Data Scientist - IA Défense F/H

Lieu : Rennes, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée

• Un package de rémunération attractif

• Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes

• Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidien

Avec plus de 600 experts IA et une centaine de doctorants en IA chaque année, et disposant d’un réseau de partenaires industriels, start-up et académiques de premier ordre, Thales est, depuis une décennie, un acteur majeur de l’IA de confiance, transparente, explicable et éthique. Le Groupe figure en tête, en Europe, dans le classement des déposants de brevets dans l’IA des systèmes critiques. Il intègre de l’IA dans plus d’une centaine de ses produits et services.

Nous recherchons notre futur Data Scientist dans le cadre du lancement de notre nouvelle entité CortAix :

CortAIx est l’accélérateur IA qui dotera les forces armées, les avionneurs et tous les opérateurs d’infrastructures critiques, de solutions hautement sécurisées leur apportant plus d’efficacité dans l’analyse des données et la prise de décision, tout en tenant compte des contraintes spécifiques, telles que la cybersécurité, l’embarquabilité et la frugalité, liées aux environnements critiques.

Au sein de cette nouvelle organisation, nous représentons l'axe "cortAIx Factory" qui vise à accélérer la qualification et l’industrialisation des outils de développement de l’IA ainsi que les cas d’usage pour les données des systèmes. Thales dote déjà ses systèmes d’IA et continue d’identifier de nouveaux cas d’usages pour accélérer la performance, comme par exemple la planification de missions, la gestion du trafic aérien, le pilotage de drones et de robots.

Poste basé à Rennes.

QUI ETES-VOUS ?

• Vous êtes titulaire d'un Master 2 (BAC +5) d'une école d'Ingénieur ou d'un parcours universitaire et vous avez un minimum de 5 à 7 ans d'expérience pratique en IA, avec une solide expérience dans le déploiement de solutions ML

• Vous faites preuve de motivation, d'autonomie et d'initiative 

• Vous avez une expérience de mise en place de solutions embarquant du machine learning, depuis la collecte de la donnée jusqu’à la mise en production de la solution par des utilisateurs 

• Vous faites preuve d'une grande disponibilité et d'une très forte réactivité

• Vous êtes reconnu pour votre esprit d'équipe et aimez le travail collaboratif

• Une expérience dans des environnements de projet agiles et dynamiques est un plus

• Une expérience dans la conduite d'ateliers clients et de réunions face aux clients

Vous vous reconnaissez ?

Parlons missions !

COMPÉTENCES :

• Vous comprenez les enjeux business autours de l’exploitation des données et le déploiement des solutions de Machine Learning et/ou de Deep Learning, ainsi que les problématiques inhérentes à la mise en production de telles solutions innovantes.

• Vous maitrisez les statistiques, le Machine Learning et de Deep Learning.

• Vous avez une écoute développée et une communication fluide et claire, ainsi, vous êtes à l’aise pour vous exprimer et convaincre sur les objectifs, la rentabilité et les étapes de résolution de problèmes associés à vos modèles, permettant de convaincre un interlocuteur peu au fait des techniques ML ou DL.

• Maîtrise du ML/DL, y compris des principaux frameworks (TensorFlow, PyTorch) et des statistiques.

• Solide connaissance de Python (Java, Spark, Scala sont un plus).

• Expérience dans l'utilisation d'outils tels que Gitlab et Docker.

• Familiarité avec l'ensemble du cycle de vie de développement et de déploiement de modèles d'IA (MLOps).

En collaboration avec les autres membres de CortAIx, composés d'experts en intelligence artificielle :

• Vous participez activement à l'identification des besoins spécifiques des différentes branches de Thales ou de ses clients, à travers des ateliers d'idéation, et proposez des solutions algorithmiques sur mesure adaptées à chaque situation. Votre rôle ne se limite pas à répondre à une question technique, mais à imaginer et concevoir des solutions innovantes qui répondent aux défis et objectifs spécifiques identifiés lors des discussions avec les parties prenantes

• Vous analysez rapidement les données disponibles pour sélectionner les modèles d'IA les plus pertinents face aux défis identifiés, en tenant compte des spécificités de chaque cas d'usage

• Vous développez, testez et validez les algorithmes de traitement des données en utilisant des méthodes statistiques, mathématiques et de machine learning, adaptés à une variété d'environnements techniques prenant en compte des besoins précis en termes de sensibilité des données

• Vous jouez un rôle clé dans la diffusion de la connaissance au sein de CortAIx, en partageant régulièrement des insights et des innovations issues de vos projets récents, contribuant ainsi à l'enrichissement collectif

• Vous communiquez efficacement au sein de Thales et en externe pour mettre en valeur les succès, les avancées réalisées et les leçons apprises des différents projets, renforçant ainsi la réputation de Thales comme leader de l'IA dans les domaines de la défense et au-delà

Nous sommes toujours en phase ?

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Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !