Pessoa Specialist Data Engineer

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Zup

A Zup é referência em transformação digital, desenvolve produtos open source, a procura dos melhores desenvolvedores para integrar seus times.

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Por que ser zupper?

Vamos direto ao ponto: o que oferecemos é um ambiente de crescimento exponencial. Mais do que palavras bonitas, isso significa que oferecemos todas as oportunidades para que você possa protagonizar sua evolução e todo o suporte necessário.

Como protagonismo sem apoio não gera desenvolvimento acelerado, além de oportunidades, cada zupper tem um plano de desenvolvimento de carreira, acompanhamento próximo por uma pessoa do time de People e acesso a uma plataforma proprietária que tangibiliza o sentimento de progresso.

E por que fazemos tudo isso?

Porque acreditamos que somente um ambiente de crescimento exponencial vai nos fazer chegar aonde queremos: usar a tecnologia para transformar a vida de pessoas, potencializar talentos desperdiçados por falta de acesso e posicionar regiões desprivilegiadas como polos de tecnologia de qualidade.

Ah, e não podemos esquecer: na Zup acreditamos na #Liberdade! Com isso, zuppers podem trabalhar de onde quiserem, seja home office, em nossos escritórios ou em um modelo híbrido.

O que você fará por aqui:

  • Liderar tecnicamente o time de engenharia de dados, oferecendo mentoria e suporte para profissionais plenos e sêniores.
  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes, utilizando ferramentas e serviços AWS.
  • Implementar soluções de processamento de dados em larga escala com tecnologias como Spark e Python.
  • Garantir a qualidade e a governança dos dados, utilizando boas práticas de engenharia de dados.
  • Trabalhar com bancos de dados relacionais e não relacionais para atender às necessidades de armazenamento e consulta de dados.
  • Criar e gerenciar infraestrutura como código (IaC) utilizando Terraform.
  • Desenvolver e manter integrações contínuas e pipelines de entrega contínua (CI/CD) com GitHub.
  • Colaborar com equipes multidisciplinares para criar soluções de dados que atendam às necessidades de negócio.
  • Utilizar ferramentas como Apache Kafka para ingestão e processamento de dados em tempo real.
  • Criar dashboards e relatórios utilizando Amazon QuickSight para visualização de dados.

O que esperamos que você saiba:

Linguagens de Programação:

  • Python
  • SQL
  • Spark

Ferramentas AWS:

  • AWS Glue
  • Amazon S3
  • Amazon Athena
  • AWS Step Functions
  • AWS Lambda
  • Amazon EMR
  • Amazon SQS
  • Amazon SNS
  • Amazon QuickSight
  • Amazon EventBridge

Bancos de Dados:

  • Bancos de dados relacionais
  • Bancos de dados não relacionais

Outras Ferramentas:

  • Apache Kafka

Infraestrutura como Código (IaC):

  • Terraform

Integração Contínua/Entrega Contínua (CI/CD):

  • GitHub

Perfil Lead:

  • Experiência em oferecer mentoria e suporte técnico para profissionais plenos e sêniores.

O que te oferecemos:

Aqui não é só a sua carreira que importa, queremos que você tenha saúde e bem-estar físico e mental para a melhor jornada de experiência profissional e pessoal da sua vida.

Carreira:

  • Liberdade para trabalhar de onde quiser
  • Horários flexíveis*
  • Auxílio Educação
  • Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira
  • Guildas internas e outros grupos de estudo e interesse

Saúde e bem-estar:

  • Plano saúde
  • Plano odontológico
  • Parceria na compra de medicamentos
  • Telemedicina: assistência médica disponível 24x7
  • Terapia online gratuita
  • Wellhub
  • Licença maternidade estendida
  • Licença paternidade estendida
  • CAZ – Central de Atendimento a Zuppers

Conforto financeiro:

  • Vale-refeição e alimentação
  • Seguro de vida
  • Vale-transporte
  • Auxílio home office
  • Auxílio Creche
  • Auxílio plano telefônico
  • Participação em Lucros e Resultado

Venha ser um Pessoa Specialist Data Engineer na Zup e faça parte de um ambiente de crescimento exponencial, onde você pode protagonizar sua evolução e transformar a vida de pessoas com tecnologia! 🚀

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Category: Engineering Jobs

Tags: Athena AWS AWS Glue CI/CD GitHub Kafka Lambda Pipelines Python QuickSight Spark SQL Step Functions Terraform

Region: Remote/Anywhere

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