Analista de Data & Analytics (Engenheiro de dados)

Analista de Data & Analytics (Engenheiro de dados)

Se você está no negócio de Ice Cream da Unilever ou está pensando em trabalhar para o negócio de sorvetes da Unilever, você trabalhará para o líder global de sorvetes com faturamento de € 8 bilhões em 2023. O negócio de Ice Cream está operando em uma categoria altamente atraente, pois fazemos parte da indústria de lanches e bebidas de 1 trilhão, crescendo consistentemente em ritmo acelerado. Temos ações de marcas fortes: 5 das 10 marcas mais vendidas, incluindo Kibon, Magnum, Ben & Jerry's. Estamos investindo para liberar todo o potencial de crescimento da Ice Cream como uma entidade independente, assim que nos separarmos da Unilever, o que está planejado para acontecer até novembro de 2025. O sorvete tem características distintas dos outros negócios operacionais da Unilever e o potencial de crescimento de Ice Cream será melhor entregue sob uma estrutura de propriedade diferente.

Após o período de estabelecimento de cerca de 12 a 15 meses, você terá opções de exploração e crescimento na carreira, permitindo explorar funções e oportunidades por meio de oportunidades

Esperamos que você queira construir o novo capítulo da nossa história do sorvete junto conosco.

PROPÓSITO DA FUNÇÃO

O analista será responsável por desenhar, desenvolver e implementar soluções de engenharia de dados. Irá ser o apoio técnico de times multifuncionais e realizar atividades de ingestão de dados, tratamento das informações e disponibilização das bases de dados aos times. Deve buscar soluções eficientes e otimização do ambiente em nuvem.

Precisa ter uma boa comunicação para entendimento da operação e é importante conseguir se comunicar em inglês.

Atividades:

• Desenhar e desenvolver soluções confiáveis, eficientes e escaláveis em Azure (Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics, Logic Apps e outros)

• Ingestar dados provenientes de diversas origens e diversos formatos;

• Implementar e manter pipelines, garantindo uma boa performance da extração dos dados, transformação e carregamento

• Realizar o perfilamento dos dados para identificar anomalias e criar processos de validação;

• Controle de custos e performance do ambiente da área

• Ser uma referência técnica ao time, guiando com melhores práticas de uso do ambiente Azure;

• Garantir que as orientações técnicas da Unilever sejam seguidas

• Trabalhar próximo dos analistas e cientistas de dados para entender os requerimentos necessários e prover soluções;

• Estar atento às tecnologias e inovações que possam aprimorar as entregas e soluções desenvolvidas.

Requisitos:

• Bacharel: Sistemas de informação, Ciência da computação, Tecnologia da informação, Desenvolvimento de sistemas, dentre outros;
• Experiência prévia com engenharia de dados;
• Sólido entendimento de estruturação de base de dados, desde a fase de ingestão até disponibilização aos usuários;
• Conhecimento de API;
• Conhecimentos de programação, como SQL e Python;
• Experiência prévia com Microsoft Azure (Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics, etc.);
• Inglês e/ou Espanhol: Avançado;
• Disponibilidade para trabalhar em modelo híbrido

Competências

• Armazém de dados
• Modelagem de dados
• Transformação de dados
• Engenharia de dados
• Extração de dados
• SQL, Python
• Microsoft Azure
• ETL (extract, transform and load)

Unilever is an organisation committed to equity, inclusion and diversity to drive our business results and create a better future, every day, for our diverse employees, global consumers, partners, and communities. We believe a diverse workforce allows us to match our growth ambitions and drive inclusion across the business. At Unilever we are interested in every individual bringing their ‘Whole Self’ to work and this includes you! Thus if you require any support or access requirements, we encourage you to advise us at the time of your application so that we can support you through your recruitment journey.