Praktikum o. Abschlussarbeit im Bereich 2D/3D Computer Vision und Deep Learning f. autonomes Fliegen

Bist Du bereit, die Zukunft der autonomen Luftfahrt aktiv mitzugestalten und an wegweisenden KI-Projekten arbeiten? Am Fraunhofer-Anwendungszentrum »Vernetzte Mobilität und Infrastruktur« in Ingolstadt eröffnet sich für Dich eine einzigartige Möglichkeit: Erkunde die Potenziale des Maschinellen Lernens und der Computer Vision, um autonome Flugsysteme zu revolutionieren. In enger Kooperation mit führenden Industriepartnern stellst Du sicher, dass Deine Forschungsergebnisse direkt in die Praxis umgesetzt werden und somit einen echten Unterschied bewirken. Diese Stelle bietet Dir die Gelegenheit, aktiv an zukunftsweisenden Technologien mitzuwirken und die Luftfahrt grundlegend zu verändern. Nutze die Chance, in hochaktuellen und praxisrelevanten Forschungsprojekten zu arbeiten und interdisziplinäre Forschung an der Spitze technologischer Innovation zu erleben. Mit Zugang zu hochmodernen Rechenressourcen kannst Du Deine Ideen voll entfalten. Wir bieten Dir eine fachliche Betreuung auf höchstem Niveau, um Deine persönliche und professionelle Entwicklung bestmöglich zu unterstützen.

Was Du bei uns tust

Als Praktikant/in oder im Rahmen deiner Abschlussarbeit wirst Du Teil unseres engagierten Teams und arbeitest mit modernster Technologie an spannenden Projekten im Bereich Computer Vision und Deep Learning für die Advanced Air Mobility.
Tauche ein in innovative Forschungsfelder, darunter:

• 2D Semantische / Panoptische (Video-) Segmentierung und Objekterkennung
• 3D Semantische / Panoptische Scene Completion
• Monokulare Tiefenschätzung und Visuelle Odometry
• Vertrauenswürdige KI / CV: Uncertainty Estimation, Out-of-Distribution Detection, Redundancy und Local Robustness
• Sensordatenfusion: Early-, Mid- und Late-Fusion
• Vision-Language-Modelle für die autonome Entscheidungsfindung von Drohnensystemen
• 3D-Rekonstrutktion über Gaussian Splatting und Neural Radiance Fields
• (Kooperatives / semantisch informiertes) Tracking und Prädiktion von dynamischen Objekten

Was Du mitbringst

• laufendes Studium (Bachelor oder Master) der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Elektro- und Informationstechnik, Mechatronik oder einer verwandten Fachrichtung
• sehr gute Studienleistungen
• Erfahrung aus vorangegangen eigenen Forschungsarbeiten oder Kursen in Maschinellem Lernen, Computer Vision
• Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch)
• Leidenschaft für die Forschung und das Lösen komplexer Problemstellungen
• strukturierte, eigenverantwortliche und ergebnisorientierte Arbeitsweise
• ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeit

Was Du erwarten kannst

• anspruchsvolle Aufgaben in hochaktuellen und anwendungsrelevanten Forschungsaufgaben
• interdisziplinäre Forschung an zukunftsträchtigen Technologien
• Zugang zu hochmodernen Rechenressourcen und einer leistungsstarken Infrastruktur
• eine fachgerechte Betreuung
• flexible Arbeitszeiten

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! 

Bitte füge Deiner Bewerbung ein kurzes Motivationsschreiben bei und nenne darin Dein gewünschtes Thema für die Bachelor- /Masterarbeit. Das von uns formulierte Thema entspricht nicht so ganz Deinen Interessen und Kompetenzen? Kein Problem! Mach uns gern einen Vorschlag und gemeinsam finden wir das Thema, das am besten passt.

Fragen zu dieser Position beantworten wir Dir gern unter: bewerbung.studenten@ivi.fraunhofer.de
Weitere Informationen zum Institut findest Du unter www.ivi.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme IVI 

www.ivi.fraunhofer.de 

Kennziffer: IVI-Hiwi-00749