Responsable Data Science et Automatisation Supply Chain (H/F)
Rueil Malmaison, France
Unilever
At Unilever we meet everyday needs for nutrition, hygiene and personal care with brands that help people feel good, look good and get more out of life.Description du poste :
Vous êtes passionné(e) par la data et souhaitez mettre vos compétences analytiques au service d’un grand acteur des FMCG ? Ce poste est fait pour vous !
Au sein de la Supply Chain d’Unilever France, sous la responsabilité directe du Head of Customer Operations, vous encadrerez une équipe d’experts techniques tout en participant à des projets stratégiques visant à créer de la valeur grâce à la data.
En tant que Data Scientist, vous serez en charge de gérer vos propres projets tout en priorisant et coordonnant les tâches de votre équipe.
Vos missions :
Analyser et modéliser les données business et de performance.
Construire et déployer des sources de données à partir du datalake pour optimiser l’accès et l’exploitation des données.
Automatiser et améliorer les processus d’analyse grâce à SQL ou Python.
Participer à des études ad hoc pour identifier des opportunités d’optimisation des processus de la supply chain.
Collaborer avec différentes équipes (Supply Chain et CD) pour transformer la data en recommandations actionnables.
Assurer l’interface avec l’ensemble des parties prenantes (métiers et techniques) et contribuer à l’animation des réunions projet : kick-offs, revues de sprint, comités de pilotage, etc.
Valoriser les travaux au sein et à l’extérieur du groupe par le biais de communications et de démonstrations.
Encadrer une équipe d’experts techniques Supply Chain (EDI, Process-Controls, GPA) et assurer la cohérence et l’efficacité des processus et outils utilisés en France.
Déployer des RPA (Robotic Process Automation) pour simplifier le travail des équipes opérationnelles et garantir le bon fonctionnement des systèmes existants.
Servir de point de contact pour les départements informatiques, les équipes globales d’automatisation et les managers opérationnels sur les aspects techniques.
Profil recherché :
Formation : BAC+5 en Data Science (ou équivalent) avec au moins 2 années d’expérience dans ce domaine.
Anglais : Courant.
Communication et gestion de projet : Excellentes compétences en communication et en gestion de projet.
Compétences avancées en mathématiques, statistiques et intelligence artificielle.
Expertise dans le recueil, le traitement et l’analyse de données pour répondre à des besoins métier spécifiques.
Compétences dans le développement et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique dans un contexte industriel.
Connaissance de Python et, idéalement, SQL.
Leadership :
Vous êtes motivé(e) par l’obtention de résultats exceptionnels et êtes un exemple pour les autres par vos résultats et votre résilience.
Vous recherchez constamment de meilleures façons de faire les choses, en vous engageant et en collaborant avec les autres tout au long du processus.
Vous vous concentrez sur les besoins de vos business partners, tout en gardant une vision claire pour identifier les problèmes et les opportunités d’amélioration.
Unilever is an organisation committed to equity, inclusion and diversity to drive our business results and create a better future, every day, for our diverse employees, global consumers, partners, and communities. We believe a diverse workforce allows us to match our growth ambitions and drive inclusion across the business. At Unilever we are interested in every individual bringing their ‘Whole Self’ to work and this includes you! Thus if you require any support or access requirements, we encourage you to advise us at the time of your application so that we can support you through your recruitment journey.
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
More jobs like this
Explore more career opportunities
Find even more open roles below ordered by popularity of job title or skills/products/technologies used.