Chercheur - Apprentissage automatique appliqué/Researcher - Applied Machine Learning

(HE)Office QC, Saint-Laurent, Canada

Hitachi

Official website of Hitachi, Ltd. Hitachi drives Social Innovation Business, creating a sustainable society with data and technology. We will solve customers' and society's challenges with Lumada solutions leveraging IT, OT (Operational...

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Location:

Saint-Laurent, Quebec, Canada

Job ID:

R0086618

Date Posted:

2025-04-02

Company Name:

HITACHI ENERGY CANADA INC.

Profession (Job Category):

Engineering & Science

Job Schedule: 

Full time

Remote:

No

Job Description:

***English follows***

L’offre

Hitachi Energie est un leader technologique pionnier qui contribue à améliorer l'accès à une énergie abordable, fiable, durable et moderne pour tous. Nous assurons l'éclairage, le fonctionnement des usines, l'ouverture des hôpitaux et des écoles. Ce que nous fournissons est utilisé presque universellement, et plus des trois quarts de la population mondiale sont positivement touchés par ce que nous faisons. Fondés sur plus de 100 ans d'héritage en matière d'ingénierie et enrichis par la diversité, nous équilibrons les valeurs sociales, environnementales et économiques pour une société durable. Nous employons plus de 40 000 personnes dans plus de 90 pays.
Nous sommes à la recherche d'un chercheur scientifique spécialisé dans l'apprentissage automatique pour notre centre de recherche de Montréal, au Canada. En tant que scientifique au sein de l'organisation mondiale Hitachi Energie recherche, vous proposerez et dirigerez des projets de recherche de pointe afin de repousser les limites de la connaissance et de la technologie pour les futurs produits et services d'Hitachi Energie.

Votre impact

  • Proposer, contribuer et diriger des projets de R&D dans le domaine de l'apprentissage automatique, de l'intelligence artificielle et des domaines connexes appliqués aux systèmes énergétiques.

  • Collaborer avec une équipe internationale de chercheurs et d'ingénieurs dans les unités commerciales d'Hitachi Energy afin d'identifier et de résoudre les défis du monde réel pour nos clients en transférant les résultats de vos recherches dans la fonctionnalité des produits.

  • Définir, formuler et développer des modèles avancés et des algorithmes de prise de décision pour apprendre à partir de données séquentielles multimodales typiques des réseaux électriques, telles que des séries temporelles, des événements discrets, des interactions entre entités, des textes, etc.

  • Travailler en réseau au sein de l'entreprise et diffuser activement vos connaissances et votre expertise.

  • Collaborer avec des partenaires externes locaux et internationaux, y compris des universités, des communautés open source, des startups et des fournisseurs.

  • diffuser vos résultats dans des publications scientifiques, des demandes de brevet et des rapports techniques.

Votre expérience

  • Doctorat en informatique/ingénierie, génie électrique, mathématiques (appliquées), statistiques ou dans un domaine connexe.

  • Une compréhension approfondie de l'apprentissage probabiliste, de l'optimisation et des statistiques est requise.

  • Une connaissance de l'analyse des signaux et une expérience dans l'analyse/le traitement de données réalistes sont un atout.

  • Une expérience dans un ou plusieurs domaines tels que l'apprentissage séquence à séquence, l'analyse et les prédictions de séries temporelles, les applications textuelles ou l'apprentissage graphique est un atout.

  • D'excellentes compétences en codage en Python sont requises. La connaissance des principes fondamentaux de la programmation dans le domaine des applications industrielles est un atout.

  • Excellentes compétences en matière de leadership et de communication, esprit d'équipe, initiative et créativité.

  • Maîtrise de l'anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral.

En savoir plus sur nous

  • Assurance de groupe complète (médicale, dentaire, vie et invalidité) et accès à un service de télémédecine.

  • Régime de pension avec une contribution attrayante de l'employeur.

  • Programme de primes.

  • Programme d'assistance aux employés et à leur famille 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.

  • Programme de remise en forme et de bien-être.

  • Politique hybride de travail à domicile.

*****

The Opportunity 

Hitachi Energy is a pioneering technology leader that is helping to increase access to affordable, reliable, sustainable, and modern energy for all. We keep your lights on, the factories running, our hospitals and schools open. What we deliver is used almost universally, with more than three quarters of the world’s population positively impacted by what we do. Founded on 100+ years of engineering heritage and enriched by diversity, we balance social, environmental, and economic values for a sustainable society. We employ more than 40,000 people in more than 90 countries.
We are looking for a research scientist with expertise in Machine Learning for our research center in Montreal, Canada. As a scientist in the global Hitachi Energy Research organization, you will propose and lead cutting edge research projects to push the boundaries of knowledge and technology for Hitachi Energy's future products and services.

How you’ll make an impact 

  • Propose, contribute to and lead R&D projects in Machine Learning, Artificial Intelligence and related fields applied to energy systems.

  • Collaborate with a global team of researchers and engineers in Hitachi Energy business units to identify and solve real-world challenges for our customers by transferring your research results into product functionality.

  • Define, formulate, and develop advanced models and decision-making algorithms to learn from multimodal sequential data typical of power grids such as time series, discrete events, entity interactions, text, etc.

  • Network in the company and actively distribute your knowledge and expertise.

  • Collaborate with local and global external partners including universities, open-source communities, startups and vendors.

  • Disseminate your results in scientific publications, patent applications, and technical reports.

  • Your background

  • Ph.D. in Computer Science/Engineering, Electrical Engineering, (Applied) Mathematics, Statistics or a related field.

  • Thorough understanding of probabilistic learning, optimization and statistics are required.

  • Knowledge of signal analysis and experience in analyzing/processing realistic data is a plus.

  • Experience in one or more of sequence-to-sequence learning, time series analysis and predictions, textual applications, or graph learning is a plus.

  • Excellent coding skills in Python are required. Knowledge of programming fundamentals relevant to industrial applications is a plus.

  • Excellent leadership and communication skills, team player attitude, initiative and creativity.

  • Fluency in English, both written and spoken. 

More about us

  • Comprehensive group insurance (medical, dental, life and disability) and access to a telemedicine ser-vice.

  • Pension plan with attractive employer contribution.

  • Bonus program.

  • 24/7 employee and family assistance program.

  • Fitness and wellness program.

  • Hybrid work from home policy.

Qualified individuals with a disability may request a reasonable accommodation if you are unable or limited in your ability to use or access the Hitachi Energy career site as a result of your disability. You may request reasonable accommodations by completing a general inquiry form on our website. Please include your contact information and specific details about your required accommodation to support you during the job application process.

This is solely for job seekers with disabilities requiring accessibility assistance or an accommodation in the job application process. Messages left for other purposes will not receive a response. 

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Job stats:  1  2  0

Tags: Computer Science Engineering Industrial Machine Learning Mathematics Open Source Python R R&D Research Statistics

Perks/benefits: Career development Insurance Salary bonus Team events

Regions: Remote/Anywhere North America
Country: Canada

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