Coordinación Regional Data Science

Ubicación: CDMX – Oficina Central

Años de experiencia: 2 años

Inglés:  intermedio avanzado

Resumen: Desarrollar e implementar soluciones digitales enfocadas en la automatización, visualización, modelado y análisis de datos que ayuden a acelerar la toma de decisiones perspicaces, ágiles y que agreguen valor para contribuir al crecimiento rentable y sostenible de la compañía.

Un día en la vida de:

• Desarrollar e implementar herramientas relacionadas a la visualización de datos que faciliten identificar las oportunidades y riesgos dentro de DSP y Supply planning.                                                       
• Automatizar procesos para reducir tiempos relacionados a la construcción de la información implementando RPAs, aplicaciones, scripts y cualquier otro tipo de soluciones con programación alineadas a las herramientas de la compañía tales como SAS, Python, R, SQL.                              
• Soportar la toma de decisiones y hacer frente a los continuos retos externos a la empresa a través de métodos de aplicación como matemáticas, estadística y machine learning.                                  
• Habilitar la toma de decisiones basada en datos mediante la creación de modelos o prototipos personalizados a partir de tendencias o patrones percibidos junto con sus implicaciones (modelos predictivos, prescriptivos, descriptivos, etc.).                                                 
• Expandir y optimizar la arquitectura de datos y optimizar el flujo y su recopilación para equipos multifuncionales.                                                  
• Evaluar la necesidad de análisis y qué fuentes de datos internas o externas usar o adquirir. Especificar y aplicar técnicas matemáticas, estadísticas, de modelado predictivo o de machine learning apropiadas para analizar datos, generar propuestas, crear valor y respaldar la toma de decisiones. Herramientas: SAS, Python, Knime, DataRobot, etc.                                           
• Comunicar conceptos de transformación digital y participar en el desarrollo de habilidades digitales en diferentes áreas de la organización.                                               
• Documentar de acuerdo con los lineamientos corporativos los desarrollos e implementaciones de las herramientas digitales.

Lo que te hará exitoso:

• 2 años de experiencia realizando funciones similares.
• Experiencia en Data Science, Data Analytics, Statistics, Data Analysis with Programming in SAS, R, Python, Data Arquitecture.
• Título universitario de carreras como Ingeniería Informática, Matemáticas, Actuaría, Ciencias de la computación, Ciencias de Datos.
• Manejo intermedio avanzado de Python, SQL, Power BI, Office
• Inglés: avanzado