Financial Crimes Data Science Analyst (Ciudad de México, Cuauhtémoc)

Fecha límite para apuntarse:2025-04-01

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

Financial Crimes Data Science Analyst (Ciudad de México, Cuauhtémoc)

Funciones principales: 

• Desarrollar algoritmos de exploración, análisis y procesamiento de datos, estadísticos y de machine learning, con múltiples orígenes y formatos. Aplicar los estándares de desarrollo y de calidad definidos por la disciplina en: análisis exploratorio, entrenamiento de modelos, selección de modelos analíticos y puesta en producción, conforme a los requerimientos de negocio y regulatorios.
• Buscar oportunidades para utilizar los conocimientos, conjuntos de datos, código y modelos en otras funciones de la organización, con espíritu curioso y entusiasta sobre el uso de algoritmos para resolver problemas, animando a otros para ver el beneficio de su trabajo.
• Desarrollar/mantener modelos internos y probar/configurar soluciones de proveedores para garantizar un diseño conceptualmente sólido, una implementación adecuada y un rendimiento aceptable del modelo.
• Emplear técnicas innovadoras para impulsar mejoras continuas en la eficacia y eficiencia de los modelo para la reducción de falsos positivos

Responsabilidades 

• Este rol es responsable de poseer prácticas, métodos y técnicas de modelado, así como de influir en la estrategia de datos con un enfoque en aprovechar las tecnologías y aplicaciones actuales y emergentes.

Retos: 

• Desarrollo de técnicas innovadoras para encontrar patrones inusuales que nos permita mejorar el performance en las estrategias de antifraudes y Lavado de Dinero.

Años de experiencia:

• Al menos 1 año de experiencia

Nivel de escolaridad: 

• Licenciados en Estadística, Matemáticas, Actuariales, Estadistica y Computación (titulado o en proceso de titulación)

Requisitos:

• Conocimientos de modelización, álgebra, econometría y/o estadística, análisis de variables, limpieza y preparación de datos.
• Conocimientos de programación en R o Python y programación SQL.
• Experiencia en diseño y manejo de bases de datos, cruces, joins y querie

Programa:

• Experiencia laboral práctica con codificación estadística en SAS y/o Python Python avanzado / spark basico / SAS avanzado

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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