AI / ML Engineer - Équipe Data

Paris

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Techniquement, Winamax c’est :- Un moteur de jeu puissant et innovant : adaptation dynamique de l'offre de jeu, parties de poker hautement configurables, dĂ©tection de fraude,- Une architecture distribuĂ©e et scalable conçue pour traiter en temps rĂ©el les flux de la plateforme,- Une plateforme modulaire soumise Ă  des contraintes de haute disponibilitĂ© et de sĂ©curisation des donnĂ©es, capable de gĂ©rer de fortes audiences.
Quelques chiffres :- 20G+ mains de poker jouées- 150K-250K joueurs actifs par jour- 250K+ tournois de poker par jour- 120K paris sportifs proposés en permanence- 900K coupons de paris sportifs placés chaque jour- 75K messages échangés par seconde- 50To de données en base
Notre stack :- Backend : Node.js, Python, C++, PHP, Golang- Frontend : Javascript, React, Redux, Electron, TypeScript- Compute : AWS ECS, AWS EC2, AWS Lambda- Ops : AWS Cloud Services, GitHub Actions, Terraform, Docker, Git, Debian- Databases : AWS Aurora (MySQL), AWS DynamoDB, Amazon Redshift- Cache : AWS Elasticache (Redis)- Event & Data processing : Apache Kafka, Redis streams, Apache Airflow, AWS Batch- BI: AWS Quicksight- CI/CD : Github Actions- Monitoring : AWS Cloudwatch, AWS OpenSearch, Grafana

A PROPOS DU POSTE
Pour accompagner le dĂ©veloppement de Winamax sur de nombreuses problĂ©matiques liĂ©es Ă  l’analyse de donnĂ©es, nous recrutons un AI / ML Engineer.
Au sein de la team Data, tu participeras activement Ă  la recherche et au dĂ©veloppement de modĂšles de machine learning et d’IA gĂ©nĂ©rative afin de rĂ©pondre Ă  des problĂ©matiques complexes en optimisant les processus dĂ©cisionnels, en automatisant des tĂąches, et en concevant des solutions innovantes adaptĂ©es aux besoins des utilisateurs.
Tu seras également impliqué(e) dans l'évaluation des performances des modÚles, leur déploiement en production, ainsi que la veille technologique pour rester à la pointe des avancées en intelligence artificielle.
Tu as l'occasion unique de contribuer au dĂ©veloppement de l’équipe avec un terrain de jeu fertile en attente d’innovation et de crĂ©ativitĂ© !

LES MISSIONS DU POSTE

  • Identifier les besoins et les problĂ©matiques mĂ©tiers et proposer des solutions concrĂštes et pragmatiques
  • Concevoir et maintenir des modĂšles de machine learning / IA gĂ©nĂ©rative
  • Collaborer Ă©troitement avec les Ă©quipes techniques et produit
  • Effectuer une veille active sur l’ensemble des sujets ML / IA

QUELQUES EXEMPLES DE PROJETS

  • Conception d’un Chatbot
  • POC d’IA gĂ©nĂ©rative (gĂ©nĂ©ration de documentation technique, veille rĂ©glementaire, RAG Ă  usage interne ...)
  • Analyse et modĂ©lisation de donnĂ©es sur diffĂ©rents domaines (intĂ©gritĂ© de jeu, addiction, 
)

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

  • Stockage : RDS, S3, DynamoDB, Redis, Redshift
  • Orchestration de containers : ECS Fargate / EC2
  • Jobs : Lambda, Batch
  • Workflows : AirflowML : SageMaker / ML Flow
  • BI : Quicksight
  • Langages : Python, Javascript (Node)
  • Streaming : Kafka
  • CI : Github Action
  • Monitoring : Cloudwatch, Grafana

LE PROFIL RECHERCHÉ

  • ExpĂ©rience significative de production dans le domaine IA & ML
  • ComprĂ©hension des architectures de modĂšle LLM
  • ExpĂ©rience sur un environnement Cloud
  • CompĂ©tences en dĂ©veloppement (Python)
  • Force de proposition
  • Excellente communication

MODALITÉS ASSOCIÉES AU POSTE

  • Poste Ă  pourvoir en CDI (contrat Ă  durĂ©e indĂ©terminĂ©e) temps plein uniquement et dĂšs que possible Ă  Paris, France
  • TĂ©lĂ©travail partiel possible (2 jours par semaine)
  • RĂ©munĂ©ration : selon le profil + participation et intĂ©ressement

PROCESSUS DE RECRUTEMENT

  • Premier Ă©change avec le recruteur - 30min
  • Live coding avec le Lead Tech et un membre de l’équipe - 1h
  • Entretien avec le Lead Tech et un membre de l’équipe - 1h30
  • Entretien final avec le Head of Engineering - 30min
POURQUOI NOUS REJOINDRE ?
Si le poker ou les paris sportifs ne sont pas des arguments suffisants, nous en avons d’autres !
- Un cadre de travail unique et convivial, en plein cƓur de Paris (salle de sport, salle de jeux vidĂ©o, terrains de pĂ©tanque, boissons offertes
)- Un esprit startup avec des Ă©quipes jeunes et dynamiques- Une vie d’entreprise riche : Ă©vĂšnements team buildings, et soirĂ©es organisĂ©es rĂ©guliĂšrement par notre CSE (poker, gaming, jeux de plateau, barbecues tout l'Ă©té )- Participation Ă  des confĂ©rences techniques (Devoxx, KubeCon)- Des primes d’intĂ©ressement et de participation vraiment attractives (n'hĂ©site pas a demander plus d'infos au recruteur)- Un accĂšs au programme de cooptation (avec un bonus pouvant aller jusqu’à 5000 €)- Le choix de son ordinateur portable (Macbook pro ou Windows) pour travailler efficacement
Et aussi :- Une excellente mutuelle- 6 semaines de congĂ©s payĂ©s- Un restaurant d’entreprise


* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  17  3  0

Tags: Airflow Architecture AWS Chatbots CI/CD Docker DynamoDB EC2 ECS Engineering Git GitHub Golang Grafana JavaScript Kafka Lambda LLMs Machine Learning MySQL Node.js OpenSearch PHP Python QuickSight RAG React Redshift SageMaker Streaming Terraform TypeScript

Perks/benefits: Salary bonus

Region: Europe
Country: France

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