Lead Data Analytics Engineer (H/F/X)

Lille

Ekkiden

Ekkiden is an international consultancy group that provides companies with skills to succeed in their digital, industrial and sustainable transformation.

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Groupe de conseil international fondé en 2019, Ekkiden anime un écosystème de consultants passionnés et engagés qui mènent des projets de transformation organisationnelle, opérationnelle et technologique dans l'IT/Digital, l'Industrie/R&D et la sustainability, chez les grands comptes et PME, en France, Suisse, Espagne et Allemagne. Le rôle : Lead Data Analytics Engineer (H/F/X)

Vous rejoindrez une équipe data au sein d’un acteur majeur du retail et de la grande distribution. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en place et l’optimisation des solutions analytiques, en travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier et techniques.

RESPONSABILITÉS :

  • Vous pilotez et concevez des solutions de Data Analytics adaptées aux enjeux métiers.
  • Vous assurez la gouvernance et l’optimisation des pipelines de données.
  • Vous développez des dashboards et solutions de visualisation de données (Power BI ou outils similaires : Tableau, Looker, etc.).
  • Vous collaborez avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et les accompagner dans l’exploitation des données.
  • Vous garantissez la fiabilité, la performance et l’accessibilité des données analytiques.
  • Vous travaillez en lien avec les Data Engineers pour assurer une bonne gestion des flux de données.
  • Vous accompagnez et encadrez les équipes data dans leur montée en compétences.
CE QUE NOUS RECHERCHONS :
  • Vous avez une expertise avérée en Data Visualization, avec une maîtrise de Power BI (ou d’un outil équivalent : Tableau, Looker, etc.).
  • Vous possédez une solide expérience en SQL et manipulation de bases de données.
  • Vous avez des connaissances en environnement Cloud (GCP, BigQuery – nice to have).
  • Vous êtes à l’aise avec les outils de développement et d’orchestration : Kafka, GitHub, Terraform, DBT.
  • Vous avez une bonne compréhension des flux de données, même sans être expert.
  • Une expérience en Python est un vrai plus.
  • Vous avez une expérience significative dans le secteur du Retail (obligatoire).
  • Vous savez interagir avec les équipes métier et traduire leurs besoins en solutions analytiques.
  • Vous avez une expérience dans un grand groupe, idéalement Adeo (un plus).
  • Vous faites preuve d’autonomie, de rigueur et d’un esprit analytique développé.
  • Vous possédez un excellent savoir-être et une forte capacité à intervenir en front métier.
Ce que nous proposons : 🤝 Nous rejoindre au bon moment pour faire ta place au sein d'une organisation en très forte croissance  🚀 Des missions variées dans un environnement challengeant qui te permettront d'avoir un réel impact sur la boite 💪 La possibilité de travailler de façon autonome et d'être force de proposition pour grandir ensemble  ✨ Un parcours de carrière adapté à ta personnalité, aussi bien au niveau du rôle que de la localité  👍 Une formation exigeante en continu pour libérer tout ton potentiel 🙌 Des conditions de travail flexibles (horaires, télétravail, …) 👩 Une culture de la performance avec de belles primes de résultats ❤️ Une mutuelle très complète (Alan) et des titres-restaurant (carte Swile)  

Comment se déroule le processus de recrutement chez Ekkiden ?

Chez Ekkiden, nous nous engageons à offrir une expérience positive à chaque candidat.

Premier contact : Notre équipe de recrutement vous contactera pour discuter de vos motivations et attentes. Entretiens : Vous passerez un ou deux entretiens avec nos business managers, en fonction du poste pour lequel vous postulez. Rencontre avec le client : Enfin, vous aurez l'opportunité de rencontrer le client.   Bien que ce soit notre processus standard, nous pouvons l'adapter en fonction des circonstances spécifiques.       Retrouvez aussi toutes nos offres d'emplois sur notre site internet 👇
https://jobs.ekkiden.com/
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* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  2  0  0

Tags: BigQuery Data Analytics Data visualization dbt GCP GitHub Kafka Looker Pipelines Power BI Python R R&D SQL Tableau Terraform

Region: Europe
Country: France

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