Data Scientist

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

CACEIS

CACEIS, an asset servicing bank, provides execution, clearing, custody, depositary and fund administration services.

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Informations générales

Entité

CACEIS est la filiale d'asset servicing des groupes Crédit Agricole et Santander, dédiée aux sociétés de gestion, compagnies d'assurance, fonds de pension, banques, fonds de private equity et real estate, brokers et grandes entreprises.

Présent en Europe, en Amérique du Nord, en Amérique du Sud et en Asie, CACEIS propose une gamme complète de produits et services : exécution, compensation, change, prêt-emprunt de titres, conservation d'actifs, banque dépositaire et administration de fonds, agent de transfert, support à la distribution des fonds, solutions de Middle-Office et services aux émetteurs.

Avec 7 000 collaborateurs et un large portefeuille de clients, CACEIS est un leader européen de l'Asset Servicing et compte parmi les principaux acteurs mondiaux.

En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.



  

Référence

2024-94257  

Date de parution

30/03/2025

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Intitulé du poste

Data Scientist - Inspection Génerale H/F

Type de contrat

Alternance / Apprentissage

Durée (en mois)

24 mois

Date prévue de prise de fonction

01/09/2025

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Non cadre

Missions

Votre direction

 

CACEIS est une Banque Dépositaire du Groupe Crédit Agricole, parmi les leaders européens de l’Asset Servicing et de la Banque Dépositaire. A ce titre, vous serez accueilli(e ) au sein de l’Inspection Générale de CACEIS, équipe d’une trentaine de collaborateurs junior et expérimentés, répartis en France et à l’International.

 Votre équipe

L’Inspection Générale CACEIS fait partie de la Ligne Métier Audit Inspection (LMAI) et à ce titre s’assure du respect des textes règlementaires en vigueur, de la maitrise des risques opérationnels / juridiques, de la gouvernance globale au sein de CACEIS tant en France qu’à l’étranger. L’Inspection Générale conduit des missions d’audit sur l’ensemble des activités du Groupe CACEIS et assure le suivi des recommandations visant à améliorer ou corriger les dispositifs en place.

Vos missions

Sous la supervision de la responsable de l’Inspection Générale CACEIS (IG) et en étroite collaboration avec l’ensemble des collaborateurs de l’IG, spécialistes data ou généralistes, en France et à l’international, vous serez en charge :

  • De réaliser des approches innovantes d’audit, en s’appuyant sur la donnée en préparation des missions ou en support des missions d’audit, pouvant prendre la forme de script en Python, de modèle d’IA ou d’outil de Business Intelligence.
  • D’élaborer et construire une méthodologie de cartographie des risques de CACEIS sur la base d’indicateurs quantitatifs
  • De développer des outils d’aide au cadrage des missions (requêtes, tableaux de bord)

Apports de l'alternance:

Vous pourrez dans le cadre de son alternance développer des compétences :

  • D’analyse et de synthèse
  • De rigueur
  • D’organisation et de suivi de projets
  • En analyse de données et de data visualisation

L’alternant sera aussi le témoin privilégié de la transformation qu’opère CACEIS et la Ligne Métier Audit Inspection au niveau groupe Crédit Agricole sur les thématiques de l’IA prédictive et générative.

Tout en travaillant dans un environnement très international et en découvrant une grande variété d’activités au sein de CACEIS.

 

 

Compléments

Process de recrutement

  1. Tests psychotechniques et anglais d’une durée d’une heure environ
  2. Un entretien en présentiel ou en Visio avec votre futur tuteur d’alternance et/ou le manager de l’équipe
  3. Un entretien téléphonique avec votre interlocuteur RH pour mettre en place les modalités d’embauche (date de l’alternance, rémunération)
     

Les 5 bonnes raisons de nous rejoindre

  • Rejoignez CACEIS, entreprise certifiée HappyIndex®Trainees depuis 6 ans et recommandée par plus de 93% de ses étudiants (stagiaires et alternants)
  • Développez des relations de travail stimulantes dans un environnement bienveillant
  • Enrichissez vos connaissances avec votre tuteur et vos collègues au sein d’équipe à taille humaine
  • Bénéficiez d’opportunités de poste en France ou à l’international : plus de 40% de nos étudiants se voient proposer un poste à l’issue de leur stage/alternance 
  • #WorkAtCACEIS : événements étudiants, espaces de travail collaboratifs implantés au cœur du Campus Crédit Agricole, télétravail possible, restaurants d’entreprise, remboursement à hauteur de 90% du titre de transport…


#LI-AR1

 

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

MONTROUGE

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 4 / M1

Formation / Spécialisation

Diplôme préparé : Data science, analyse de données

  • Niveau : Master
  • Spécialisation : Data

 

Rythme d’alternance souhaité : Pas de préférence

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

Compétences générales:

  • Vous avez un esprit d'analyse et de synthèse.
  • Vous faites preuve de rigueur et de fiabilité.
  • Vous êtes réactif et faites preuve d'initiative.
  • Vous êtes organisé et méthodique.

Outils informatiques

Compétences informatiques:

Excel : TCD et macros VBA - intermédiaire

Power BI: Création de dashboard Power BI

Langage de programmation: Python orienté data (Pandas, Numpy, etc)

Machine Learning: Framework ML (Scikit-Learn) & DeepLearning

Langues

Anglais : écrit et oral (bon niveau)

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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  9  1  0
Category: Data Science Jobs

Tags: Business Intelligence Excel Machine Learning NumPy Pandas Power BI Python Scikit-learn

Perks/benefits: Equity / stock options

Region: Europe
Country: France

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