Logistics Data Analyst (m/w/d)

Office MĂŒnster, Germany

Applications have closed

flaschenpost SE

Lebensmittel & GetrĂ€nke online bestellen ✓ Lieferung in 120 Min. ✓ Umfangreiches Sortiment ✓ Einfache PfandrĂŒcknahme

View all jobs at flaschenpost SE

Spannend, aufstrebend und verdammt schnell – wir sind flaschenpost!Wir liefern den Wocheneinkauf innerhalb von 120 Minuten zu unseren Kund:innen.Gemeinsam mit ĂŒber 20.000 Kolleg:innen schaffen wir es, eine komplette Branche neu zu erfinden. Seit unserer GrĂŒndung im Jahr 2016 sind wir mittlerweile als Sofortlieferdienst fĂŒr GetrĂ€nke und Lebensmittel in nahezu allen Metropolregionen Deutschlands vertreten.Seit 2020 ist die flaschenpost Teil der Oetker-Gruppe.

Um unsere Mission zu erfĂŒllen, suchen wir zum nĂ€chstmöglichen Zeitpunkt einen Logistics Data Analyst (m/w/d). Deine Auswertungen und Reports beeinflussen die wichtigsten Entscheidungen in der Logistik und wirken sich spĂŒrbar auf das TagesgeschĂ€ft aus. Du bist nah an den Prozessen und arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um datengetriebene Optimierungen voranzutreiben.

Logistics Data Analyst (m/w/d)

Dein Liefergebiet:

  • Du verantwortest die Analyse der operativen Prozesse und die Identifikation von Optimierungspotentialen

  • In enger Abstimmung mit Data Science und der IT konzipierst du Simulationen und ML-Modelle fĂŒr die Planung und Steuerung des operativen TagesgeschĂ€fts, z. B. fĂŒr unsere intelligente Personal- und Tourenplanung

  • Du ĂŒberwachst die Auswirkungen von Optimierungsmaßnahmen und stellst sicher, dass diese nachhaltig erfolgreich sind

  • Als Expert:in fĂŒr den Operations-Bereich bereitest du Logistikdaten auf, analysierst und visualisierst sie und lieferst so die Grundlage fĂŒr strategische GeschĂ€ftsentscheidungen

  • Du stellst die QualitĂ€t und PlausibilitĂ€t der Reporting-Kennzahlen sicher

  • Du entwickelst neue Reports und unterstĂŒtzt das Operations-Team bei der Aufbereitung und Visualisierung von Daten

  • Du lebst eine „Hands-on“ MentalitĂ€t und hast Spaß daran, mit deinen Impulsen die flaschenpost weiter voranzubringen

Das hast du im Sortiment:

  • Du hast dein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Logistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit Schwerpunkt Statistik erfolgreich abgeschlossen und/oder bereits einschlĂ€gige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics gesammelt

  • Du hast eine ausgeprĂ€gte AffinitĂ€t fĂŒr Zahlen und bist durch deine analytischen und konzeptionellen FĂ€higkeiten in der Lage, deine Ergebnisse fĂŒr verschiedene Zielgruppen verstĂ€ndlich und prĂ€gnant – sowohl visuell als auch verbal – zu prĂ€sentieren

  • Du besitzt gute Kenntnisse im Bereich Datenbanken (SQL, Databricks) und hast idealerweise Erfahrung mit Power BI oder vergleichbaren Tools

  • Erfahrung mit Python und Databricks ist ebenfalls von Vorteil

  • Du arbeitest selbststĂ€ndig, strukturiert und legst großen Wert auf die QualitĂ€t deiner Arbeitsergebnisse

  • Du erkennst und verstehst komplexe ZusammenhĂ€nge zwischen GeschĂ€ftsprozessen und verschiedenen Datenquellen

  • Du sprichst fließend Deutsch und hast gute Englischkenntnisse

Die Top-Angebote der flaschenpost:

  • Work-Life Balance – Gestalte deinen Arbeitstag flexibel nach deinen Vorstellungen und genieße die Freiheit des mobilen Arbeitens

  • Job-Ticket & Business-Bike – Damit nicht nur die Arbeitszeit flexibel ist

  • Start-Up-Features – Genieße FreigetrĂ€nke und die ein oder andere Partie Kicker oder Tischtennis als Ausgleich zur Arbeit

  • flaschenpost Learning – Erstelle deine persönliche Learning Journey und erweitere dein Know-how durch vielfĂ€ltige und innovative Trainings

  • Buddy Programm – Dein flaschenpost-Buddy steht dir wĂ€hrend der Einarbeitung mit Rat und Tat zur Seite

  • Modernste Technik – Wir legen großen Wert auf Fortschritt und Innovation

  • Team- und Networking-Events – Halte dich fit und lerne deine Kolleg:innen beim Betriebssport, Spieleabend und Stammtisch besser kennen

  • Corporate Benefits – Profitiere von Rabatten und Angeboten in Online-Shops und Fitnessstudios

  • Social Responsiveness – Blutspenden wĂ€hrend der Arbeitszeit und damit Leben retten

Wir haben dich ĂŒberzeugt und du möchtest unseren Erfolg aktiv mitgestalten? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung ĂŒber unser Onlineformular.

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  3  0  0
Category: Analyst Jobs

Tags: Computer Science Data Analytics Databricks Machine Learning Mathematics Power BI Python SQL

Perks/benefits: Career development Team events

Region: Europe
Country: Germany

More jobs like this