Alternance - Data Analyst (F/M/X)
Rennes, Brittany, France
Skeepers
Une plateforme pour gagner en visibilité et en notoriété, générer de la conversion et de l'engagement chez vos clients !Skeepers est le leader européen des solutions d'engagement client. Notre suite intégrée de contenu généré par les utilisateurs permet aux marques d'interagir avec leurs consommateurs, d'améliorer leur engagement, de stimuler leurs ventes et d'améliorer leur fidélisation. Avec plus de 8 000 clients dans le monde, Skeepers s'appuie sur des solutions basées sur l'IA pour générer d'importants revenus additionnels. Basée en France, l'entreprise possède des bureaux en Europe et en Amérique et emploie plus de 450 personnes.
Le challenge que nous te proposons : Nous recherchons un(e) alternant(e) Data Analyst pour enrichir notre équipe Data. Ton rôle ? Exploiter nos données pour générer des insights actionnables et aider les équipes métier à prendre les meilleures décisions.
Tu travailleras au sein de l'équipe R&D, en collaboration avec des experts data et produit, pour relever des défis analytiques et stratégiques.
Tu évolueras sur notre Data Platform, une Modern Data Stack développée pour centraliser les données de toutes nos solutions et promouvoir le Data as a Service au sein de l’entreprise.
Tes missions :
- Analyser et exploiter les données issues de nos solutions SaaS (Avis Vérifiés, Influencer Marketing, Brand Community et Feedback Management).
- Construire des tableaux de bord et des visualisations pour aider les équipes Produit, Marketing, Clients et Commerciale à mieux comprendre leur performance.
- Manipuler et extraire les données avec SQL et Python pour produire des analyses pertinentes.
- Automatiser certains rapports et workflows pour rendre les analyses plus accessibles et efficaces.
- Participer à des études stratégiques sur l’expérience client et l’impact marketing.
- Contribuer à la data gouvernance en veillant à la qualité et à la structuration des données.
- Travailler dans un environnement industrialisé où le versionning, les tests et la fiabilité des analyses sont primordiaux.
- Participer à la mise en place d’un Self-Service Analytics afin d’autonomiser les équipes métier dans l’exploitation des données.
Requirements
Ce que nous recherchons chez toi :
- Tu es en école d’ingénieur, en master Data Science, Business Analytics ou équivalent et cherches une alternance.
- Tu maîtrises SQL et Python pour l’analyse de données.
- Tu as une appétence pour les sujets techniques et une curiosité pour les outils data modernes.
- Tu comprends l’importance de la gouvernance des données et des bonnes pratiques en environnement data industrialisé.
- Tu t’intéresses au marketing et à l’expérience client, et tu aimes comprendre les enjeux business.
- Tu es curieux(se), rigoureux(se) et capable de traduire des données en recommandations claires.
Pourquoi nous rejoindre ?
- Une expérience formatrice au sein d’une scale-up en pleine expansion.
- Des projets concrets et stratégiques avec un fort impact business.
- Une montée en compétences sur les outils et méthodologies de data analyse les plus récents.
- Un environnement dynamique et bienveillant, où chaque initiative est valorisée.
- Un accompagnement personnalisé pour booster ta carrière dans la data.
Ça te tente ? Rejoins-nous et deviens acteur de la transformation data-driven de Skeepers ! 🚀
Benefits
- Une équipe de talents motivés et tenaces, qui n’a pas peur de viser très haut et de grandir avec l'entreprise.
- L’occasion d’échanger avec des interlocuteurs de qualité et à l’international où tu pourras réellement voir l’impact de ton travail.
- De magnifiques bureaux en plein cœur de Paris
- Café, thé, fruits et petit-déjeuner gratuits.
- Des afterworks, team building, des tournois de tennis de table, du yoga…
- Une rémunération attractive ainsi que 50% de ton titre de transport remboursé.
- De plus, Skeepers partage plusieurs valeurs, le bien-être de tous les collaborateurs est un point primordial. C’est ensemble que nous arrivons à relever tous les défis !
Tags: Business Analytics Python R R&D SQL
Perks/benefits: Yoga
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