Data Scientist (m/w/d)
Nürnberg Fürther Str. 111, Germany
DATEV eG
Professional support for tax consultancy, auditing, companies, legal advice and the public sector.Künstliche Intelligenz revolutioniert den Kanzleialltag – und DATEV gestaltet diesen Wandel aktiv mit. Unser Ziel: Kernprozesse unserer Mitglieder durch KI-Lösungen optimieren und erweitern. Dabei fördern unsere innovativen Tools die Zusammenarbeit und den erfolgreichen Technologiewandel.
Die Homebase Data & AI ist die organisatorische Heimat der Mitarbeitenden mit Fokus auf dem Kontext Daten & künstliche Intelligenz.
Wir suchen für den Einsatz in datengetriebenen Business Cases eine*n Data Scientist (m/w/d). Als Data Scientist bist du in wechselnden Projekten für die Auswahl, Anpassung und Implementierung von Analytics-Algorithmen und Machine Learning Modellen (z. B. zur Vorhersage, Klassifikation und zum Clustering von Daten) sowie die Sicherstellung der Modellgüte und rechtskonformen Datenverwendung verantwortlich. Durch deinen Einsatz ermöglichst du datengetriebene Entscheidungen sowie Innovationen und maximierst somit den Unternehmenswert der Daten.
Das sind die Aufgaben:
Analyse von Datensätzen, um Zusammenhänge erkennen und interpretieren sowie die Qualität der Daten bewerten
Bauen und Weiterentwickeln von KI-Modellen (Basis LLM, GPT-Framework) und deren Integration in unsere Produkte unter Beachtung von Skalierungsaspekten
Verfolgen von neusten Entwicklungen in Data Science und Testen neuer Modellierungsansätzen auf ihre Praxistauglichkeit bzw. Einsatzmöglichkeiten
Zusammenarbeit mit anderen Data Scientists, Requirements-, Software- und Data Engineers sowie anderen Stakeholdern in einem flexiblen Umfeld
Gestaltung und kontinuierliche Verbesserung des Entwicklungsprozesses von KI-Lösungen
Erforderliche Skills:
Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder Physik, mit stark ausgeprägtem analytischem Know-how, mathematischem Verständnis und Erfahrung mit NLP
Erfahrung in der Erstellung umfangreicher Analysen, ihrer Integration in automatisierte und produktive Prozesse sowie mehrjährige Tätigkeit im Bereich Data Science, Machine Learning und Deep Learning
Regelmäßige Anwendung von Programmierkenntnissen, insbesondere Python (gelegentlich auch Java), als integraler Bestandteil der täglichen Arbeit, Erfahrungen mit Linux und der Handhabung großer Datenmengen, beispielsweise mit Hadoop Framework
Sichere Kommunikation mit Teamkolleg:innen und Stakeholdern, wobei komplexe Sachverhalte verständlich für die Adressat:innen dargestellt werden
Ausgeprägte Lern- und Weiterbildungsbereitschaft, begleitet von der Freude, sich kontinuierlich mit neuesten wissenschaftlichen Arbeiten auseinanderzusetzen, beispielsweise im Bereich der Forschung
Erlernbare Skills:
Weiterentwicklung der bestehenden Berufserfahrung im IT-Umfeld
Vertiefung der Kenntnisse zu den Abläufen im Bereich Rechnungswesen und Automatisierung
Aufbau des Methodenwissen im Requirements Engineering (Use Cases, User Stories, usw.)
- "Homeoffice" im Sinne einer mobilen, ortsunabhängigen Arbeit innerhalb Deutschlands inkl. der dazugehörigen technischen Ausstattung
- Flexible Arbeitszeit inkl. der Möglichkeit zum Freizeitausgleich für eine gute Work-Life-Balance
- Großes Angebot an fachlichen und persönlichen Weiterbildungen innerhalb und außerhalb der Arbeitszeit sowie zahlreiche interne Communities zum Vernetzen und gegenseitigen Lernen
- und vieles mehr…
Kontakt:
Raphael HirschmannTelefon:
+49 (911) 31942090E-Mail:
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Clustering Computer Science Deep Learning Engineering GPT Hadoop Java Linux LLMs Machine Learning Mathematics NLP Python
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