ALTERNANCE - Développement de solutions IA pour le réglage d'amplificateurs à tubes Spatiaux F/H
Vélizy, France
Thales
From Aerospace, Space, Defence to Security & Transportation, Thales helps its customers to create a safer world by giving them the tools they need to perform critical tasksConstruisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Nos engagements, vos avantages
Notre savoir-faire technologique
Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
Un environnement inclusif et bienveillant
Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
Votre quotidien
Rejoignez-nous sur le campus Vélizy qui héberge une grande diversité d’activités Thales, aéro, défense, civile,... A l'ouest de Paris, ce site offre un environnement de travail équipé des dernières innovations technologiques et propose des services permettant de concilier vie professionnelle et personnelle.Au sein du segment spatial, vous intégrerez une équipe de 5 personnes dédiée au développement d'une solution robotique autonome pour le réglage des amplificateurs à tubes (TOP). Ces dispositifs sous vide amplifient les ondes hyperfréquences par l'interaction avec un faisceau d'électrons, nécessitant un réglage précis du champ magnétique. Fort des travaux réalisés depuis deux ans, vous serez chargé d’optimiser la stratégie de réglage, initialement développée sous Python, en tenant compte des performances du tube. Vos missions incluront :
L'exploration des options d'intelligence artificielle adaptées au projet.
La modélisation à partir des données d’enregistrement, incluant potentiellement des modèles tels que le Modèle de Processus de Décision Markovien (MDP).
Le développement et le test de différentes politiques de réglage, en utilisant des techniques telles que les réseaux de neurones.
L'évaluation et l'optimisation des performances du système robotique, ainsi que l'intégration des solutions dans l'environnement réel du robot.
Une habilitation électrique B0/H0V est requise.
Votre profil
Vous êtes étudiant(e) en Master ou en école d’ingénieur, avec une spécialisation en intelligence artificielle, machine learning, data science, ou un domaine connexe. Vous maîtrisez la programmation en Python et avez de l’expérience dans la modélisation de systèmes complexes. Une connaissance approfondie des modèles de décision et des réseaux de neurones, notamment leur application dans l’apprentissage par renforcement, est souhaitée. Parmi les compétences et connaissances additionnelles appréciées, vous possédez :
Une maîtrise de l'anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit.
Des bases solides en physique générale, vous permettant de comprendre les principes sous-jacents aux technologies utilisées.
Un intérêt pour la robotique et les interfaces Homme-Machine, témoignant de votre passion pour le domaine.
Une certaine maîtrise en algorithmique pour soutenir vos analyses et développements.
Vous démontrez également des qualités d'autonomie, de rigueur, de curiosité, ainsi qu'une capacité à travailler en équipe tout en communiquant clairement des résultats complexes. La durée de la mission est de 3 ans.
Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !Tags: Machine Learning Python
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