Data Scientist Sr

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BBVA is a global company with more than 160 years of history that operates in more than 25 countries where we serve more than 80 million customers. We are more than 121,000 professionals working in multidisciplinary teams with profiles as diverse as financiers, legal experts, data scientists, developers, engineers and designers.

About the job:

El área de Advanced Analytics se enfoca en la generación de valor a través del análisis de datos, la construcción de modelos predictivos y la implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial y machine learning. Trabajamos en estrecha colaboración con diversas unidades de negocio para traducir datos en insights accionables que optimicen la toma de decisiones estratégicas.

¿Qué estamos buscando?

Buscamos un perfil senior, con experiencia práctica diseñando e implementando soluciones predictivas que optimicen decisiones comerciales y estratégicas. Este rol requiere un balance entre conocimiento técnico, pensamiento analítico y mirada de negocio.

Responsabilidades

• Detectar oportunidades en procesos comerciales y operativos que puedan resolverse mediante analítica avanzada.

• Diseñar e implementar modelos de machine learning orientados a campañas de captación, cross-selling y retención de clientes entre otras.

• Investigar y evaluar metodologías y tecnologías para abordar nuevas problemáticas.

• Desarrollar soluciones completas, desde el tratamiento de datos hasta la medición de impacto de los modelos en producción.

• Participar en la exposición de resultados, storytelling y visualización para sponsors clave.

• Promover una cultura de toma de decisiones basada en datos, incluyendo la implementación de A/B testing.

• Participar activamente en la comunidad de práctica de datos del banco, compartiendo ideas, buenas prácticas y aprendizajes.

• Contribuir al desarrollo de buenas prácticas de productivización, reutilización de código y gobierno de modelos.

Tareas Específicas

• Limpieza, transformación y validación de datos para la preparación de datasets de entrenamiento y evaluación.

• Construcción de modelos de ML y DL utilizando técnicas modernas 

• Automatización de pipelines de datos y scoring.

• Documentación del trabajo técnico y analítico.

• Storytelling y presentación de resultados a stakeholders no técnicos.

• Colaboración con equipos interdisciplinarios para asegurar la correcta integración de modelos en los sistemas del banco.

Requisitos de Formación

• Graduado/a en Estadística, Economía, Actuario, Ciencias Exactas, Ingeniería, Sistemas o afines (EXCLUYENTE)

• Mínimo 4 años de experiencia comprobada como Data Scientist desarrollando e implementando soluciones predictivas.

Conocimientos Técnicos

• Sólidos conocimientos en estadística, machine learning y data storytelling. (EXCLUYENTE)

• Experiencia en A/B testing.

• Dominio de Python y sus librerías principales: pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow, keras, entre otras. (EXCLUYENTE)

• Dominio de SQL y experiencia en manipulación de grandes volúmenes de datos. (EXCLUYENTE)

• Capacidad para diseñar soluciones end-to-end: desde el tratamiento de datos hasta la puesta en producción del modelo.

Habilidades Clave

• Actitud colaborativa y orientada al trabajo en equipo

• Pensamiento estratégico y enfoque en resultados de negocio.

• Capacidad de comunicación efectiva con distintos niveles de la organización.

• Proactividad, autonomía y excelente organización del trabajo.

• Foco en la resolución de problemas y aprendizaje continuo.

• Capacidad para liderar técnicamente y gestionar proyectos de analítica

Sería un plus si contás con:

• Experiencia en plataformas cloud (preferentemente AWS).

• Conocimiento en procesamiento de lenguaje natural (NLP) y técnicas de web scraping.

• Experiencia con PySpark 

• Participación en iniciativas de gobierno de modelos o MLOps.

Inglés

• Nivel avanzado, requerido para trabajar con documentación técnica y equipos globales

Skills:

Algebra, Algebra, Apache Spark, Artificial Intelligence (AI), Banking, Banking business and banking products, Bitbucket, Data Analysis, Descriptive Analytics, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis (EDA), Jupyter Notebook, Linear Regressions, Logistic Regression Analysis, Machine Learning, Mathematical Analysis, ML Algorithms (Classification), ML Algorithms (Prediction), Model Evaluation, Multiple Linear Regression, Neural Networks, Predictive Analytics, Python for Data Analysis, Random Variables, Scikit-Learn {+ 1 more}