Senior Analytics Engineer (H/F)

fifty-five est une data-company d’un genre nouveau qui aide les marques à exploiter les données pour améliorer le marketing, les médias et l'expérience client grâce à une combinaison de services de conseil et de technologie spécialisés.

En tant que pilier data et marketing du Brandtech Group, nous offrons des services qui combinent le conseil en stratégie, les services de cloud, le conseil en média et l'expérience client.

fifty-five, c’est plus de 400 experts du numérique. Des digital consultants, des spécialistes du tracking et du média, des ingénieurs et des data scientists, travaillent tous en étroite collaboration pour fournir des conseils marketing de haut niveau et une assistance technique aux marques, dans tout type d'industrie, partout dans le monde.

Partenaire des annonceurs de la collecte à l'activation et l'exploitation des données, nous aidons les organisations à devenir de véritables entités omnicanales maîtrisant l'efficacité de leur écosystème digital et ses synergies avec le monde physique.

Basé à Paris, nous opérons sur 3 fuseaux horaires depuis nos 10 bureaux, situés à Paris, Londres, Genève, Milan, Shanghai, Hong Kong, Shenzhen, Taipei, Singapour et New York. fifty-five attache une importance particulière au bien-être de ses collaborateurs, ce qui lui a permis de figurer dans le classement Best Workplaces France en 2018.

Votre profil :

Vous aimez explorer de vastes bases de données pour résoudre des problématiques business complexes ? Vous appréciez le travail en équipe avec des consultants et la gestion de projets ambitieux aux résultats concrets et impactants ?

En tant que spécialiste des données, vous avez une solide expérience dans la conception et l’exploitation d’analyses avancées sur de grands volumes de données. Vous savez comment transformer ces données en réponses stratégiques et avez à cœur de mettre cette expertise au service des équipes de consultants. Grâce à votre vision globale, vous pilotez efficacement les projets vers des résultats business tangibles.

En tant qu’Analytics Engineer, vous jouerez un rôle clé en aidant nos parties prenantes à tirer le meilleur parti de leurs données. Vous développerez des pipelines de données robustes et des analyses approfondies, en étroite collaboration avec nos consultants, afin de modéliser et fournir des ensembles de données optimisés pour générer des insights à forte valeur ajoutée.

Vos missions :

• Transformer des données brutes en ensembles prêts à l’usage, facilement exploitables et compréhensibles par nos consultants et parties prenantes. Vous consolidez des sources variées pour en extraire des insights pertinents.
• Collaborer étroitement avec les consultants et l’équipe d’ingénierie pour identifier les besoins métier, définir les KPIs et concevoir des pipelines de transformation adaptés.
• Maintenir une documentation claire et des métadonnées détaillées afin de garantir l’accessibilité, la compréhension et l’adoption des données produites.
• Assurer la qualité des données en appliquant les meilleures pratiques de l’ingénierie logicielle : contrôle de version, assurance qualité, surveillance et intégration continue.
• Favoriser la montée en compétence des data analysts au sein de l’organisation grâce au partage de connaissances et au mentoring.

Votre approche du travail : 

Chez nous, la qualité d’une prestation repose autant sur la méthode que sur le résultat. À ce poste, votre succès s’appuiera sur les compétences clés suivantes :

• Esprit d’analyse et prise d’initiative : Appropriez-vous les résultats, identifiez des tendances et interprétez leur impact business pour éclairer la prise de décision.
• Collaboration et communication : Dans un environnement technologique en constante évolution, tirer parti de l’intelligence collective est essentiel. Échangez, partagez et apprenez de votre équipe.
• Adaptabilité et développement continu : Faites preuve de curiosité, apprenez activement et appliquez vos connaissances spécifiques pour enrichir vos compétences et évoluer en permanence.

Compétences requises : 

• SQL, python, BigQuery, git, dbt, Looker Studio, Looker, Snowflake, Fivetran
• 3 ans d'XP
• Esprit d’équipe (collaborer aux tests unitaires, revue de code, partage de code, sprints)
• Bon niveau en français et en anglais
• A déjà travaillé en mode projet avec des interlocuteurs variés (consultant, data analyst, data scientist)
• Une expérience en marketing digital est un plus

Nous proposons :

• un bureau au centre de Paris avec terrasse et jardin
• un environnement multiculturel avec des collaborateurs aux nationalités multiples (France, Royaume-Uni, Etats-Unis, Chine, Tunisie, Italie et plus)
• des projets avec nos bureaux à Londres, Hong Kong, New York, Shanghai, Genève, Shenzhen et Taipei
• des TGIF et supers soirées

Chez fifty-five, nous sommes convaincus que la diversité et l’inclusion sont de vraies forces. Nous nous engageons à garantir une égalité de traitement de l’ensemble des candidatures reçues, sans distinction de genre, d’âge, d'origine, d'orientation sexuelle, d’état de santé ou d’opinion politique ou religieuse.