Engenheiro de Dados – Machine Learning PL

Este é um cargo remoto.

Você é apaixonado por tecnologia, busca sempre inovar na sua área e está super antenado com o mundo de IA?

 

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Um grande projeto de IA, pronto para receber talentos únicos!

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Os CV's permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 2 anos, para eventuais processos seletivos futuros, em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.

Principais Responsabilidades:

 

• Desenvolver suas atividades seguindo normas e procedimentos de SGQ;
• Relatar os riscos, acidentes e incidentes originados em suas atividades / locais de trabalho.
• Desenvolver e implementar modelos de aprendizado de máquina para resolver problemas específicos,
como classificação, regressão, clustering, recomendação, entre outros;
• Pré-processamento de dados, incluindo limpeza, normalização e transformação de conjuntos de dados;
• Seleção e extração de features relevantes para alimentar os modelos de machine learning;
• Avaliação de desempenho de modelos utilizando métricas apropriadas e técnicas de validação cruzada;
• Otimização de hiperparâmetros para melhorar o desempenho e a generalização dos modelos;
• Implementação de pipelines de machine learning escaláveis e eficientes para processamento em grandes
volumes de dados;
• Colaboração com cientistas de dados e engenheiros de software para integrar modelos de machine
learning em produtos e sistemas existentes;
• Implementar políticas de segurança de dados, garantindo o acesso autorizado e a proteção dos dados
sensíveis;
• Automatizar processos de ETL (Extract, Transform, Load) para integrar dados de várias fontes e garantir
consistência e qualidade dos dados;
• Manter-se atualizado com as últimas pesquisas e avanços no campo do aprendizado de máquina e aplicar
esses conhecimentos para melhorar as práticas e técnicas da equipe;
• Implantar esteira de entregas contínuas utilizando Metodologias Ágeis como o DEVOPS;
• Elaborar relatórios de acompanhamento para a administração do cliente

Requisitos

Formação acadêmica e experiência profissional

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas a tecnologia da informação ou pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) em Tecnologia da Informação ou Análise de Dados, de no mínimo 360 (trezentos e sessenta) horas, em curso reconhecido pelo MEC.

Experiência atuando na área de tecnologia da informação em desenvolvimento, manutenção de sistemas, análise de dados, administração de banco de dados, ou áreas afins;

Experiência no desenvolvimento de projetos com aplicação de IA (Machine Learning, Deep Learning e/ou IA Generativa)

Experiência prática comprovada em projetos de engenharia de dados preferencialmente em um ambiente corporativo ou industrial.

Forte compreensão de conceitos de banco de dados, arquiteturas de dados

distribuídos e ferramentas de processamento de dados, como Hadoop, Spark, Kafka,entre outros.

Experiência em linguagens de programação como Python, Java, Scala, e em

ferramentas de scripting para automação de tarefas.

 

Benefícios

Plano de Saúde
Plano Odontológico
Seguro de Vida
Vale Transporte
Vale Alimentação/Refeição
Gympass