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Este é um cargo remoto.

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Os CV's permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 2 anos, para eventuais processos seletivos futuros, em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.

Principais Responsabilidades:

 

• Projetar, implementar e manter pipelines de dados para ingestão, processamento,armazenamento e
análise de dados em grande escala;
• Desenvolver e otimizar bancos de dados, data warehouses e sistemas de processamento de dados
distribuídos para garantir desempenho, escalabilidade e confiabilidade;
• Implementar políticas de segurança de dados, garantindo o acesso autorizado e a proteção dos dados
sensíveis;
• Automatizar processos de ETL (Extract, Transform, Load) para integrar dados de várias fontes e garantir
consistência e qualidade dos dados;
• Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos de dados e implementar soluções que
atendam às necessidades da organização;
• Monitorar o desempenho e a integridade dos sistemas de dados, identificando e resolvendo problemas de
forma proativa;
• Ficar atualizado com as últimas tecnologias e tendências em engenharia de dados, contribuindo para a
evolução contínua das práticas e ferramentas de dados;
• Implantar esteira de entregas contínuas utilizando Metodologias Ágeis como o DEVOPS;
• Elaborar relatórios de acompanhamento para a administração do cliente;


Requisitos

Formação acadêmica e experiência profissional

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas a tecnologia da informação ou pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) em Tecnologia da Informação ou Análise de Dados, de no mínimo 360 (trezentos e sessenta) horas, em curso reconhecido pelo MEC.

Experiência atuando na área de tecnologia da informação em desenvolvimento, manutenção de sistemas, análise de dados, administração de banco de dados, ou áreas afins;

Experiência no desenvolvimento de projetos com aplicação de IA (Machine Learning, Deep Learning e/ou IA Generativa)

Experiência prática comprovada em projetos de engenharia de dados preferencialmente em um ambiente corporativo ou industrial.

Forte compreensão de conceitos de banco de dados, arquiteturas de dados

distribuídos e ferramentas de processamento de dados, como Hadoop, Spark, Kafka,entre outros.

Experiência em linguagens de programação como Python, Java, Scala, e em

ferramentas de scripting para automação de tarefas.

 

Experiência Desejável: Experiência atuando
na área de tecnologia da informação em
desenvolvimento, manutenção de sistemas, análise de
dados, administração de banco de dados, ou áreas afins;
Experiência no desenvolvimento de projetos com
aplicação de IA (Machine Learning, Deep Learning e/ou
IA Generativa); Experiência prática comprovada em
projetos de engenharia de dados preferencialmente em
um ambiente corporativo ou industrial; Experiência em
linguagens de programação como Python, Java, Scala, e
em ferramentas de scripting para automação de tarefas.



Benefícios

Plano de Saúde
Plano Odontológico
Seguro de Vida
Vale Transporte
Vale Alimentação/Refeição
Gympass

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

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Tags: Deep Learning DevOps ETL Hadoop Industrial Java Kafka Machine Learning Pipelines Python Scala Spark

Perks/benefits: Fitness / gym

Region: Remote/Anywhere

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