état civil ou de citoyenneté ni aucune autre base protégée par la loi fédérale, étatique ou locale.
Les candidats à un poste ne seront pas tenus de divulguer les dossiers de condamnation ou d'arrestation sous scellés ou effacés dans le cadre de leur processus d'embauche.
Accenture s'est engagé à proposer des opportunités professionnelles aux anciens combattants et engagés militaires (hommes et femmes).
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Classification Clustering Machine Learning NumPy Pandas Power BI Python PyTorch Scikit-learn SQL TensorFlow
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