AI Product Manager F/H

Lille, Nord, France

Hubvisory

Hubvisory est une agence conseil spécialisée dans le Product Management qui accompagne les grands groupes à réaliser des produits digitaux à succÚs.

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Descriptif du poste

Tu veux rejoindre LES experts produit en France ? 👋

En tant qu'AI Product Manager, tu seras LA rĂ©fĂ©rence Produit incontournable pour accompagner nos clients dans la construction de produits IA et l’intĂ©gration de la Gen-AI dans leurs solutions digitales 🚀

👉 Tes diffĂ©rentes missions seront :

  • Travailler directement chez nos clients sur des produits IA avancĂ©s (construction de modĂšles IA, fine-tuning de LLM, implĂ©mentation de pipelines RAG, etc.).
  • Collaborer avec des Data Scientists, Data Engineers, et MLOps pour construire des solutions IA performantes et scalables.
  • Construire des agents IA via notre AI Factory en quelques semaines afin de gĂ©nĂ©rer des gains de productivitĂ© majeurs.
  • DĂ©finir la vision et la stratĂ©gie produit IA en alignement avec les besoins business et utilisateurs.
  • Piloter des expĂ©rimentations et assurer une approche itĂ©rative pour affiner et amĂ©liorer les solutions IA.
  • GĂ©rer un backlog produit spĂ©cifique aux enjeux de l’IA et prioriser les dĂ©veloppements.
  • IntĂ©grer et orchestrer des modĂšles IA en production en tenant compte des contraintes MLOps et DevOps.
  • DĂ©finir et suivre les KPIs de performance des produits IA.
  • Assurer une veille technologique constante sur les avancĂ©es de la Gen-AI.

Notre objectif : Faire de toi le(la) leader produit de demain.

👉 Comment ?

Grùce à une diversité de clients :
Nous travaillons par exemple avec Dior, Decathlon, Saint-Gobain, France TV, Urssaf, Club Med, Ministùres Sociaux, Leroy Merlin, PMU


Un accompagnement de proximité :
Chaque Hubvisor bénéficie d'un mentorat personnalisé (weekly, 1:1...).

De la formation en continu :
BĂ©nĂ©ficie d’un parcours de formation mĂ©tier de 2 semaines et au quotidien d’un accĂšs Ă  Hubvisory Campus, notre centre de formation (template, framework, +1000h de formation, etc.). Nous te donnons accĂšs Ă  tout un tas de ressources utiles afin que tu aies toutes les clefs pour performer en tant qu'expert produit.

Des parcours de carriÚre clairs et variés :
Notre parcours de carriĂšre te permettra de trouver ta voie et d’évoluer rapidement. Aujourd’hui, 100% des postes Ă  responsabilitĂ©s chez Hubvisory sont occupĂ©s par des Hubvisors ayant Ă©voluĂ©.

👉 Pourquoi rejoindre Hubvisory ?

  • Des revalorisations salariales bi-annuelles
  • Nous sommes signataires du parental challenge (arrĂȘt fausse couche 100% rĂ©munĂ©rĂ©, maintien de salaire Ă  100% pendant tout le congĂ© maternitĂ© et second parent
)
  • Une communautĂ© interne engagĂ©e : 20% des collaborateurs qui se sont volontairement engagĂ©s Ă  travers plus de 20 projets Ă  impact menĂ©s depuis 2022 (mĂ©cĂ©nat de compĂ©tence, organisation de maraudes, fresque du climat, etc.)
  • IntĂ©ressement, congĂ©s payĂ©s supplĂ©mentaires

  • Des valeurs fortes : depuis 8 ans Hubvisory grandit autour de la bienveillance, la mĂ©ritocratie, l’ambition, l’expertise et l’apprentissage.

👉 Le profil recherchĂ©

Expérience professionnelle : 

  • Tu es un(e) ancien Data Scientists / Data Engineer souhaitant Ă©voluer vers un rĂŽle de Product Manager, et tu as une forte affinitĂ© avec l’IA.
  • Tu as une double appĂ©tence pour le Produit et l'IA, et en particulier la Gen-AI. 

Compétences techniques autour de la Gen-AI :

  • MLOps – Bonne connaissance des outils et pratiques pour la mise en production des modĂšles IA (Docker, Kubernetes, MLflow).
  • IntĂ©gration et communication avec les APIs – DĂ©veloppement et consommation d’APIs REST/GraphQL pour connecter les agents IA aux services externes.
  • Manipulation de donnĂ©es – Utilisation de NumPy, Pandas, Pydantic pour la gestion et la validation des donnĂ©es.
  • DĂ©veloppement technique – Bonne maĂźtrise de Python ou JavaScript, PostgreSQL, LangChain.
  • Bonus : Connaissance en programmation orientĂ©e objet pour structurer efficacement le code, ImplĂ©mentation de pipelines RAG.

Anglais courant : indispensable pour Ă©voluer dans un contexte international

Compétences comportementales :

  • Excellentes facultĂ©s de communication pour collaborer efficacement avec les diffĂ©rentes parties prenantes (technique, mĂ©tier, stakeholders) et fĂ©dĂ©rer les Ă©quipes autour d’une vision commune ;
  • Bon esprit analytique qui te permet d’interprĂ©ter des donnĂ©es complexes avec rigueur et esprit critique ;
  • CapacitĂ© Ă  concilier une vision business et user centric pour aligner le produit IA sur les objectifs stratĂ©giques du client tout en rĂ©pondant aux besoins des utilisateurs. 

 

 

Il t’en faut plus ?

Hubvisory c’est aussi une vie interne vibrante : lancer de hache, cours d’oenologie, karaoké  participe Ă  une variĂ©tĂ© d'activitĂ©s avec les Hubvisors.

Toujours pas convaincu(e) ?

Contacte-nous pour en savoir plus ou rejoins nous lors de nos prochaines portes ouvertes.

Comment se déroule le processus de recrutement ?

  • Étape 1 : PrĂ©-qualification tĂ©lĂ©phonique de 15 minutes 
  • Etape 2 : Echange avec un Talent Acquisition pour valider l’adĂ©quation entre ton projet et notre modĂšle (1h) 
  • Étape 3 : Validation de tes hard skills avec cas pratique avec l'un de nos Senior Product Managers (1h30)
  • Etape 4 : Visio avec BenoĂźt, l'un des fondateurs d'Hubvisory, pour valider ton profil (1h30) 
  • Etape 5 : Call de confirmation 

Quelle que soit l'issue de ton process, tu reçois un retour de notre part sous 7 jours maximum !

Si tu veux plus d’information sur notre processus de recrutement, on en a fait un article sur notre blog !

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  1  0  0

Tags: APIs DevOps Docker GraphQL JavaScript KPIs Kubernetes LangChain LLMs MLFlow MLOps NumPy Pandas Pipelines PostgreSQL Python RAG

Region: Europe
Country: France

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