Inngénieure ou Ingénieur de recheche H/F
France, Occitanie, Tarn (81)
Ministère de l'Économie et des Finances
Informations générales
Référence
2025-22860Date de début de publication
28/03/2025Date limite d'envoi des candidatures
02/05/2025
Documents requis pour postuler
CV et lettre de motivation
Directions et Services
IMT Mines Albi Carmaux
Description du poste
Domaine et métier
Recherche - Chercheuse / Chercheur
Intitulé du poste
Inngénieure ou Ingénieur de recheche H/F
Cotation RIFSEEP
Sans objet
Versant
salaryrange">Fonction publique de l'Etat
Catégorie
Catégorie A (cadre)
Statut du poste
Vacant
Nature de l'emploi
Emploi ouvert aux titulaires et/ou aux contractuels
Descriptif de l'employeur
École du ministère en charge de l'industrie, IMT Mines Albi est une école de l’Institut Mines- Télécom, 1er groupe d’écoles d’ingénieurs et de management de France. À l'avant-garde des enjeux industriels et académiques sur la scène internationale, elle agit comme un moteur scientifique et économique territorial
en combinant ses 4 missions - former des ingénieurs en intégrant la dynamique du développement durable, faire de la recherche scientifique, contribuer au développement économique et diffuser la culture des sciences, des techniques et de l'innovation - en un cercle vertueux et porteur d'innovation.
Son positionnement en matière de formation et de recherche la place IMT Mines Albi comme école de référence sur trois des quatre thématiques de l’IMT, à savoir l’industrie du futur responsable, l’énergie, économie circulaire et société ainsi que l’ingénierie, santé et bien-être.
IMT Mines Albi s‘est dotée en 2023 et pour une période quinquennale, d’un plan stratégique décliné en 7 grandes actions, répondant ainsi aux orientations stratégiques du groupe IMT à laquelle elle appartient.
Descriptif de l'employeur (suite)
Ce poste, ouvert au sein d’IMT Mines Albi, est rattaché au Centre Génie Industriel (CGI) qui compte à ce jour près de 70 personnes. Le centre s’intéresse à l’accompagnement de la transition des écosystèmes en permettant de prendre des décisions responsables et durables, dans des environnements instables ou perturbés. Ceci est mis en pratique depuis la représentation, la modélisation et l’analyse des données de ces organisations afin de formaliser de la connaissance jusqu’à la prise de décision dans des contextes hétérogènes, collaboratifs, incertains et/ou perturbés. Il est structuré selon des axes de recherche appliquée et de programmes scientifiques.
Les axes de recherche appliquée sont :
• Axe FLOWS : Flexible Logistics and Operations for sustainable WorldS ;
• Axe DiSCS : Digital Systems for Crisis management and Security ;
• Axe TRACE : Territorial Resilience, Agility, and Circular Economy ;
• Axe WHOPS : Well-being and Health through Organizational Processes and Services.
Les deux programmes scientifiques au cœur de ces axes de recherche appliquée sont :
• HOPOPOP : Hybridization for Operations & Planning, Organizations & Performance, Optimization & Problem-solving ;
• AIMED : Automated Information Modeling and Extraction for Decision-makers
Description du poste
Le contrat s’effectuera dans le cadre de la chaire Jumeau numérique qui regroupe trois écoles de l’IMT (Albi, Alès, Saint-Etienne) et trois industriels (Inoprod, Pierre Fabre, Siemens). Il a pour but d’amélioration un outil d’ordonnancement dynamique pour un atelier de type flow-shop hybride, en profitant de l’architecture du jumeau numérique. L’outil actuel fait intervenir un solveur d’optimisation discrète basé sur une méta-heuristique simple ainsi que des simulateurs à événements discrets pour évaluer la pertinence de l’ordonnancement et émuler une évolution perturbée de l’atelier.
Les questions principales qui occuperont la période sont :
• Peut-ont apprendre des données collectées, quand il est nécessaire de lancer le ré-ordonnancement plutôt que de lancer à échéances régulières ?
• Quelles modifications peut-on apporter à des modèles/solveurs existants qui permettent de profiter de l’intégration dans un jumeau numérique ?
La personne recrutée devra donc :
• Améliorer l’outil existant en se basant sur les versions du logiciel déjà disponibles, soit sur le plan du solveur, soit sur le plan du simulateur
• Soumettre les résultats de recherche dans des publications scientifiques et présenter les résultats du projet lors de conférences et événements nationaux et internationaux
• Prendre part à l’enseignement dispensé au CGI si il/elle le souhaite
Description du profil recherché
Master ou Doctorat en génie industriel et/ou optimisation
Compétences en simulation à évènements discrets, en recherche opérationnelle. Une expérience dans les problématiques d’apprentissage automatique et/ou optimisation robuste serait un plus.
Bonne maîtrise des outils de programmation (Python, Java, C++ or C#)
Maîtrise nécessaire du français ou de l’anglais
Temps Plein
Oui
Compétences candidat
Compétences
SAVOIR-ÊTRE - Sens de l'organisation
Niveau d'études min. souhaité
Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Niveau d'expérience min. requis
Débutant
Langues
- Anglais (Maîtrise)
- Français (Maîtrise)
Informations complémentaires
Fondement juridique du recrutement
Art. L332-2, 1°
Télétravail possible
Oui
Management
Non
Localisation du poste
Localisation du poste
France, Occitanie, Tarn (81)
Lieu d'affectation
Albi
Renseignements et contact - Note : les candidatures se font obligatoirement depuis l'application
Date de vacance de l'emploi
01/07/2025
Personne ou service à contacter pour obtenir plus d'informations sur l'offre
Laura OLIVIER (laura.olivier@mines-albi.fr)
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Architecture Java Python Security
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