Expert Process Engineer Machine Learning (m/d/w)

Über uns  

Unsere Mission ist gestartet. Wir beginnen im Battery Valley in Salzgitter mit unserer eigenen Batteriezellproduktion und dem Ramp-up unseres weltweiten Headquarters für die weltweiten Zellfertigungen. Das Gesamtressort Technik trägt Verantwortung für den technischen Entwicklungsprozess der Batteriezelle. Die Zuständigkeiten umfassen Forschung, Vorentwicklung von Zellmaterialien und -komponenten, Material- und Serienentwicklung, Prototypenbau, Erprobung und Analytik von Batteriezellen.

     Deine Rolle und Aufgaben

• Entwickeln, Validieren und Implementieren von Machine Learning Modellen / prädiktiven Datenanalysemethoden zur Optimierung der Fertigungsprozesse und Produktionsabläufe in der Batteriezellproduktion
• Erfassen und spezifizieren von Anforderungen aus dem Produktionsbereich sowie deren Abstimmung mit IT und Fachabteilungen
• Erstellen, Aktualisieren und Abstimmen von Konzepten zur digitalen Transformation der Batteriezellproduktion
• Planen, Koordinieren und Durchführen von Forschungsprojekten sowie von Versuchen zur Verbesserung der Datengrundlage und Modellierung der Produktionsprozesse
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Produkt- und Prozessentwicklung, Qualität sowie Materialentwicklung

     Dein Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation 
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Transfer Learning
• Erfahrung in Planung und Durchführung von Digitalisierungsprojekten
• Programmierkenntnisse im Bereiche Datenanalysesoftware wie Python, R, KNIME, etc.
• ausgeprägte Problemlöse- und Analysefähigkeiten
• Gute Kommunikations- und Teamfähigkeit 
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse 

  Was dich zusätzlich auszeichnet

• Erfahrung in der Batterieproduktion oder einer verwandten Branche
• Gute Kenntnisse in den Bereichen Statistik, Data Science und Data Analytics
• Erfahrung mit Datenanalyse- und Visualisierungstools wie Tableau oder Power BI

     Das bieten wir dir

• Flexible Arbeitszeitmodelle von 28 bis 40 Wochenstunden 
• Möglichkeit einer 4-Tage-Woche (bei bis zu 35 Wochenstunden)
• 30 Tage bezahlter + 10 Tage unbezahlter Urlaub
• Optionen mobiler Arbeit
• Relocation Support
• Weitere Gründe sind für dich in Ausarbeitung und folgen