AI / ML Engineer - Ăquipe Data
Paris
â ïž We'll shut down after Aug 1st - try foođŠ for all jobs in tech â ïž
Quelques chiffres :- 20G+ mains de poker jouées- 150K-250K joueurs actifs par jour- 250K+ tournois de poker par jour- 120K paris sportifs proposés en permanence- 900K coupons de paris sportifs placés chaque jour- 75K messages échangés par seconde- 50To de données en base
Notre stack :- Backend : Node.js, Python, C++, PHP, Golang- Frontend : Javascript, React, Redux, Electron, TypeScript- Compute : AWS ECS, AWS EC2, AWS Lambda- Ops : AWS Cloud Services, GitHub Actions, Terraform, Docker, Git, Debian- Databases : AWS Aurora (MySQL), AWS DynamoDB, Amazon Redshift- Cache : AWS Elasticache (Redis)- Event & Data processing : Apache Kafka, Redis streams, Apache Airflow, AWS Batch- BI: AWS Quicksight- CI/CD : Github Actions- Monitoring : AWS Cloudwatch, AWS OpenSearch, Grafana
A PROPOS DU POSTE
Pour accompagner le dĂ©veloppement de Winamax sur de nombreuses problĂ©matiques liĂ©es Ă lâanalyse de donnĂ©es, nous recrutons un AI / ML Engineer.
Au sein de la team Data, tu participeras activement Ă la recherche et au dĂ©veloppement de modĂšles de machine learning et dâIA gĂ©nĂ©rative afin de rĂ©pondre Ă des problĂ©matiques complexes en optimisant les processus dĂ©cisionnels, en automatisant des tĂąches, et en concevant des solutions innovantes adaptĂ©es aux besoins des utilisateurs.
Tu seras également impliqué(e) dans l'évaluation des performances des modÚles, leur déploiement en production, ainsi que la veille technologique pour rester à la pointe des avancées en intelligence artificielle.
Tu as l'occasion unique de contribuer au dĂ©veloppement de lâĂ©quipe avec un terrain de jeu fertile en attente dâinnovation et de crĂ©ativitĂ© !
LES MISSIONS DU POSTE
- Identifier les besoins et les problématiques métiers et proposer des solutions concrÚtes et pragmatiques
- Concevoir et maintenir des modÚles de machine learning / IA générative
- Collaborer étroitement avec les équipes techniques et produit
- Effectuer une veille active sur lâensemble des sujets ML / IA
QUELQUES EXEMPLES DE PROJETS
- Conception dâun Chatbot
- POC dâIA gĂ©nĂ©rative (gĂ©nĂ©ration de documentation technique, veille rĂ©glementaire, RAG Ă usage interne ...)
- Analyse et modĂ©lisation de donnĂ©es sur diffĂ©rents domaines (intĂ©gritĂ© de jeu, addiction, âŠ)
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
- Stockage : RDS, S3, DynamoDB, Redis, Redshift
- Orchestration de containers : ECS Fargate / EC2
- Jobs : Lambda, Batch
- Workflows : AirflowML : SageMaker / ML Flow
- BI : Quicksight
- Langages : Python, Javascript (Node)
- Streaming : Kafka
- CI : Github Action
- Monitoring : Cloudwatch, Grafana
LE PROFIL RECHERCHĂ
- Expérience significative de production dans le domaine IA & ML
- Compréhension des architectures de modÚle LLM
- Expérience sur un environnement Cloud
- Compétences en développement (Python)
- Force de proposition
- Excellente communication
MODALITĂS ASSOCIĂES AU POSTE
- Poste à pourvoir en CDI (contrat à durée indéterminée) temps plein uniquement et dÚs que possible à Paris, France
- Télétravail partiel possible (2 jours par semaine)
- Rémunération : selon le profil + participation et intéressement
PROCESSUS DE RECRUTEMENT
- Premier échange avec le recruteur - 30min
- Live coding avec le Lead Tech et un membre de lâĂ©quipe - 1h
- Entretien avec le Lead Tech et un membre de lâĂ©quipe - 1h30
- Entretien final avec le Head of Engineering - 30min
Si le poker ou les paris sportifs ne sont pas des arguments suffisants, nous en avons dâautres !
- Un cadre de travail unique et convivial, en plein cĆur de Paris (salle de sport, salle de jeux vidĂ©o, terrains de pĂ©tanque, boissons offertesâŠ)- Un esprit startup avec des Ă©quipes jeunes et dynamiques- Une vie dâentreprise riche : Ă©vĂšnements team buildings, et soirĂ©es organisĂ©es rĂ©guliĂšrement par notre CSE (poker, gaming, jeux de plateau, barbecues tout l'Ă©tĂ©âŠ)- Participation Ă des confĂ©rences techniques (Devoxx, KubeCon)- Des primes dâintĂ©ressement et de participation vraiment attractives (n'hĂ©site pas a demander plus d'infos au recruteur)- Un accĂšs au programme de cooptation (avec un bonus pouvant aller jusquâĂ 5000 âŹ)- Le choix de son ordinateur portable (Macbook pro ou Windows) pour travailler efficacement
Et aussi :- Une excellente mutuelle- 6 semaines de congĂ©s payĂ©s- Un restaurant dâentreprise
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
Tags: Airflow Architecture AWS Chatbots CI/CD Docker DynamoDB EC2 ECS Engineering Git GitHub Golang Grafana JavaScript Kafka Lambda LLMs Machine Learning MySQL Node.js OpenSearch PHP Python QuickSight RAG React Redshift SageMaker Streaming Terraform TypeScript
Perks/benefits: Salary bonus
More jobs like this
Explore more career opportunities
Find even more open roles below ordered by popularity of job title or skills/products/technologies used.