Machine Learning Engineer - IA Défense F/H
La Ruche, France
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Thales
From Aerospace, Space, Defence to Security & Transportation, Thales helps its customers to create a safer world by giving them the tools they need to perform critical tasksConstruisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spĂ©cialisĂ© dans trois secteurs dâactivitĂ© : DĂ©fense & SĂ©curitĂ©, AĂ©ronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il dĂ©veloppe des produits et solutions qui contribuent Ă un monde plus sĂ»r, plus respectueux de lâenvironnement et plus inclusif. Le Groupe investit prĂšs de 4 milliards dâeuros par an en Recherche & DĂ©veloppement, notamment dans des domaines clĂ©s de lâinnovation tels que lâIA, la cybersĂ©curitĂ©, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte prĂšs de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. â
Nos engagements, vos avantages
Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
Un package de rémunération attractif
Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
Un environnement inclusif, bienveillant et respectant lâĂ©quilibre des collaborateurs
Un engagement sociétal et environnemental reconnu
Votre quotidien
Avec plus de 600 experts IA et une centaine de doctorants en IA chaque annĂ©e, et disposant dâun rĂ©seau de partenaires industriels, start-up et acadĂ©miques de premier ordre, Thales est, depuis une dĂ©cennie, un acteur majeur de lâIA de confiance, transparente, explicable et Ă©thique. Le Groupe figure en tĂȘte, en Europe, dans le classement des dĂ©posants de brevets dans lâIA des systĂšmes critiques. Il intĂšgre de lâIA dans plus dâune centaine de ses produits et services.
Nous recherchons notre futur Machine Learning Engineer dans le cadre du lancement de notre nouvelle entité CortAix :
CortAIx est lâaccĂ©lĂ©rateur IA qui dotera les forces armĂ©es, les avionneurs et tous les opĂ©rateurs dâinfrastructures critiques, de solutions hautement sĂ©curisĂ©es leur apportant plus dâefficacitĂ© dans lâanalyse des donnĂ©es et la prise de dĂ©cision, tout en tenant compte des contraintes spĂ©cifiques, telles que la cybersĂ©curitĂ©, lâembarquabilitĂ© et la frugalitĂ©, liĂ©es aux environnements critiques.
Au sein de cette nouvelle organisation, nous reprĂ©sentons l'axe "cortAIx Factory" qui vise Ă accĂ©lĂ©rer la qualification et lâindustrialisation des outils de dĂ©veloppement de lâIA ainsi que les cas dâusage pour les donnĂ©es des systĂšmes. Thales dote dĂ©jĂ ses systĂšmes dâIA et continue dâidentifier de nouveaux cas dâusages pour accĂ©lĂ©rer la performance, comme par exemple la planification de missions, la gestion du trafic aĂ©rien, le pilotage de drones et de robots.
Poste basé à Rennes.
QUI ETES-VOUS ?
Vous ĂȘtes titulaire d'un Master 2 (BAC +5) d'une Ă©cole d'IngĂ©nieur ou d'un parcours universitaire et vous justifiez dâune expĂ©rience expĂ©rience pratique de plus de 5 ans dans le domaine de lâintelligence artificielle ?
Vous avez un intĂ©rĂȘt marquĂ© pour les industrie de sĂ©curitĂ© et dĂ©fense ?
Vous avez une expĂ©rience de mise en place de solutions embarquant du machine learning, depuis la collecte de la donnĂ©e jusquâĂ la mise en production monitorĂ©e de la solution par des utilisateurs ?
Vous faites preuve d'une grande disponibilité et d'une trÚs forte réactivité ?
Vous ĂȘtes reconnu pour votre esprit d'Ă©quipe et aimez le travail collaboratif ?
Une expérience dans une organisation agile est un plus.
COMPĂTENCES :
Maßtrise approfondie du Machine Learning et du Deep Learning, permettant le développement et l'application de modÚles avancés pour répondre aux défis spécifiques du secteur de la défense, tout en assurant la sécurité et la confidentialité des données dans des environnements on-premise.
Solide expérience en Python et bash, enrichie par des connaissances en Java, Spark, et Scala, pour la création de solutions logicielles robustes et adaptées aux besoins de CortAIx et de ses clients.
Utilisation experte d'outils tels que MLFlow pour la gestion du cycle de vie des modÚles ML/DL, Airflow pour l'orchestration des workflows, et Docker pour la conteneurisation, garantissant le déploiement efficace et la surveillance optimale des performances des solutions ML/DL en environnement on-premise.
Connaissance des frameworks FastAPI et Flask, essentiels pour le développement de services web interactifs et performants pour les applications ML/DL.
Excellentes capacités de communication, permettant d'articuler clairement les bénéfices et les défis des projets ML/DL aux parties prenantes non spécialistes, tout en travaillant efficacement au sein d'équipes multidisciplinaires.
CE QUE NOUS POUVONS FAIRE ENSEMBLE :
En tant que membre au sein de l'Ă©quipe lâAI delivery team de CortAIx et rapportant directement au Head of AI Engineering (CTO), vous jouerez un rĂŽle pivot dans l'orchestration des efforts de dĂ©veloppement et de dĂ©ploiement des solutions d'intelligence artificielle Ă travers Thales.
En rejoignant l'équipe de MLOps Engineering de CortAIx, le centre d'innovation en intelligence artificielle de Thales, vous jouerez un rÎle crucial dans la révolution des technologies d'IA au sein de l'industrie de la défense et au-delà . Vos missions incluront :
Vous serez chargé de créer des modÚles avancés de Machine Learning et Deep Learning, en utilisant Python, Java, Spark, et Scala. Ces modÚles devront répondre aux exigences spécifiques de sécurité et d'opérabilité du secteur de la défense, notamment en environnements on-premise.
Mettre en place des systÚmes de gestion de cycle de vie des modÚles ML/DL, en exploitant MLFlow pour le suivi, Airflow pour l'orchestration, et Docker pour la conteneurisation. Cela inclut le déploiement, la surveillance, et l'optimisation des performances des modÚles en production.
Agir comme médiateur entre les équipes techniques, les clients internes et externes, et d'autres professionnels chez Thales pour assurer un déploiement fluide des solutions d'IA. Cela implique de communiquer efficacement les bénéfices, les coûts, et les solutions aux problÚmes des modÚles d'IA, particuliÚrement auprÚs des non-spécialistes.
Utiliser des frameworks tels que FastAPI et Flask pour développer des interfaces web interactives qui facilitent l'accÚs et l'utilisation des modÚles d'IA par les utilisateurs finaux.
Intégrer les meilleures pratiques de DevOps et DevSecOps dans le développement et le déploiement des solutions d'IA, en utilisant des outils de CI/CD et des technologies de conteneurisation pour accélérer le cycle de développement tout en maintenant les normes de sécurité.
Nous sommes toujours en phase ?
Rejoignez-nous!
Thales, entreprise Handi-EngagĂ©e, reconnait tous les talents. La diversitĂ© est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !* Salary range is an estimate based on our AI, ML, Data Science Salary Index đ°
Tags: Agile Airflow CI/CD Deep Learning DevOps Docker Drones Engineering FastAPI Flask Java Machine Learning MLFlow MLOps Python Scala Spark
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