Data Scientist
Stockholm, Sweden
Techster Solutions
Vi ser våra anställda på individnivå och inspireras dagligen av deras driv, kreativitet och kompetens. Bli en del av vår resa! Vi växer och söker nya medarbe...Techster Solutions befinner i dagsläget sig i en spännande tillväxtfas och söker nu fler kollegor, inledningsvis dig med 2-5 års erfarenhet och som kan stärka teamet.
Du kan förvänta dig en omväxlande miljö, dagarna kan se väldigt olika ut - men en sak är säkert, här får du använda dina kompetenser och sätter själv gränsen för hur mycket du vill utvecklas. Som ett kunskapsbolag är det viktigt för oss att våra specialister delar med sig av sin kompetens och får kollegorna att växa.
Rollbeskrivning:
Bakgrund
Sedan maj 2024 så finns en enhet hos kund som sysslar specifikt med s.k. Anläggningsanalys: datadrivet arbete för att besvara förvaltnings- och underhållsfrågor. Enheten jobbar mot flera olika beställare, både inom och utanför kund. Leveranserna som enheten producerar utgörs exempelvis av sammanställd statistik, analysmaterial eller dataverktyg.
För att få den tänkta utvecklingstakten behövs resurser som både kan utföra analyser tillsammans med sakkunniga och öka tillgängligheten för data för verksamheten i stort. Här är enheten Anläggningsanalys och även du som konsult väldigt viktig genom drivandet av diverse utvecklingsprojekt för verksamheten.
Arbetsuppgifter
- Arbete med kodning och dataframställning i Power BI DAX och SQL
- Att skapa intuitiva och tydliga visualisering i Power BI som besvarar beställarens frågor
- Att samla in, tolka och skapa verktyg genom dialog med olika intressenter av data i verksamheten
- Att välja lämpliga statistiska eller ML-algoritmer för de byggda modellerna
- Kodning i Python kan förekomma i vissa projekt
- Kunna redogöra för begränsningar och val som gjorts i de datamodeller som skapas
- Att noggrant dokumentera det arbete som gjorts
Arbete sker typiskt sett i små grupper om 2 - 3 personer som driver ett visst utvecklingsprojekt.
Målet för många utvecklingsprojekt är att skapa Power BI rapporter som skickas för produktionssättning i kundens system och därigenom göra det tillgängligt för många intressenter samt beställare samtidigt.
Obligatoriska krav
Utbildning:
- Masterexamen från högskola/universitet (120 hp) inom data- och systemvetenskap. Alternativt en masterexamen (120 hp) inom matematik, elkraft eller energi med minst 30 hp inom data och programmering.
Kompetens och erfarenhet:
- Minst 2 års arbetslivserfarenhet av Power BI
- Minst 2 års arbetslivserfarenhet av SQL
- Minst 2 års arbetslivserfarenhet inom projekt med dataanalys och datavisualisering
- Minst 2 års arbetslivserfarenhet av att planera, leda och samordna framtagning av krav på system eller data för systemutveckling.
Mervärdeskrav
- Minst 2 års arbetslivserfarenhet från energibranschen.
- Minst 2 års arbetslivserfarenhet av arbetsorderhantering, anläggningsförvaltning eller annan relevant erfarenhet av IFS eller UBW eller liknande affärssystem.
- Minst 2 års arbetslivserfarenhet av kodning i Python
- Minst 2 års arbetslivserfarenhet med versionshantering
Ansökan
Tror du att du är Techster Solutions nästa stjärna? Tveka då inte att skicka in din ansökan redan nu. Urval sker löpande och tillträde sker enligt överenskommelse.
Arbetsplats och kultur
Vi är ett entreprenördrivet IT företag, med både produktkunskap och försäljning (Techster AB) och konsultativa tjänster (Techster Solutions AB). Det innebär att vi är mycket öppna för nya tekniska lösningar, kunskapsutbyte och ständigt lärande. Att ha roligt och samtidigt behålla den familjära andan utan hierarkier är lika viktigt.
Vi vill skapa det konsultbolag som du alltid velat jobba för, men kanske inte hittat ännu. Redan idag har vi en blandning av seniora och yngre medarbetare, såväl som män och kvinnor. Det vill vi fortsätta att bygga på. Så välkommen med din ansökan!
* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰
Tags: Machine Learning Power BI Python SQL
More jobs like this
Explore more career opportunities
Find even more open roles below ordered by popularity of job title or skills/products/technologies used.