Ingeniero de Datos AWS

NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.

Estamos en búsqueda de Ingeniero de Datos AWS

Profesional con 3 a 5 años de experiencia en ingeniería de datos, especializado en la arquitectura, desarrollo y optimización de soluciones en la nube con AWS. Cuenta con habilidades en el diseño y mantenimiento de pipelines de datos escalables, asegurando calidad, seguridad y rendimiento óptimo en entornos cloud.

Lenguajes de programación:
• Python: manejo de librerías como Pandas, PySpark
• SQL: optimización de consultas, modelado de datos
• deseable procesamiento de datos en Spark

Servicios de AWS:
Ingesta y almacenamiento de datos:
• S3 (almacenamiento de datos estructurados y no estructurados)
• Glue (ETL serverless, catálogos de datos)
• Kinesis (procesamiento en tiempo real)
• AWS Transfer Family (FTP/SFTP)

Procesamiento y análisis:
• AWS Lambda (procesamiento serverless)
• Apache Spark, Hadoop
• Athena (consultas SQL sobre S3)
• Redshift (data warehouse en la nube)

Orquestación y automatización:
• Step Functions (automatización de workflows)
• MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow)

Bases de datos:
• DynamoDB (NoSQL)
• RDS (PostgreSQL, MySQL, SQL Server)
• Redshift (data warehouse)
Infraestructura como código (IaC):
• Terraform o AWS CloudFormation

DevOps y CI/CD:
• AWS CodePipeline / CodeBuild / CodeDeploy
• Docker y Kubernetes (EKS deseable)

Principales tareas y responsabilidades:

Diseño e implementación de pipelines de datos:
• Desarrollo de procesos ETL/ELT escalables y optimizados en AWS
• Integración de fuentes de datos estructurados y no estructurados
• Implementación de estrategias de procesamiento en batch y en tiempo real

Modelado y optimización de bases de datos:
• Creación y optimización de esquemas en Redshift, RDS y DynamoDB
• Diseño de particionamiento y compresión en S3 con Glue y Athena

Automatización y orquestación de flujos de datos:
• Configuración de pipelines con Step Functions y MWAA
• Implementación de monitoreo con CloudWatch
Colaboración con equipos de ciencia de datos y BI:
• Desarrollo de datasets para modelos de Machine Learning
• Optimización de consultas SQL para herramientas de visualización en PowerBI, Tableau

Ofrecemos:

• Prestaciones de Ley y superiores
• Excelente ambiente laboral.
• Crecimiento y desarrollo constante.
• NEORIS Bienestar

Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.

Luis Omar Gerardo

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