Senior Data Scientist Mail

Senior Data Scientist Mail
Mail te maken met dalende volumes. Hierdoor staan we voor de uitdaging om constant onze logistiek aan te passen en is het cruciaal om steeds flexibeler te worden. Jij speelt hierin als Data Scientist een belangrijke rol door het ontwikkelen van algoritmes en modellen, waarmee je direct impact maakt op onze missie om de favoriete bezorger te blijven!

Daarom kies je voor:
Zichtbaar werk: Je realiseert de missie en strategie van PostNL met data science-oplossingen die breed worden gebruikt en gewaardeerd door collega’s binnen Mail.
Uitdaging: Je wordt onderdeel van een team dat groeit in maturity en steeds complexere vraagstukken voor Mail aanpakt.
Goede sfeer: je maakt deel uit van een gedreven en getalenteerd DevOps team waar naast realiseren van doelen ook werkplezier een belangrijke factor is. 
Vrijheid: Je gaat aan de slag in ons bruisende, hypermoderne kantoor in het historische StationsPostGebouw (naast station Den Haag HS) met daarnaast ruimte om thuis te werken. 
Verantwoordelijkheid: Je krijgt veel ruimte om jouw functie en werktijden grotendeels zelf in te vullen. 
Ontwikkelkansen: Je krijgt volop mogelijkheden om opleidingstrajecten te volgen en door te groeien naar andere functies of afdelingen.

Dit is jouw rol
Samen met je team ga je projecten end-to-end oppakken. Dit betekent dat je verantwoordelijk bent voor de hele life cycle, van stakeholdermanagement aan het begin tot de industrialisatie aan het einde. Je zorgt voor hoogwaardige data science oplossingen waarbij je gebruik maakt van best practices en engineering standaarden. Hierbij ontwikkel je een heldere visie op modelontwikkeling en monitoring, zodat oplossingen niet alleen technisch solide zijn, maar ook aansluiten bij de bedrijfsdoelstellingen.

Als Senior zorg je ervoor dat Data Science naar een hoger niveau wordt getild. Enerzijds ga je jouw kennis en best practices delen binnen het team, anderzijds draag je ook bij aan de ontwikkeling van AI/ML binnen PostNL via de Chapter Data.

Jouw collega’s
Je wordt onderdeel van een dynamisch en innovatief, maar bovenal, een heel gezellig Data Science team. We werken hard en lekker handson, maar vinden het ook van belang dat iedereen het goed naar diens zin heeft. Hierdoor zijn jouw collega Data Scientisten niet alleen gepassioneerd in hun vakgebied, maar vind je hier ook collega’s die elkaar ondersteunen en van elkaar willen leren.

We geloven in de kracht van teamwork en koesteren een cultuur waarin jouw ideeën worden gewaardeerd en je impact kunt maken op onze doelstellingen. Meestal werken we twee dagen per week op kantoor. Op die dagen vinden we het gezellig om samen te lunchen en hebben we voor de liefhebbers ook regelmatig een borrel na werk. Een informele sfeer hoort daar natuurlijk bij!

Dit bezorgen we jou: 
Een functie vol vernieuwing en werk dat je letterlijk in elke straat in Nederland terugziet. Bij PostNL willen we uitgroeien tot het logistieke e-commerceplatform van de toekomst. Zodat we nog slimmer, sneller en beter bijzondere momenten bezorgen. Jouw mentaliteit en onze uitdaging. Bij ons breng je het samen. Daarbij kun je rekenen op een mooi pakket met arbeidsvoorwaarden. De top benefits van jouw functie zijn: 

• Salaris tussen €5.047 en €7.338 bruto per maand (schaal 12) bij 37 uur per week. 
• Ruimte om hybride te werken en je tijden flexibel in te delen. Werk je twee dagen of meer per week vanuit huis? Dan krijg je een vergoeding van € 45,- netto per maand. 
• 8% vakantiegeld en 25 vakantiedagen 
• Reiskostenvergoeding voor woon-werkverkeer 
• Een goede pensioenregeling via het PostNL-pensioenfonds. 
• Laptop en telefoon. 
• Opleidings- en ontwikkelingsmogelijkheden via de PostNL Academy. 
• Kortingen op vakanties, evenementen en producten. 
   

Dit breng je mee
Je hebt hands-on ervaring als data scientist en een bewezen trackrecord in het bouwen en leveren van end-to-end machine learning oplossingen. Daarnaast maak je technische beslissingen en manage je stakeholders op verschillende niveaus. Je begeleidt en coacht ook minder ervaren collega’s. Verder herken je je hierin:

• 5+ jaar ervaring in data science of een gerelateerd vakgebied, met ervaring in het industrialiseren van AI/ML-oplossingen. Ervaring met operations research is een pré.
• Ervaring met cloud services (bij PostNL gebruiken we AWS) en het containerizen van ML-workloads met Docker.
• Ervaring met grote datasets en tools zoals SQL, PySpark, of vergelijkbare frameworks.
• Ervaring met het bouwen van Python libraries/modules.
• Sterke kennis van machine learning en vertrouwd met data science-frameworks zoals SageMaker.

Nog wat laatste post …
Omdat PostNL gelooft in gelijke kansen, maken kandidaten een assessment dat is ontworpen om hun competenties en vaardigheden te evalueren die relevant zijn voor de functie.

Interesse?

Voor meer informatie over deze vacature kun je contact opnemen met Micky Dendias, Corporate Recruiter, via 06-55528532 of micky.dendias@postnl.nl