AP25 - Bac+5 - Développement d’un outil de profiling et de compression de modèles IA (H/F)
FR REN AMPERE S.T. - Guyancourt, France
Renault Group
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AMPERE SOFTWARE TECHNOLOGYJob Description
Contexte et environnement de travail
Renault poursuit son engagement envers les jeunes au travers de la formation par l’alternance et les stages. Cette politique volontariste positionne Renault comme un des contributeurs majeurs au développement de l’apprentissage en France. Dans le cadre de votre alternance, vous serez suivi par le service Emploi, compétences et Politiques Jeunes et plus particulièrement au sein des relations écoles et de la marque employeur de Renault.
Vos missions
En tant que membre de la direction des Technologies Amont et rattaché(e) au pôle des recherches avancées et technologies émergentes, votre alternance se concentrera sur l'évaluation de la performance computationnelle et la compression de modèles d'IA pour leur embarquabilité dans les véhicules.
Les tâches spécifiques comprennent :
- Réaliser un état de l'art des méthodes de compression de modèles d'IA, telles que la quantification, l'élagage (pruning) et l'utilisation de réseaux tensoriels.
- Développer un outil de profiling pour estimer le coût computationnel des modèles d'IA.
- Mettre en œuvre des méthodes de compression et évaluer leur efficacité sur différents types de modèles.
- Analyser et comparer les méthodes de compression pour déterminer les plus adaptées en fonction du modèle, du composant et du type d'architecture.
Qui êtes-vous ?
- Vous préparez un diplôme d’Ingénieur de recherche ou Master recherche.
- Vous êtes spécialisé(e) en deep learning.
- Vous êtes passionné(e) de l’innovation et des nouvelles technologies.
- Vous êtes autonome.
- Vous êtes motivé(e), dynamique et avez un bon esprit de synthèse.
- Vous avez des compétences avancées dans le développement et l'entraînement de modèles de réseaux de neurones et d'IA générative.
- Vous avez une bonne maîtrise de Python et des frameworks de deep learning tels que PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, ainsi que CUDA pour l'accélération sur GPU.
- Vous avez des connaissances théoriques solides en méthodes de compression de modèles d'IA.
- Vous avez les capacités mathématiques nécessaires pour comprendre et appliquer des techniques de compression sophistiquées.
- Vous maitrisez l’anglais.
Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous ! 🚗💡
Job Family
TransverseContract Duration
Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.
In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.
By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Architecture CUDA Deep Learning GPU HuggingFace Privacy Python PyTorch TensorFlow
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