Pessoa Coordenadora de Engenharia de Dados

Company Description

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

Job Description

Estamos buscando uma Pessoa Coordenadora de Engenharia de Dados para liderar um time de engenheiros que atuam em Ingestão, Qualidade, FinOps, Delivery de Dados, Observabilidade e Incidentes. O profissional será responsável por garantir a eficiência operacional da área, otimizando processos e garantindo a confiabilidade e escalabilidade da nossa plataforma de dados.

Responsabilidades

• Liderar e desenvolver um time de engenheiros de dados, garantindo a entrega de soluções escaláveis e de alta qualidade.
• Definir e aprimorar processos de ingestão, qualidade, FinOps, delivery de dados, observabilidade e gestão de incidentes.
• Trabalhar em conjunto com outras áreas para garantir a integração eficiente dos dados e a otimização dos custos.
• Implementar boas práticas de governança, monitoramento e observabilidade da plataforma de dados.
• Garantir a melhoria contínua das operações, otimizando pipelines de dados e promovendo automação.
• Atuar como facilitador do time, removendo impedimentos e garantindo um ambiente de trabalho produtivo e colaborativo.
• Colaborar na definição da estratégia e roadmap técnico da área de engenharia de dados.

Requisitos

• Experiência consolidada com Engenharia de Dados e liderança de times técnicos.
• Forte conhecimento em Databricks, AWS, Spark, Python, SQL e arquitetura de dados.
• Experiência com monitoramento e observabilidade em ambientes de dados.
• Conhecimento em FinOps, otimização de custos em nuvem e escalabilidade.
• Experiência em gestão de incidentes e resposta a falhas.
• Habilidade para trabalhar de forma colaborativa com times multidisciplinares.
• Forte capacidade analítica, comunicação e gestão de stakeholders.

Diferenciais

• Experiência com DataOps e automação.
• Conhecimento de Kafka, Delta Lake, Airflow e ferramentas de streaming.
• Certificações em AWS, Databricks, FinOps ou similares.

Qualifications

Qualificações

• AWS
• Databricks
• FinOps
• Data lake

Additional Information

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

#LI-HYBRID

Experian Careers - Creating a better tomorrow together

Find out what its like to work for Experian by clicking here