Big Data Engineer - Santander Digital Services
Pampa P01, Spain
Santander
Our purpose is to help people and businesses prosper. We strive to make all we do Simple, Personal and Fair.¡Hola! Has llegado al sitio donde se desarrolla la tecnología que mejora la vida de 160 millones de clientes en todo el mundo.
Imaginamos que eres una persona con ganas de comenzar tu aventura profesional, de aprender en el ámbito de la tecnología y de aportar. Esta oferta de empleo es la oportunidad no sólo de incorporarte a una gran empresa, sino de colaborar en proyectos que tienen un impacto real en la sociedad.
Si tienes curiosidad por saber cómo sería tu futuro en Santander… esto no ha hecho más que empezar.
Buscamos un/a Big Data Engineer para nuestras oficinas de BOADILLA DEL MONTE con al menos 3 años de experiencia en desarrollo e implantación de aplicaciones Big Data y 1 años de experiencia en entornos Cloud Azure.
Lo primero es conocernos
En Santander Digital Services (SDS), el brazo de tecnología y operaciones de Santander, estamos convencidos de la importancia de que la tecnología esté alineada a las necesidades de negocio y de que nuestro trabajo aporte valor a los usuarios, personas y comunidades, así como que fomente la creatividad de las personas. Nuestro equipo lo formamos más de 7.000 personas presentes en 8 países (España, Portugal, Polonia, Reino Unido, Estados Unidos, México, Chile y Brasil), desarrollando y/o implantando soluciones financieras en un amplio espectro de tecnologías (Blockchain, Big Data o Angular entre otras) sobre todo tipo de plataformas, on-premise y Cloud.
Estamos viviendo una de las mayores transformaciones de nuestra historia y la tecnología es el centro de la estrategia. Uniéndote a nuestro equipo formarás parte de uno de los proyectos tecnológicos más importantes del sector financiero en el mundo.
Uno de nuestros principios es la innovación continua, trabajando con metodologías Agile y DevSecOps y adoptando las tecnologías más top del mercado para trabajar con el mejor stack tecnológico.
Hemos recibido la distinción “Top Employer” a nivel España, Europa y Global por sexto año consecutivo y formamos parte de las 25 mejores empresas del mundo para trabajar. Nos enorgullece ser una organización donde hay igualdad de oportunidades y estamos formando un equipo dinámico y proactivo. Solo queremos que traigas buen rollo, compromiso con el desarrollo de tecnología puntera y que compartas nuestros valores, nos da igual de dónde vengas o a dónde vayas 😎
Cómo será tu día a día
Estamos buscando un/a Big Data Engineer para el área de Gestión Financiera, un equipo clave de nuestro ecosistema tecnológico.
Nuestro trabajo consiste en implementar soluciones tecnológicas para dar soporte a las áreas usuarias de Gestión de Riesgos Estructurales (Riesgo de Liquidez y Riesgo de Tipo de Interés)
👩🏿💻 Estas serán tus principales tareas:
Colaborar en el diseño de soluciones tecnológicas del Departamento orientadas a solventar las necesidades de negocio
Seguimiento de la ejecución de los desarrollos con factorías e elabs, asegurando que cumplen con los estándares de calidad técnicos, que se desarrollan de la forma más eficiente, y que cubren las necesidades de negocio E2E
Apoyar al responsable de IT del departamento en la toma de decisión sobre las mejores estrategias de desarrollo e implantación de las soluciones propuestas a negocio.
Tendrá foco en el time to market manteniendo unos estándares elevados del calidad.
Participará en las reuniones y comités del Departamento, aportando valor y criterio para el mejor desarrollo de los proyectos y evolut
Colaborará en todos los procesos internos del equipo relacionados con la gestión del conocimiento, y participará de forma activa en las tareas necesarias para mantener el conocimiento dentro de la organización; y fomentar la mejora continua.
Qué esperamos de ti 👀
Seguro que encajas en el equipo si te gusta la tecnología, quieres entender los riesgos a los que se enfrenta el Banco, aprendes constantemente de nuevas tecnologías y si además de desarrollar tus skills técnicos, también te preocupas de mejorar tus soft skills.
Si tienes el espíritu, estos son los conocimientos indispensables que miraremos en tu CV:
Titulación en Informática/Desarrollo de aplicaciones/Data engineer o similar.
Formación metodologías Agile.
Tecnologías Big Data & Cloud Ecosystem: Apache Hadoop (HDFS, YARN, Hive, Impala), Cloudera Ecosystem ,Azure Cloud, Databricks, Snowflake, Kerberos, PostgreSQL
Lenguajes de Programación & Scripting: Scala (Spark), Python (PySpark, Pandas), Java, Shell Scripting (Bash), SQL
CI/CD & DevOps:GitHub Actions, Jenkins, SonarQube & Fortify
Sería genial si además…
Posee conocimientos de Monitorización & Observabilidad:Dynatrace y DEVO.
BI & Explotación de Datos Power BI.
Herramientas de gestión: Jira, Confluence.
Plataforma SUPRA.
Experiencia en procesamiento de datos en tiempo real con Kafka, Spark Streaming.
Conocimiento en arquitecturas Data Lakehouse, Data Mesh.
Conocimiento en Inteligencia Artificial.
Conocimientos funcionales de Finanzas.
¡Cómo es la experiencia Be Tech!
Modelo híbrido de trabajo (teletrabajas unos días y otros te juntas con tu equipo en la ofi).
Flexibilidad horaria para entrar y salir.
Posibilidad de viajar (colaboración con países) y colaborar con equipos de esos países.
Oportunidades internacionales para desarrollarte en diferentes unidades y países.
Formación continua en temas técnicos e innovadores para siempre estar al día y poder desarrollar tu trabajo.
Plan de carrera para que crezcas profesionalmente y veas recompensado tu esfuerzo y trabajo.
Salario y bonus muy competitivo.
Beneficios financieros (tipos de interés especiales para préstamos, condiciones bancarias preferentes, plan de pensiones, seguro de vida, etc.)
Beneficios sociales.
¿Y ahora?
Si te suena bien lo que has leído, te va a gustar más lo que encontrarás dentro.
¿Te unes al equipo?
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Agile Angular Azure Big Data Blockchain CI/CD Confluence Databricks DevOps GitHub Hadoop HDFS Java Jenkins Jira Kafka Pandas PostgreSQL Power BI PySpark Python Scala Shell scripting Snowflake Spark SQL Streaming
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