Machine Learning Engineer - IA Défense F/H

La Ruche, France

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Thales

From Aerospace, Space, Defence to Security & Transportation, Thales helps its customers to create a safer world by giving them the tools they need to perform critical tasks

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Lieu : Rennes, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spĂ©cialisĂ© dans trois secteurs d’activitĂ© : DĂ©fense & SĂ©curitĂ©, AĂ©ronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il dĂ©veloppe des produits et solutions qui contribuent Ă  un monde plus sĂ»r, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit prĂšs de 4 milliards d’euros par an en Recherche & DĂ©veloppement, notamment dans des domaines clĂ©s de l’innovation tels que l’IA, la cybersĂ©curitĂ©, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte prĂšs de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

  • Une rĂ©ussite portĂ©e par notre excellence technologique, votre expĂ©rience et notre ambition partagĂ©e

  • Un package de rĂ©munĂ©ration attractif

  • Un dĂ©veloppement des compĂ©tences en continu : parcours de formation, acadĂ©mies et communautĂ©s internes

  • Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs

  • Un engagement sociĂ©tal et environnemental reconnu

Votre quotidien

Avec plus de 600 experts IA et une centaine de doctorants en IA chaque annĂ©e, et disposant d’un rĂ©seau de partenaires industriels, start-up et acadĂ©miques de premier ordre, Thales est, depuis une dĂ©cennie, un acteur majeur de l’IA de confiance, transparente, explicable et Ă©thique. Le Groupe figure en tĂȘte, en Europe, dans le classement des dĂ©posants de brevets dans l’IA des systĂšmes critiques. Il intĂšgre de l’IA dans plus d’une centaine de ses produits et services.

Nous recherchons notre futur Machine Learning Engineer dans le cadre du lancement de notre nouvelle entité CortAix :

CortAIx est l’accĂ©lĂ©rateur IA qui dotera les forces armĂ©es, les avionneurs et tous les opĂ©rateurs d’infrastructures critiques, de solutions hautement sĂ©curisĂ©es leur apportant plus d’efficacitĂ© dans l’analyse des donnĂ©es et la prise de dĂ©cision, tout en tenant compte des contraintes spĂ©cifiques, telles que la cybersĂ©curitĂ©, l’embarquabilitĂ© et la frugalitĂ©, liĂ©es aux environnements critiques.

Au sein de cette nouvelle organisation, nous reprĂ©sentons l'axe "cortAIx Factory" qui vise Ă  accĂ©lĂ©rer la qualification et l’industrialisation des outils de dĂ©veloppement de l’IA ainsi que les cas d’usage pour les donnĂ©es des systĂšmes. Thales dote dĂ©jĂ  ses systĂšmes d’IA et continue d’identifier de nouveaux cas d’usages pour accĂ©lĂ©rer la performance, comme par exemple la planification de missions, la gestion du trafic aĂ©rien, le pilotage de drones et de robots.
 

Poste basé à Rennes.

QUI ETES-VOUS ?

  • Vous ĂȘtes titulaire d'un Master 2 (BAC +5) d'une Ă©cole d'IngĂ©nieur ou d'un parcours universitaire et vous justifiez d’une expĂ©rience expĂ©rience pratique de plus de 5 ans dans le domaine de l’intelligence artificielle ?

  • Vous avez un intĂ©rĂȘt marquĂ© pour les industrie de sĂ©curitĂ© et dĂ©fense ?

  • Vous avez une expĂ©rience de mise en place de solutions embarquant du machine learning, depuis la collecte de la donnĂ©e jusqu’à la mise en production monitorĂ©e de la solution par des utilisateurs ?

  • Vous faites preuve d'une grande disponibilitĂ© et d'une trĂšs forte rĂ©activitĂ© ?

  • Vous ĂȘtes reconnu pour votre esprit d'Ă©quipe et aimez le travail collaboratif ?

  • Une expĂ©rience dans une organisation agile est un plus.

COMPÉTENCES :

  • MaĂźtrise approfondie du Machine Learning et du Deep Learning, permettant le dĂ©veloppement et l'application de modĂšles avancĂ©s pour rĂ©pondre aux dĂ©fis spĂ©cifiques du secteur de la dĂ©fense, tout en assurant la sĂ©curitĂ© et la confidentialitĂ© des donnĂ©es dans des environnements on-premise.

  • Solide expĂ©rience en Python et bash, enrichie par des connaissances en Java, Spark, et Scala, pour la crĂ©ation de solutions logicielles robustes et adaptĂ©es aux besoins de CortAIx et de ses clients.

  • Utilisation experte d'outils tels que MLFlow pour la gestion du cycle de vie des modĂšles ML/DL, Airflow pour l'orchestration des workflows, et Docker pour la conteneurisation, garantissant le dĂ©ploiement efficace et la surveillance optimale des performances des solutions ML/DL en environnement on-premise.

  • Connaissance des frameworks FastAPI et Flask, essentiels pour le dĂ©veloppement de services web interactifs et performants pour les applications ML/DL.

  • Excellentes capacitĂ©s de communication, permettant d'articuler clairement les bĂ©nĂ©fices et les dĂ©fis des projets ML/DL aux parties prenantes non spĂ©cialistes, tout en travaillant efficacement au sein d'Ă©quipes multidisciplinaires.

CE QUE NOUS POUVONS FAIRE ENSEMBLE :

En tant que membre au sein de l'Ă©quipe l’AI delivery team de CortAIx et rapportant directement au Head of AI Engineering (CTO), vous jouerez un rĂŽle pivot dans l'orchestration des efforts de dĂ©veloppement et de dĂ©ploiement des solutions d'intelligence artificielle Ă  travers Thales.

En rejoignant l'équipe de MLOps Engineering de CortAIx, le centre d'innovation en intelligence artificielle de Thales, vous jouerez un rÎle crucial dans la révolution des technologies d'IA au sein de l'industrie de la défense et au-delà. Vos missions incluront :

  • Vous serez chargĂ© de crĂ©er des modĂšles avancĂ©s de Machine Learning et Deep Learning, en utilisant Python, Java, Spark, et Scala. Ces modĂšles devront rĂ©pondre aux exigences spĂ©cifiques de sĂ©curitĂ© et d'opĂ©rabilitĂ© du secteur de la dĂ©fense, notamment en environnements on-premise.

  • Mettre en place des systĂšmes de gestion de cycle de vie des modĂšles ML/DL, en exploitant MLFlow pour le suivi, Airflow pour l'orchestration, et Docker pour la conteneurisation. Cela inclut le dĂ©ploiement, la surveillance, et l'optimisation des performances des modĂšles en production.

  • Agir comme mĂ©diateur entre les Ă©quipes techniques, les clients internes et externes, et d'autres professionnels chez Thales pour assurer un dĂ©ploiement fluide des solutions d'IA. Cela implique de communiquer efficacement les bĂ©nĂ©fices, les coĂ»ts, et les solutions aux problĂšmes des modĂšles d'IA, particuliĂšrement auprĂšs des non-spĂ©cialistes.

  • Utiliser des frameworks tels que FastAPI et Flask pour dĂ©velopper des interfaces web interactives qui facilitent l'accĂšs et l'utilisation des modĂšles d'IA par les utilisateurs finaux.

  • IntĂ©grer les meilleures pratiques de DevOps et DevSecOps dans le dĂ©veloppement et le dĂ©ploiement des solutions d'IA, en utilisant des outils de CI/CD et des technologies de conteneurisation pour accĂ©lĂ©rer le cycle de dĂ©veloppement tout en maintenant les normes de sĂ©curitĂ©.

Nous sommes toujours en phase ?

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Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index 💰

Job stats:  27  3  0

Tags: Agile Airflow CI/CD Deep Learning DevOps Docker Drones Engineering FastAPI Flask Java Machine Learning MLFlow MLOps Python Scala Spark

Region: Europe
Country: France

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