Logistics Data Analyst (m/w/d)

Office Münster, Germany

flaschenpost SE

Lebensmittel & Getränke online bestellen ✓ Lieferung in 120 Min. ✓ Umfangreiches Sortiment ✓ Einfache Pfandrücknahme

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Spannend, aufstrebend und verdammt schnell – wir sind flaschenpost!Wir liefern den Wocheneinkauf innerhalb von 120 Minuten zu unseren Kund:innen.Gemeinsam mit über 20.000 Kolleg:innen schaffen wir es, eine komplette Branche neu zu erfinden. Seit unserer Gründung im Jahr 2016 sind wir mittlerweile als Sofortlieferdienst für Getränke und Lebensmittel in nahezu allen Metropolregionen Deutschlands vertreten.Seit 2020 ist die flaschenpost Teil der Oetker-Gruppe.

Um unsere Mission zu erfüllen, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Logistics Data Analyst (m/w/d). Deine Auswertungen und Reports beeinflussen die wichtigsten Entscheidungen in der Logistik und wirken sich spürbar auf das Tagesgeschäft aus. Du bist nah an den Prozessen und arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um datengetriebene Optimierungen voranzutreiben.

Logistics Data Analyst (m/w/d)

Dein Liefergebiet:

  • Du verantwortest die Analyse der operativen Prozesse und die Identifikation von Optimierungspotentialen

  • In enger Abstimmung mit Data Science und der IT konzipierst du Simulationen und ML-Modelle für die Planung und Steuerung des operativen Tagesgeschäfts, z. B. für unsere intelligente Personal- und Tourenplanung

  • Du überwachst die Auswirkungen von Optimierungsmaßnahmen und stellst sicher, dass diese nachhaltig erfolgreich sind

  • Als Expert:in für den Operations-Bereich bereitest du Logistikdaten auf, analysierst und visualisierst sie und lieferst so die Grundlage für strategische Geschäftsentscheidungen

  • Du stellst die Qualität und Plausibilität der Reporting-Kennzahlen sicher

  • Du entwickelst neue Reports und unterstützt das Operations-Team bei der Aufbereitung und Visualisierung von Daten

  • Du lebst eine „Hands-on“ Mentalität und hast Spaß daran, mit deinen Impulsen die flaschenpost weiter voranzubringen

Das hast du im Sortiment:

  • Du hast dein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Logistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit Schwerpunkt Statistik erfolgreich abgeschlossen und/oder bereits einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics gesammelt

  • Du hast eine ausgeprägte Affinität für Zahlen und bist durch deine analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten in der Lage, deine Ergebnisse für verschiedene Zielgruppen verständlich und prägnant – sowohl visuell als auch verbal – zu präsentieren

  • Du besitzt gute Kenntnisse im Bereich Datenbanken (SQL, Databricks) und hast idealerweise Erfahrung mit Power BI oder vergleichbaren Tools

  • Erfahrung mit Python und Databricks ist ebenfalls von Vorteil

  • Du arbeitest selbstständig, strukturiert und legst großen Wert auf die Qualität deiner Arbeitsergebnisse

  • Du erkennst und verstehst komplexe Zusammenhänge zwischen Geschäftsprozessen und verschiedenen Datenquellen

  • Du sprichst fließend Deutsch und hast gute Englischkenntnisse

Die Top-Angebote der flaschenpost:

  • Work-Life Balance – Gestalte deinen Arbeitstag flexibel nach deinen Vorstellungen und genieße die Freiheit des mobilen Arbeitens

  • Job-Ticket & Business-Bike – Damit nicht nur die Arbeitszeit flexibel ist

  • Start-Up-Features – Genieße Freigetränke und die ein oder andere Partie Kicker oder Tischtennis als Ausgleich zur Arbeit

  • flaschenpost Learning – Erstelle deine persönliche Learning Journey und erweitere dein Know-how durch vielfältige und innovative Trainings

  • Buddy Programm – Dein flaschenpost-Buddy steht dir während der Einarbeitung mit Rat und Tat zur Seite

  • Modernste Technik – Wir legen großen Wert auf Fortschritt und Innovation

  • Team- und Networking-Events – Halte dich fit und lerne deine Kolleg:innen beim Betriebssport, Spieleabend und Stammtisch besser kennen

  • Corporate Benefits – Profitiere von Rabatten und Angeboten in Online-Shops und Fitnessstudios

  • Social Responsiveness – Blutspenden während der Arbeitszeit und damit Leben retten

Wir haben dich überzeugt und du möchtest unseren Erfolg aktiv mitgestalten? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung über unser Onlineformular.

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  2  0  0
Category: Analyst Jobs

Tags: Computer Science Data Analytics Databricks Machine Learning Mathematics Power BI Python SQL

Perks/benefits: Career development Team events

Region: Europe
Country: Germany

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