Abschlussarbeit: Energieeffiziente LPWAN-Datenübertragung für Edge-AI-Systeme

KARRIERE IN DER MIKROTECHNIKFORSCHUNG – GROSSE CHANCEN MIT KLEINEN STRUKTUREN!

VERÄNDERUNG STARTET MIT UNS.

Möchtest Du mit Wissenschaft die Welt verändern? Dann ist das Fraunhofer-Institut für Elektronische Mikrosysteme und Festkörper-Technologien EMFT der ideale Ort für Deine Karriere!
Mit rund 190 hochqualifizierten Mitarbeitenden an unseren Standorten München, Oberpfaffenhofen und Regensburg vereinen wir langjährige Erfahrung mit umfassendem Know-how in Mikroelektronik und Mikrosystemtechnik. Unser breites Technologieangebot reicht von fortschrittlichen Halbleiterprozessen über MEMS-Technologien bis hin zu innovativer 3D-Integration und Folienelektronik.
Diese Nano- und Mikrotechnologien bilden die Grundlage unserer vielfältigen Kompetenzfelder, die Sensorik, Schaltungsdesign, Systemlösungen mit KI, Analyse und Test sowie Mikropumpen umfassen. 
Durch die enge Zusammenarbeit unserer ExpertInnen entstehen nicht nur wegweisende Innovationen, sondern auch Synergien, die das Fraunhofer EMFT in die Lage versetzen, die komplexen Herausforderungen unserer Zeit effektiv zu meistern.

Die Arbeitsgruppe Machine Learning Enhanced Sensor Systems forscht an verschiedenen Projekten zum Thema Time Series Data Analysis, Predictive Maintenance und EdgeAI Anwendungen.
Auf Basis eines bestehenden IoT-Versuchsaufbaus zur Datenübertragung über NB-IoT und LTE-M soll im Rahmen dieser Arbeit der Einfluss verschiedener Übertragungsparameter untersucht werden. Der Fokus liegt auf der Analyse von Energieverbrauch, Latenzzeiten und Übertragungszuverlässigkeit in Abhängigkeit von Signalqualität, Datenmenge (Payload) und Übertragungsfrequenz. Dazu sind geeignete Experimente zu konzipieren, auf der vorhandenen Hardware umzusetzen und systematisch auszuwerten. Ziel ist es, fundierte Handlungsempfehlungen für den energieeffizienten und zuverlässigen Einsatz der Plattform in realen Edge-AI-Anwendungen abzuleiten. Bei Bedarf kann der bestehende Versuchsaufbau erweitert oder angepasst werden. Eine vorangehende Ingenieurspraxis bzw. Werkstudententätigkeit ist möglich.

Was Sie bei uns tun

• Einarbeitung in LPWAN Übertragungsprotokolle insbesondere NB-IoT/LTE-M sowie MQTT (TCP) und CoAP (UDP)
• Konzeption und Umsetzung von Experimenten zur zyklischen Nachrichtenübertragung mit variierender Payload-Größe und gezielter Beeinflussung der Signalqualität 
• Durchführung und strukturierte Dokumentation von Messungen (z. B. Latenz, Zuverlässigkeit, Energieverbrauch) unter variierenden Bedingungen
• Aufbereitung und statistische Auswertung der Messdaten
• Weiterentwicklung unserer IoT-Plattform im Bereich Hard- und Software 

Was Sie mitbringen

• Gute Kenntnisse in Embedded Softwareentwicklung mit C/C++
• Interesse in der Datenauswertung z.B. mit Python
• Grundlegende Kenntnisse in Netzwerktechnologien (OSI-Modell, LPWAN)
• Selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise
• Studium im Bereich Elektro- und Informationstechnik, Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Interesse an Wissenschaftlichen Arbeiten - eine Publikation ist bei entsprechender Qualität der Ergebnisse möglich
   

Was Sie erwarten können

Wir bieten dir eine anspruchsvolle Aufgabe mit viel Verantwortung, Gestaltungsspielraum und vielfältigen Möglichkeiten, neue Erfahrungen zu sammeln. Es erwartet dich ein internationales, aufgeschlossenes und dynamisches Team, in dem dir vom ersten Tag an Vertrauen entgegengebracht und du zu selbstständigem Arbeiten ermutigt wirst. Deine Beiträge tragen maßgeblich dazu bei, unsere Forschung im Bereich des Machine Learning Enhanced Sensor Systems voranzutreiben

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! 
 

Fraunhofer-Institut für Elektronische Mikrosysteme und Festkörper-Technologien EMFT 

www.emft.fraunhofer.de 

Kennziffer: 79103                Bewerbungsfrist: 30.04.2025