Abschlussarbeit im Bereich Machine Learning, Computer Vision und GPU/Edge-Computing (WS25/26)

How brave are you? We are a high-tech company providing machine tools and laser technology, and are looking for people who can face new challenges with a fresh mind. As an independent family company, we offer you the freedom and trust to put your brave ideas into practice. With you on board, we would like to power ahead with the digital networking of the manufacturing industry. Our passion and creative drive ensure that we are an innovative force – across the globe at over 80 TRUMPF locations.

Profitieren Sie von anspruchsvollen Aufgaben und Projekten, die Sie eigenständig bearbeiten, einer guten Betreuung sowie von zahlreichen Angeboten für Studierende. Ihren Praxiseinsatz bei TRUMPF beurteilen Studierende durchschnittlich mit 4,5 von 5 Punkten. Sammeln auch Sie wertvolle praktische Erfahrungen!

Ihre Aufgaben

• Design, Implementierung und Validierung von ML-Pipelines und CV-Algorithmen für die Prozessüberwachung und Qualitätssicherung in der Laserbearbeitung

• Rendering von Bilddaten aus CAD Modellen 

• Entwicklung von kamerabasierten Sensorkonzepten, Erhebung und Vorverarbeitung von Trainingsdaten, sowie Training und Tuning von CNN- und Deep-Learning-Modellen zur Bilderkennung

• Design, Implementierung, Optimierung, Test und Monitoring von Inferenz-Software für ML-Modelle bei der Prozessüberwachung und Qualitätssicherung in der Laserbearbeitung  

• Integration von Kameraschnittstellen und Gewährleistung von laufzeit- und speicheroptimierter Bildverarbeitungssoftware auf GPUs und anderen Hardwarebeschleunigern

• Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Data Scientists um effektive ML/CV-Lösungen zu realisieren

• Präsentation von Fortschritten und Ergebnissen in Teammeetings

Was wir suchen

• Studium im Bereich Informatik, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Deep Learning oder einem verwandten Bereich 

• Fundierte Kenntnisse und/oder praktische Erfahrungen in möglichst vielen der folgenden Konzepte/Tools: Deep Learning, CNNs, TensorFlow und PyTorch, Blender

• Grundlegende Kenntnisse und/oder praktische Erfahrungen in möglichst vielen der folgenden Konzepte/Tools: Python, C++, GPU-Architektur, Linux, Bash-Skripting, Threading 

• Grundkenntnisse bis fundierte Kenntnisse in bildbasierter generative KI 

• Von Vorteil sind Kenntnisse im Bereich Optimierung und Quantisierung von ML-Modellen, sowie Erfahrungen mit Kommunikationsprotokollen (z.B. gRPC) oder Hardwareschnittstellen (z.B. PCIe)

• Gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und innovative Lösungen zu entwickeln

• Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeit

Was wir bieten

• Attraktive Vergütung

• Flexible Arbeitszeiten

• Arbeiten vor Ort oder mobil

• Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden

• Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant

• TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen

• Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel

Ort: Ditzingen (bei Stuttgart)

Beginn: Wintersemester 2025/2026

Dauer: 6 Monate

Haben wir Sie überzeugt?
Bitte richten Sie Ihre Onlinebewerbung an Franziska Welss. Für Rückfragen steht sie Ihnen unter Franziska.Welss@trumpf.com zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.